「민관협력 오픈이노베이션 지원」2026년 제2차

전략과제 해결형 수요기업 과제소개서

■ AI

1. 고려신용정보 과제소개서 (1)	1

2. 고려신용정보 과제소개서 (2)	2

3. 공군본부 과제소개서	3

4. 교보생명보험 과제소개서	6

5. 국립공원공단 과제소개서	9

6. 농협은행 주식회사 과제소개서	12

7. 주식회사 다날 과제소개서 (1)	15

8. 주식회사 다날 과제소개서 (2)	16

9. 주식회사 다날 과제소개서 (3)	17

10. 주식회사 다날 과제소개서 (4)	18

11. 세종특별자치시시설관리공단 과제소개서	19

12. 인천항만공사 과제소개서 (1)	22

13. 인천항만공사 과제소개서 (2)	24

14. 인천항만공사 과제소개서 (3)	25

15. 재단법인 경상남도 관광재단 과제소개서	26

16. 주택도시보증공사 과제소개서	29

17. 카카오모빌리티 과제소개서	31

18. 파주시청 과제소개서	34

19. 풀무원 과제소개서	37

20. 한국능률협회컨설팅(KMAC) 과제소개서 (1)	40

21. 한국능률협회컨설팅(KMAC) 과제소개서 (2)	42

22. 한국마사회 과제소개서	44

23. 한국수자원공사 과제소개서[1]	47

24. 한국수자원공사 과제소개서[2]	48

25. 한국수자원공사 과제소개서[3]	49

26. 한국수자원공사 과제소개서[4]	50

27. 한국에자이 과제소개서 (1)	51

28. 한국에자이 과제소개서 (2)	52

29. 한화오션(주) 과제소개서 (1)	53

30. 호반건설 과제소개서 (1)	55

31. 호반건설 과제소개서 (2)	57

32. 호반건설 과제소개서 (3)	59

33. Dt&CRO 과제소개서	61

34. KB금융지주 과제소개서	64

35. LG전자 과제소개서 (1)	66

36. LOOK&LAB 과제소개서	67

37. SK텔레콤(주) 과제소개서 (1)	69

■ 바이오·의료

38. 에이치엘디앤아이한라 과제소개서 (1)	71

39. 에이치엘디앤아이한라 과제소개서 (2)	73

40. 한국에자이 과제소개서 (3)	75

41. 현대건설(주) 과제소개서 (1)	77

42. 현대건설(주) 과제소개서 (2)	79

43. LG전자 과제소개서 (2)	81

44. LG전자 과제소개서 (3)	82

■ 첨단소재

45. 무림P&P 과제소개서 (1)	84

46. 무림P&P 과제소개서 (2)	86

47. 조광페인트 과제소개서	88

48. 한화오션(주) 과제소개서 (2)	91

■ 첨단제조

49. 한국항공우주산업(주) 과제소개서	93

50. 한화오션(주) 과제소개서 (3)	95

51. HD현대삼호 과제소개서 (1)	97

52. HD현대삼호 과제소개서 (2)	99

■ 로봇

53. 롯데건설 과제소개서 (1)	101

54. 롯데건설 과제소개서 (2)	103

55. 롯데건설 과제소개서 (3)	105

56. 서울특별시 서남병원 과제소개서	107

57. 에이치엘홀딩스 과제소개서 (1)	110

58. 에이치엘홀딩스 과제소개서 (2)	112

59. 풀무원 엑소후레쉬 과제소개서 (1)	114

60. 풀무원 엑소후레쉬 과제소개서 (2)	116

■ 첨단 모빌리티

61. 현대건설(주) 과제소개서 (3)	118

■ 기후·에너지

62. 엘에스이링크(주) 과제소개서	120

63. 한국중부발전(주) 과제소개서	123

64. LG전자 과제소개서 (4)	126

■ 이차전지

65. 에코프로이엠 과제소개서	127

66. 에코프로머티리얼즈 과제소개서	130

■ 사이버보안

67. 고려신용정보 과제소개서 (3)	133

68. 고려신용정보 과제소개서 (4)	134

69. 사단법인 충남산학융합원 과제소개서	135

70. SK텔레콤(주) 과제소개서 (2)	138

1		[고려신용정보] 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
고려신용정보	▪ 회수 데이터 기반 비(非)아파트 담보 NPL AI 회수가치 평가 솔루션 공동 개발 - AI·데이터 기반 신용정보 및 채권추심 산업 혁신 과제

□ 회수 데이터 기반 비(非)아파트 담보 NPL AI 회수가치 평가 솔루션 공동 개발

◦ (현황) 당사는 채권추심·AM으로 F&I·자산운용사 회수를 위탁 수행해 실회수 데이터를 축적, 비은행권 부실로 비아파트 평가 수요 급증.

◦ (문제점) 기존 AVM은 시장가치(MV) 중심이라 NPL 변수(낙찰가율·배당가·회수기간) 솔루션 부재. 비아파트 비교사례 부족, 감정평가 고비용·장기간, 복합 권리관계로 회수액 산정 곤란.

◦ (요구사항) 등기부·사진·GIS·공시지가 멀티모달 융합 자동평가, ML 희소성 보완, 낙찰가율·소요기간 반영 'NPL 예상 회수가', 권리관계 반영 배당가 추정, 실회수 학습 고도화(MLOps), 대량 자동평가.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

부동산 AVM·프롭테크 상용화 기업, 비아파트 평가 데이터·모델 역량, 이종(멀티모달) 데이터 통합 분석 기술, ML 가격예측 모델 개발·검증 실적, 경매·NPL 도메인 이해 또는 적극적 협업 의지.

◦ (협업계획) ① (~3개월) 실회수 '정답지 검증' PoC ② (~6개월) 모델 고도화·회수 워크플로우 연동·실증.

◦ (협업 지원) 비식별 담보물·실회수 데이터, NPL·권리분석 교육 및 AM 실무자 매칭, 온프레미스 환경, 우수 시 SI 검토.

2		[고려신용정보] 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
고려신용정보	▪ 채권추심 도메인 특화 채무자 응대 AI 에이전트·콜봇 공동 개발 - AI·데이터 기반 신용정보 및 채권추심 산업 혁신 과제

□ 채권추심 도메인 특화 채무자 응대 AI 에이전트·콜봇 공동 개발

◦ (현황) 응대 전 서류·정보 검토에 지능형 지원, 보이스피싱·불법추심 등 사칭 만연함. → 첫 접촉 합법 위탁 고지 체계 필요.

◦ (문제점) 위탁 주체·경위·절차·권리 표준 안내, 합법성 입증 신뢰 확보, 응대 기록·보관 증빙 체계 고도화 필요.

◦ (요구사항) [1] LLM 자동 브리핑·정합성 검증·체크리스트(야간/반복 연락 제한, 제3자 고지 금지). [2] STT·자동요약 응대 기록 자동화·민원 증빙. [3] 멀티모달 콜봇 1차 접촉·온프레미스.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

한국어 NLU·NLG 및 STT·TTS 자체 엔진, LLM AI 에이전트 상용화 실적, 금융·공공 콜봇/보이스봇 레퍼런스, 온프레미스·프라이빗 구축, 화자 분리·이상신호 탐지 등 통합 기능.

◦ (협업계획) ① 비식별 샘플로 요약 정확도·시나리오·준수 로직 검증 PoC ② 채권관리·콜센터 연동 파일럿

◦ (협업 지원) 비식별 채권·원인서류·안내 멘트, 현업 실무자 1:1 매칭·교육, 온프레미스 환경, 우수 시 SI 투자 검토.

3		(공군본부) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
공군본부	▪ AI 기반 수리부속 적정재고량 예측 모델 개발 - 수리부속 운영 데이터를 활용하여 품목별 적정재고량을 예측하는 AI 기반 모델을 개발하고, 기존 소요산정 방식과 비교 분석을 통해 예측 성능 및 적용 효과를 검토하는 과제

□ AI 기반 수리부속 적정재고량 예측 모델 개발

◦ (현황)

- 글로벌 공급망 불안정 및 항공기 운영환경 변화에 따라 수리부속

조달기간이 지속 증가하고 있으며, 공급제약 상황도 빈번하게 발생,

이에 따라 안정적인 군수지원 및 적시 보급 중요성이 지속 확대 중

- 군수 분야에서도 운용률, 재고 수준, 조달기간, 공급제약 등 다양한 운영 데이터를 활용한 데이터 기반 의사결정 및 AI 기술 활용 필요성이 증가하는 추세

◦ (문제점)

- 현재 수리부속 소요산정은 과거 소모실적 및 담당자 경험 중심으로 수행되는 부분이 존재하며, 실제 운영환경 변화 및 공급 특성을 종합적으로 반영하는 데 한계 존재

- 최근 조달기간 증가 및 공급제약 상황에서는 단순 소모실적 기반

방식만으로는 실제 운영 수요를 적시에 반영하기 어려우며, 품목별 재고 편차 및 군수지원 지연 가능성 존재

- 또한 동일 품목이라도 운용 특성, 수리부속 수급 상태, 재고 수준 등에 따라 운영 영향도가 상이하나, 이를 종합적으로 고려한 데이터 기반 분석 기능은 제한적인 상황

- 재고 상태, 조달기간, 운용 이력 등 다양한 운영 변수를 연계한 AI 기반 예측·분석 기능 활용 필요성이 증가하고 있음

◦ (요구사항)

- 수리부속 소모·청구·재고·조달기간 데이터를 활용한 AI 기반 적정재고량 예측 모델 개발

- 운영 이력 및 공급 특성을 반영한 품목별 적정재고량 예측 기능 구현

- 머신러닝 및 시계열 분석 기반 데이터 분석 기능 구현

- 품목별 운영 패턴 및 공급 특성을 반영한 데이터 분석 기능 구현

- 기존 소요산정 결과와 AI 예측 결과 간 비교·분석 기능 제공

- 품목별 예측 결과 시각화 및 분석 기능 제공

- 제한된 환경에서도 활용 가능한 경량화 모델 구조 적용

- 향후 군수 운영환경 적용 가능성을 고려한 분석 모델 개발

* 국내 제조·물류 분야에서는 AI 기반 데이터 분석을 활용하여 재고 운영 효율화 및

예측 정확도 향상을 추진 중

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 수요예측·재고관리·데이터 분석 모델 개발 경험 보유 기업

▪ 머신러닝 및 시계열 데이터 분석 기술 보유 기업

▪ 제조·물류·공급망 분야 데이터 분석 경험 보유 기업 우대

▪ 공공·국방 분야 데이터 보안 요구사항 대응 가능 기업 우대

◦ (협업계획)

- 수요기관은 데이터 요구사항 정의 및 제공 가능한 범위 내 운영 데이터를 지원

- 참여기업은 AI 기반 적정재고량 예측 모델 개발 및 분석 기능 구현 수행

- 단계별 모델 성능 검토 및 사용자 의견 반영 추진

- 예측 결과와 기존 운영 결과 간 비교·분석을 통해 활용 가능성 검토

◦ (협업 지원)

- 제공 가능한 범위 내 운영 데이터 및 분석자료 제공

- 군수업무 절차 및 운영 환경 관련 설명 제공

- 개발 모델에 대한 사용자 의견 및 결과 검토 지원

- 운영 데이터 기반 성능 검증 및 활용성 검토 지원

- 개발 결과에 대한 사용자 의견 수렴 및 활용성 검토 지원

4		(교보생명보험) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영 · 관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
교보생명보험	▪ 보험 청구 데이터 혁신을 위한 VLM 기반 멀티모달 AI 모델 및 실시간 경험률 산출 헬스케어 플랫폼 구축 보험 청구 비정형 데이터 인식률 개선을 위한 VLM 기반 멀티모달 AI 모델 개발 사고 보험금 청구 데이터를 활용한 자사 경험률 산출 및 헬스케어 데이터 실시간 분석 시스템 프로토타입 개발

□ 보험 청구 데이터 혁신을 위한 VLM 기반 멀티모달 AI 모델 및 실시간 경험률 산출 헬스케어 플랫폼 구축

◦ (현황)

- 과거 OCR은 이미지를 텍스트로 바꾸는 단순 추출 수준이었으나, 현재는 전처리, 텍스트 검출, 문자 인식, 후처리를 거치며 인식 성능과 정확도가 크게 향상되었으며, 다양한 문서의 구조와 의미를 이해하여 자동으로 분류․구조화까지 지원하는 멀티모달 기술로 발전하고 있음

- 항암제 등 고가 신약의 등장과 급여 등재 지체에 따라 환자 재정 부담이 증가하여 신의료기술․의약품의 접근성 문제가 심화하고 있으며, 이에 따라 기존 보험의 보장 범위 확대 및 혁신 보험상품 개발이 요구되고 있음

◦ (문제점)

- 보험 지급 심사 자동화 등을 위해 OCR 솔루션을 도입하여 데이터를 추출 ․ 정형화하고 있으나, 다양한 보험 청구 서류를 포괄하지 못하며, 인식률이 낮고 누락률이 높아 실제 활용에 한계가 있음

- 실제 보험 청구 데이터 기반의 헬스케어 데이터 분석을 통해 고객(환자)의 치료비 부담 경감을 위한 혁신 상품 개발 근거(경험률 산출 및 헬스케어 인사이트 도출)마련이 필요하나, 이를 수행할 수 있는 환경이 마련되어 있지 않음

◦ (요구사항)

- 실제 보험 청구 서류 이미지를 파인튜닝(Fine-tuning)하여 발급처별 상이한 서식에서도 핵심 정보를 정확히 추출하는 도메인 특화 모델 개발

- 저화질, 접힘, 회전, 그림자 등 다양한 이미지 노이즈에서도 안정적인 인식 결과를 얻을 수 있는 모델 구축

- OCR, 분류, 추출 등 개별 처리하던 데이터 추출 방식을 VLM 기반의 단일 End-To-End 파이프라인으로 아키텍처를 통합하여 오류를 줄이고 문서의 시각 정보와 텍스트 정보를 통합 분석함으로써 인식 정확도 향상

- 사용자 검수 결과를 모델 재학습에 반영하는 선순환 루프(데이터 구축 → 평가 → 최적화)를 구축하여 신규 문서 유형 대응력과 성능을 지속 고도화

- 대량 데이터 처리에 최적화된 엔진 적용 및 파이프라인 구성을 통해 추론 효율을 극대화하여 평균 처리 속도 개선

- 웹/클라우드 환경에서 가명 데이터 기반 경험률 산출 및 RWE 기반 헬스케어 인사이트 도출이 가능한 분석 시스템 프로토타입 개발

- 특정 질환 및 약제 단위 의료비, 월/지역/진료과별 의료 이용 추이, 급여/비급여 구성, 적응증별 처방 정보, 환자 프로파일 기반 적응증별 집단 세분화, 약물 처방 패턴 및 투여 주기, 의료기관 종별 분포 등 주요 분석 항목을 포함한 예측형 분석모델 프로토타입을 수요기업 데이터 기반으로 설계하여 적용

- 향후 확장성 확보를 위해 표준 API 연계성과 모듈형 서비스 구조 마련

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

AI 기반 문서 인식 및 멀티모달 모델 개발 역량 또는 실제 적용 가능한 AI 솔루션 보유 기업

대규모 AI 학습 · 추론 환경 구축 및 데이터 분석 · 처리 시스템 개발 역량 보유 기업

보험 · 헬스케어 분야 데이터 자산화 또는 활용 관련 혁신 프로젝트 수행 경험 보유 기업

보험 · 헬스케어 분야 기업 대상 사업화 및 서비스 확장 가능 기업

◦ (협업 계획)

- 창업기업은 VLM 기반 멀티모달 AI 보험 청구 문서 인식 모델과 데이터 분석 시스템 프로토타입 개발, 예측모델 설계 및 서비스 구현을 담당하며, 수요기업은 실제 보험 청구 데이터, 업무 환경, 현업 전문가 및 실증 인프라를 제공하여 기술의 현장 적용성과 사업화 가능성을 검증하는 것을 공동 목표로 협업을 추진함

- 정기 협의체를 통해 데이터 구축, AI 모델 개발, 프로토타입 설계, 실증 및 서비스 적용을 단계별로 진행하며, AI 모델 성능을 지속 개선하여 경험률 산출 및 헬스케어 분석 활용을 통한 데이터 혁신 협업 체계 구축

- 보험금 심사, 상품 개발, 헬스케어 서비스 적용 및 공동 사업화 검토

◦ (협업 지원)

1) 데이터 지원

- 보험금 청구 업무 수행 과정에서 축적된 실제 보험 청구 및 지급 이력 데이터 제공 (가명 데이터 전송 또는 접근 권한 부여)

- 신규 유입 데이터 및 미학습 문서 유형을 주기적으로 제공하여 대규모 학습 데이터 확보 및 모델 학습 속도 가속화 지원

- 데이터 품질 검증, 데이터 사전(Data Dictionary) 및 분석 항목 제공

2) 실증 환경 및 성능 검증 지원

- 실제 보험사 업무 환경 기반 실증 수행 지원

- 실시간 데이터 적재 및 분석 기능 검증을 위한 운영 데이터 연계 지원

- 현업 사용자의 검수 결과를 지속 수집하여 모델 개선 피드백 제공

3) 전문 인력 및 보안 체계 지원

- 보험/IT/정보보안/신사업 기획 부문 등 관련 실무 담당자 참여

- 데이터 구축 및 검수, 분석 결과 산출 과정에 필요한 업무 지원

- 데이터 가명 처리 가이드라인 및 정보보안 정책 준수를 위한 적용 체계 지원

4) 사업화 및 확산 지원

- AI 기반 보험금 청구 자동화 및 데이터 자산화 서비스, RWE 기반 헬스케어 데이터 분석 및 활용 서비스 사업화 지원

- 보험사 및 헬스케어 기업 대상 공동 사업화 및 서비스 확산 지원

- 수요기업 내 디지털 혁신과제 연계, 계열사 협업 및 기술 적용 검토

5		(국립공원공단) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
국립공원공단	▪ 3D AI 아바타 기반 국립공원 탐방 안내 및 산행 안전 서비스 개발 - 클라우드 AI와 연계되는 하이브리드 구조의 AI 아바타 기반 탐방 안내 서비스로, 무인 다국어 도슨트와 스마트폰의 위치정보(GPS) 기반으로 탐방로 이탈 및 위험지역 접근 시 사전 경고하는 산행 안전 서비스 개발

□ 3D AI 아바타 기반 국립공원 탐방 안내 및 산행 안전 서비스 개발

◦ (현황) 국립공원에 매년 탐방객이 증가*하고 외국인 방문이 확대됨에 따라 탐방정보 제공과 안전관리에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 반면 기재부 공공기관 혁신계획 등에 따라 탐방안내 인력은 점차 축소하고 있어 충분한 현장 안내서비스를 제공하는데 한계가 있다. 또한 체력에 맞지 않는 탐방로 상태, 정규 탐방로 이탈 등으로 인한 안전사고 위험이 상존하여 탐방객이 직접 안전정보를 확인하고 대응할 수 있는 안내체계 구축이 필요한 상황이다.

* 최근 탐방객 수 증가 현황: 2023년 3,945만명, 2024년 4,065만명, 2025년 4,331만명

◦ (문제점) 탐방안내 무인화가 확대되는 상황에서 탐방객이 현장에서 즉시 탐방정보와 안전정보를 제공받을 수 있는 체계가 부족하다. 특히 탐방로 위치, 위험구간, 통제구간, 주요 편의시설 정보 등이 분산되어 있어 탐방객이 현재 위치를 기준으로 필요한 정보를 실시간으로 확인하기 어렵다. 또한 탐방로 이탈이나 위험지역 접근 시 이를 사전에 인지, 경고하는 서비스가 부재하여 사고 예방 중심의 안전관리에 한계가 있는 실정이다.

◦ (요구사항)

- [AI 아바타 안내] 국립공원공단의 캐릭터를 활용하여 친근하고 생동감있게  3D모션 및 음성 탐방 안내 서비스(하이브리드 구조 및 데이터 절감을 위한 3D 아바타 풀바디 모션을 온디바이스 브라우저에서 실시간으로 생성 가능)

- [다국어 안내] 외국인의 방문이 증가함에 따라 영어, 중국어 등 탐방 정보를 안내하는 서비스

- [위치기반 안내] 탐방 정보에 따라 개인 맞춤형으로 탐방로를 추천하고 스마트폰의 GPS를 활용하여 위치 기반으로 남은 산행 시간, 주요 시설물(화장실 등)에 대한 정보 제공

- [안전 예방 대응] 사전 구축된 탐방로・위험구역 데이터를 활용해 위험지역 접근 가능성을 감지하고, 접근 시 아바타가 사전 경고 및 정보 제공

* 단순 길안내가 아니라 ‘위험 구역 진입 사전 경고 및 사고 발생 시 행동 요령 안내’를 중심으로 구현 (대민 공공 서비스 분야에서 8주 이상 실증 및 응답 완결률 90% 수준이 검증된 솔루션 기술 보유 기업 권장)

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 클라우드 AI 연계 멀티모달 AI 에이전트(음성·텍스트·이미지·GPS) 처리 및 고신뢰성 RAG(환각 방지) 기술 보유

▪ 3D 아바타 풀바디 모션 온디바이스 브라우저에서 실시간 생성 및 다국어 음성대화 역량

▪ 통신 환경에 따라 서비스 수준을 조정하는 하이브리드 구조 데이터 사전 저장 구현 역량

▪ 공공·관광·행정 현장 AI 안내 서비스 실증 경험(레퍼런스) 보유 기업 우대

◦ (협업계획)

- [서비스 개발] 공단이 보유한 탐방 정보 및 재난 데이터와 AI 아바타 서비스를 결합해, 통신 환경에 따라 서비스 수준이 조정되는 하이브리드 탐방 및 안전 안내 서비스를 개발한다.

- [단계적 확산] 탐방객이 많고 탐방로가 복잡하며 사고가 잦은 북한산, 지리산, 태안해안 3개의 국립공원에서 1차 실증한 뒤 전국 24개의 국립공원으로 단계적으로 확산한다.

- [서비스 안전성 강화] 통신사각지역에서의 길안내는 안전 행동 지침을 안내하거나 현재 위치정보를 공유하는 등의 탐방 및 안전 안내 서비스 방법에 대해 공동 개발

◦ (협업 지원)

- [데이터 제공] 탐방 안내(탐방로, 탐방로 등급제, 시설 정보 등 공간정보) 및 재난 안전 관련 데이터(급경사, 위험지역, 탐방로 통제 정보 등) 제공 및 검수

- [실증 참여] 서비스 현장 실증을 위한 사무소 인력 지원

6		(농협은행 주식회사) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
농협은행 주식회사	▪ AI 에이전트 기반 TCB 기업·기술 평가보고서 자동 생성 및 블록체인 문서 무결성 검증 기술 실증 - 데이터 수집 자동화: AI 에이전트 기반 외부 정보 자동 조회 및 증빙 스크린샷 캡처 기술 - 심사 보고서 생성: LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 TCB 기업·기술 평가보고서 자동 생성 기술 - 문서 무결성 검증: 산출된 보고서 및 증빙 자료의 해시값 프라이빗 블록체인 기록 및 발급·변경 이력 추적 시스템 구축

□ 과제 AI 에이전트 기반 TCB 기업·기술 평가보고서 자동 생성 및 블록체인 문서 무결성 검증 기술 실증

◦ (현황) 당행 기술가치평가 전문인력은 12명으로 6대 은행 평균(15.8명) 대비 약 24% 부족 → 자체 평가가 수도권에 한정되고, 그 외 전 지역은 전량 외부 위탁 중

◦ (문제점)

- 데이터 수집 파편화 및 수작업 한계 : 평가 대상 기업 1곳당 특허청, 한국평가데이터, KISTI 등 20여 개 이상의 분산된 외부 채널 비정형 데이터를 심사역이 일일이 수작업으로 수집 및 검수해야 하는 구조적 한계에 봉착함

- 고비용 고착화 및 천문학적 기회비용 손실 : 소수 TCB 기관 독점으로 건당 약 22만 원의 높은 수수료가 발생하며, 평가 지연(3~5일 이상)으로 우량 지방 강소기업이 타행으로 이탈함에 따라 연간 약 155억 원 규모의 신규 대출 기회비용 손실이 추정됨

- 치명적인 운영 리스크 노출 : 외부 평가기관 및 인적 심사 의존으로 인해, 최근 대형 TCB 기관의 허위 평가서 발급 및 금감원 검사 사태 등과 같이 제도의 신뢰성을 뒤흔드는 심각한 금융 사고(운영 리스크)에 무방비로 노출되어 있음

◦ (요구사항)

1) AI 에이전트 기반 비정형 데이터 수집 및 시각 증빙 자동화

● 다중 채널 데이터 병렬 수집 및 전처리 기술

- KIPRIS, 통계청, KISTI, 한국평가데이터 등 20여 개 이상의 분산된 공공/민간 채널을 AI 에이전트가 분산된 외부 채널을 병렬 탐색하여, 여신 심사에 필요한 정형/비정형 데이터를 API 연동 및 스크래핑 방식으로 자동 수집하는 기술

● 시각 증빙(스크린샷) 자동 캡처 및 정형화

- 단순 텍스트 수집을 넘어, 정보의 투명한 출처 증명을 위해 해당 웹 화면을 스크린샷으로 자동 캡처하고, 비전 AI 및 OCR 기술을 활용해 이미지 내 데이터를 정형화하여 교차 검증하는 데이터 파이프라인 구축

2) LLM 및 RAG 기반 TCB 기업·기술 평가보고서 생성 기술

● Task별 특화 프롬프트 엔지니어링 기반 자동 분석

- 자동 수집된 데이터를 바탕으로 대상 기업의 기술성·권리성·시장성·사업성을 종합적으로 분석할 수 있는 체인(Chain) 기반 LLM 파이프라인을 설계하고, 심사 보조용 TCB 평가보고서를 실시간으로 자동 생성하는 기술

● RAG(검색 증강 생성) 결합을 통한 정합성 및 신뢰성 확보

- 대규모 언어 모델 고유의 할루시네이션(환각) 현상을 원천 통제하기 위해 RAG 기술을 결합하여 근거(출처 스니펫)를 자동 매핑하고, 재무·특허 등 핵심 정량 지표 추출 정확도 90% 이상을 보장하는 신뢰성 심사 산출물 도출

3) 프라이빗 블록체인 기반 문서 무결성 검증 및 아키텍처 통합

● 분산저장(IPFS) 및 해시 기록 기반 위변조 원천 차단

- 최종 산출된 TCB 평가보고서 및 수집된 증빙 이미지 원본의 해시값을 추출하고, 이를 경량화된 프라이빗 블록체인 및 분산저장시스템(IPFS 등)에 기록하여 데이터의 불변성을 확보하는 기술

● 문서 생애주기 이력 추적 프레임워크 통합

- 문서의 생성부터 최종 심사 제출까지의 모든 생성·수정·변경 이력을 투명하게 블록체인에 기록·추적하여, 외부 브로커 연루나 내부 직원의 서류 임의 조작으로 인한 금융 사고 리스크를 구조적으로 통제하는 무결성 검증 프레임워크 연동

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

■ AI 에이전트 및 LLM/RAG 기반 금융·기술 문서 자동 생성 역량

■ 비정형 데이터 수집 및 시각 증빙(스크린샷) 자동화 파이프라인 보유

■ 프라이빗 블록체인 및 분산저장(IPFS) 기반 문서 무결성 검증 역량

■ 핀테크 관련 'AI·블록체인 융합 시스템' 실증(PoC) 이력 보유 기업 우대

■ 금융/여신 도메인 지식 및 'SBT·지식재산 담보' 관련 핵심 특허 보유 기업 우대

◦ (협업계획)

- 데이터셋 일부제공 및 모델 고도화를 위한 현업 검증 지원. 통합실증 운영 안정화 지원

◦ (협업 지원)

- 데이터 및 도메인 지원

- 실증환경 제공 및 솔루션 테스트 지원

- 솔루션 도입 및 상용화 검토

7		[주식회사 다날] 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜다날	▪ AI 기반 결제·정산 데이터 활용 금융 및 업무자동화 에이전트 구축 - AI 기반 SME 자금흐름 예측 및 유휴자금 최적화 에이전트 구축

□ AI 기반 SME 자금흐름 예측 및 유휴자금 최적화 에이전트 구축

◦ (현황) 중소사업자는 매출 변동, 운영비 집행 등으로 지속적인 자금 유동성 관리가 필요하나 대부분 단순 예금 중심으로 자금을 운영하고 있음

◦ (문제점) 미래 현금흐름 예측과 유휴자금 관리가 어려워 금융 기회비용이 발생하고 있으며, 다날 결제·정산 데이터의 활용도도 제한적임

◦ (요구사항) PG 결제·정산 데이터를 기반으로 현금흐름 예측, 업종별 매출 패턴·정산주기 분석, 유휴자금 규모 산출, 자금운용 인사이트 제공, 자연어 기반 질의응답 및 SaaS형 자금관리 대시보드 구축 필요

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 금융·회계·데이터 분석 기술 보유 기업
▪ 현금흐름 예측, 재무 데이터 분석 또는 SaaS 서비스 개발 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 결제·정산 데이터를 활용해 자금흐름을 분석하고, 현금흐름 예측·유휴자금 탐지·자금운용 추천 에이전트를 개발하여 PoC로 활용성을 검증

◦ (협업 지원) 비식별화 결제·정산 데이터, 테스트 환경, 가맹점 실증 기회, 사업부서 인터뷰 및 사업화 검토 지원

8		[주식회사 다날] 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜다날	▪ AI 기반 결제·정산 데이터 활용 금융 및 업무자동화 에이전트 구축 - AI 기반 사업자 대안신용평가 및 공급망금융 자금지원 에이전트 구축

□ AI 기반 사업자 대안신용평가 및 공급망금융 자금지원 에이전트 구축

◦ (현황) 중소사업자는 실제 매출이 발생하고 있음에도 기존 신용평가 체계가 재무제표, 담보, 대표자 신용 중심으로 운영되어 자금조달에 한계가 있음

◦ (문제점) 실매출, 정산흐름, 거래지속성 등 실제 상환능력을 반영하는 데이터 기반 평가체계가 부족하여 금융 사각지대가 발생하고 있음

◦ (요구사항) PG 결제·정산 데이터를 기반으로 매출 안정성, 상환재원, 거래지속성, 리스크 스코어링, 금융상품 적합도, 지원 가능 한도·기간·상환조건 추천 및 자연어 기반 리스크 설명 기능 구현 필요

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 금융 데이터 분석, 대안신용평가 또는 리스크 스코어링 기술 보유 기업
▪ 결제·정산·매출채권·공급망금융 데이터 분석 및 금융기관 연계 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 사업자별 매출, 정산주기, 거래지속성 등 평가요소를 정의하고 AI 기반 대안신용평가 및 공급망금융 추천 모델을 개발하여 금융지원 의사결정 활용 가능성을 검증

◦ (협업 지원) 비식별화 결제·정산 데이터, 사업자 유형별 분석 데이터, 가맹점 실증 환경, 금융 부가서비스 적용 가능성 검토 지원

9		[주식회사 다날] 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜다날	▪ AI 기반 결제·정산 데이터 활용 금융 및 업무자동화 에이전트 구축 - AI 기반 글로벌 결제 정산 문서 자동화 에이전트 구축

□ AI 기반 글로벌 결제 정산 문서 자동화 에이전트 구축

◦ (현황) 다날 해외 결제 파트너사로부터 이메일 기반 정산 문서를 수신하여 정산 업무를 수행하고 있으며, 국가 및 파트너사별 문서 양식이 상이함

◦ (문제점) 정산서, Invoice 등 비정형 문서를 수작업으로 확인·입력·검증하고 있어 업무시간이 많이 소요되며 이상 거래 검수 부담이 발생하고 있음

◦ (요구사항) 이메일 기반 해외 정산 문서의 자동 수집·분류, PDF·Excel·이미지 데이터 추출, 파트너사별 정산 양식 매핑, 정산금액·수수료·거래건수 검증, 이상 탐지 및 자연어 기반 정산 질의응답 기능 구현 필요

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 비정형 문서 처리(IDP), OCR 및 AI 기반 문서 분석 기술 보유 기업
▪ 금융·정산·회계 업무 자동화 및 기업용 SaaS 구축 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 글로벌 정산 프로세스와 문서 유형을 분석하고 수신 문서 자동 수집·분류·추출·매핑 엔진을 개발하여 실제 정산 업무 대상 PoC로 자동화율, 정확도, 업무시간 절감 효과를 검증

◦ (협업 지원) 글로벌 정산 프로세스, 비식별화 정산 문서 샘플, 테스트 환경, 실무 담당자 인터뷰 및 업무 검증 지원

10		[주식회사 다날] 협업 과제소개서 [4]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜다날	▪ AI 기반 결제·정산 데이터 활용 금융 및 업무자동화 에이전트 구축 - AI 기반 휴대폰결제 미수금 관리 및 결제복구 에이전트 구축

□ AI 기반 휴대폰결제 미수금 관리 및 결제복구 에이전트 구축

◦ (현황) 휴대폰결제는 이용자가 상품·서비스 구매 후 통신요금과 함께 후불로 정산하는 구조로, 결제대금 연체 및 미수금이 지속적으로 발생하고 있음

◦ (문제점) 현재 미수금 관리는 통신사 회수 프로세스, 문자 안내, 외부 채권관리 중심으로 운영되어 고객별 상황에 따른 맞춤형 안내, 대체 결제수단 제안, 결제복구 시나리오 자동화에 한계가 있음

◦ (요구사항) 연체·미수 고객의 결제 패턴, 반응 이력, 회수 가능성 분석을 기반으로 최적 연락 시점·채널·메시지 추천, 분할납부·대체 결제수단 안내, AI 챗봇 납부 안내, 복구율 대시보드 및 개인정보·채권추심 규제 기준 반영 필요

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 고객 응대, LLM Agent 및 커뮤니케이션 자동화 기술 보유 기업
▪ 결제복구, Fintech SaaS, 대량 메시징 또는 고객 행동 분석 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 미수금 발생 현황과 회수 프로세스를 분석하고 고객 행동·연체 이력·회수 성공 사례 기반 맞춤형 메시지 및 후속 대응 자동화 기능을 개발하여 응답률, 납부율, 결제복구율 개선 효과를 검증

◦ (협업 지원) 비식별화 미수금·결제 데이터, 테스트 환경, 실증 대상군, 휴대폰결제 운영 프로세스 검증, 규제 준수 기준 및 상용화 검토 지원

11		[세종특별자치시 시설관리공단] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
세종특별자치시 시설관리공단	▪ 공공시설 배전반 내부 비접촉 AI 모니터링 기반 전기화재 위험 조기인지 및 SOP 대응지원 실증

□ 공공시설 배전반 내부 비접촉 AI 모니터링 기반 전기화재 위험 조기인지 및 SOP 대응지원 실증

◦ (현황)

- 현행 배전반·분전반 관리는 정기점검 및 육안 확인 위주의 사후 대응 방식으로 운영됨

- 내부 접촉 불량, 아크 등 미세한 전기적 이상 징후의 실시간 감지가 불가능하여, 화재를 선제적으로 예방할 수 있는 스마트 안전 관리 체계 마련이 필요함

◦ (문제점)

- 배전반·분전반 내부는 육안 점검의 한계로 이상징후 조기 인지 불가

- 정기점검 및 사후 대응 중심 관리 방식으로는 전기화재 예방에 한계가 존재

- 전기적 이상 징후를 실시간 감지하여 화재를 예방할 수 있는 스마트 대응체계 필요

◦ (요구사항)

- 국산 열화상 카메라 또는 실화상·열화상 듀얼 카메라 제조·공급 역량

- 열화상 온도 측정 및 보정 기술

- 케이블 기반 실화상·열화상 영상 입력 및 Edge AI 분석 연동 기술

- AI 기반 이상징후 탐지 기술

- VLM 기반 위험상황 설명 기술

- SOP 기반 조치권고 및 이력관리 기술

- 공공시설 현장 설치, 유지관리, A/S 대응 역량

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 실화상·열화상 듀얼 카메라 또는 열화상 카메라 H/W를 직접 제조·공급하거나, 국내 제조·A/S·기술지원 체계를 보유한 기업

▪ 열화상 카메라 기반 온도 측정, 온도 보정, 임계값 설정, RTSP/IP 영상 연동, 현장 설치·운영 기술을 보유한 기업

▪ 실화상·열화상 영상 기반으로 온도 상승 추이, 비정상 열분포 등 위험징후를 AI로 탐지할 수 있는 기업

▪ VLM 기반 상황설명, 위험근거 제시, SOP 조치권고 기능을 구현할 수 있는 기업

◦ (협업계획)

- 실증 대상 제공

- 요구사항 및 KPI 정의

- 실화상·열화상 카메라 설치 및 데이터 수집

- AI 분석 및 대시보드 구축

- VLM 기반 상황설명 적용

- SOP 조치지원 기능 적용

- 시범운영 및 개선

- 성과검증 및 확산 가능성 검토

◦ (협업 지원)

- 실증 대상 시설 및 배전반·분전반 설치 환경 제공

- 현장 출입 및 설치 일정 조율 지원

- 현장 설비 운영현황, 점검 방식, 관리 애로사항 등 기초정보 공유

- 위험등급별 조치 절차, 담당자 연락체계, 기존 대응절차 공유

- AI 탐지 이벤트에 대한 담당자 확인, 정탐·오탐·미탐 피드백 제공

- VLM 상황설명 및 SOP 조치권고 내용의 현장 적합성 검토

- 운영 피드백 및 결과 검토 협조

- 실증 결과를 바탕으로 공단 내 타 공공시설 확산 가능성 검토

12		(인천항만공사) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
인천항만공사	▪ IPA 안전규정 AI 에이전트 개발 - 폐쇄형 LLM 기반 IPA 안전규정에 대한 AI 어시스턴트 실증

□ IPA 안전규정 AI 에이전트 개발

◦ (현황) 안전관리 관련 ISO 45001 기준의 HSI 지침서, 도급·건설사업 별도 매뉴얼, 관련 법령이 산재하여 실무자의 사전 검토 부담 가중

◦ (문제점) 내부 안전규정은 대외비로 분류되어 ChatGPT와 같은 외부 클라우드 기반 AI 모델을 활용한 효율적인 업무수행 불가

◦ (요구사항) 수요기업이 보유 중인 HSI 지침서, 도급·건설 안전매뉴얼, 정부 안전 법령을 학습하여 답변하는 보안형 안전 AI 서비스 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ (LLM 솔루션) 로컬 LLM 기반 AI Assistant 솔루션 및 RAG 검색엔진 구축 기술 보유 기업

▪ (폐쇄형 인프라 구축 경험) 망분리 환경이나 클라우드 환경에서 시스템 및 GPU 서버를 직접 구축·최적화한 경험 보유 기업

▪ (안전/법률 도메인 이해도) 법령 등 텍스트 데이터의 구조와 맥락을 분석하고, 환각 현상을 최소화하기 위해 RAG, reranking, 근거 기반 답변, 질의응답 최적화 기술을 보유한 기업

▪ (유지보수 및 기술 지원 체계) 공공기관 보안 규정을 준수하며 현장 설치, 테스트, 장애 대응 및 실무자 교육을 지원할 수 있는 기술지원 체계를 보유한 기업

◦ (협업계획) 내부 전산실에 GPU 서버 인프라를 구축하고 협업기업의 AI 솔루션을 이식. HSI 지침서와 안전법령 데이터를 임베딩하여 LLM을 고도화하고 실무자 중심의 검증 및 최종 평가 실시

◦ (협업 지원) GPU 서버 설치를 위한 전산실 공간·전력·내부망 접근 승인절차 지원 및 모델 학습에 필요한 항만 안전 도메인 데이터셋(보안서약 기반) 제공

13		(인천항만공사) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터운영‧관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
인천항만공사	▪ AI 기반 수출입 물류 데이터 통합·가시성 플랫폼 구축 - 인천항 물류 데이터를 통합하여 실시간 가시성을 제공하는 AI 기반 수출입 물류 플랫폼 개발

□ AI 기반 수출입 물류 데이터 통합·가시성 플랫폼

◦ (현황) 인천항은 선박·통관·터미널·해외화물 정보가 기관별로 분산되어 있으며, 수출입기업의 물류정보 통합·가시성 확보 수요가 증가하고 있음

◦ (문제점) 화물 정보를 여러 시스템에서 개별 확인해야 하므로 조회 비효율, 정보 비대칭, 선제 대응 한계가 발생함

◦ (요구사항) B/L 또는 컨테이너 번호 기반 통합조회 대시보드와 AI 기반 입출항 예측, 이상탐지, 무역서류 자동 추출·알림 기능을 제공하는 플랫폼 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 국제물류·포워딩·통관 등 수출입 물류 도메인 이해도 보유 기업

▪ 물류데이터 통합, API 연계, AI 분석·OCR·챗봇 구축 역량 보유 기업

▪ 클라우드 기반 서비스 개발 및 운영 경험 보유 기업

▪ 공공·민간 데이터 연계 프로젝트 수행 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 항만·통관·선박·화물 데이터를 연계한 PoC를 추진하고 실거래 화주·포워더 대상 실증을 통해 서비스 효과를 검증

◦ (협업 지원) 공사 보유 물류·항만 운영 데이터 및 테스트 환경 제공, 인천항 이용기업 실증 연계 및 현업 자문 지원

14		(인천항만공사) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터운영‧관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
인천항만공사	▪ AI 기반 해상운임·선복 예측 및 중소화주 매칭 플랫폼 구축 - 인천항 주요 항로별 데이터를 활용한 AI 기반 운임·선복 예측모델 개발

□ AI 기반 해상운임·선복 예측 및 중소화주 매칭 플랫폼

◦ (현황) 해외 물류 플랫폼은 AI 기반 운임·선복 예측 및 예약 서비스를 제공하고 있으나 국내 항만 분야는 관련 서비스가 초기 단계임

◦ (문제점) 중소 화주·포워더는 운임 변동성과 선복 수급 불확실성으로 의사결정에 어려움을 겪고 있으며 데이터 기반 지원이 부족함

◦ (요구사항) 인천항 주요 항로 데이터를 활용한 AI 기반 운임·선복 예측모델과 실시간 운임 비교·예약·화물 추적 기능을 제공하는 플랫폼 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 해상운임·선복 예약·포워딩 등 국제물류 실무 이해도 보유 기업

▪ AI 기반 예측모델 및 데이터 분석 기술 보유 기업

▪ B2B 플랫폼 구축 및 API 연계 경험 보유 기업

▪ 물류 데이터 보안 및 서비스 운영 역량 보유 기업

◦ (협업계획) 공사 데이터와 외부 운임·스케줄 데이터를 결합하여 예측모델을 개발하고 실증을 통해 정확도와 활용성을 검증

◦ (협업 지원) 항로별 물동량·입출항·터미널 운영 데이터 제공, 중소화주·포워더 실증 연계 및 사업화 지원

15		(경상남도 관광재단) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
경상남도 관광재단	▪ 경남 MICE 다국어 안내 공백 제로화 및 휘발성 방문객 데이터의 지역 경제 자산화 실증 - CECO의 만성적인 다국어 안내 병목을 AI 아바타로 자동화하여 현장 응대 효율을 40% 이상 극대화하고, 실시간으로 축적된 글로벌 방문객 빅데이터를 기반으로 경남 지역 관광·상권으로의 소비 전환을 유도하는 민관협력 선도 모델 구축

□ 경남 MICE 다국어 안내 공백 제로화 및 휘발성 방문객 데이터의 지역 경제 자산화 실증

◦ (현황) 품질 편차 및 실시간 전파 한계: 전문 안내 인력 확보의 한계로 국가별 응대 품질 편차가 발생하며, 부스 위치나 세션 변경 등 현장의 동적 정보(Dynamic Data)를 즉각 반영·전파할 체계 부재

◦ (문제점) 데이터 유실 및 지역 경제 연계 미흡: 글로벌 방문객의 문의 유형, 언어권별 관심사 등 고부가가치 MICE 데이터가 정량화되지 못하고 휘발되어, 재단의 핵심 미션인 'MICE-경남 관광·골목상권 연계 및 소비 전환 전략' 수립에 근본적 한계 직면

◦ (요구사항) 시중 유사 서비스와의 차별화 및 구체성 보완

- 다국어 AI 아바타 기반 하이브리드 안내 시스템 구축

· 4개국어(한·영·일·중) 음성 대화(STT/TTS)와 직관적 터치 UI를 동시 제공하여 디지털 취약계층 포용

· 현장형 키오스크·사이니지와 앱 설치가 필요 없는 모바일 QR(웹)  하이브리드 서비스 구현

· 단순 범용 대화 모델을 배제하고, MICE 도메인 특화 학습 및 경남  지역 사투리(방언) 인식 정확도 85% 이상 확보

- 할루시네이션(환각) 방지 및 실시간 스마트 연동

· 검증된 공식 데이터셋(FAQ, 도면) 기반 RAG 구조를 적용하여 거짓  답변을 원천 차단

· 시스템 내 해결 불가능한 예외 질문 발생 시, 재단 운영자 CMS  및 현장 안내데스크로 실시간 스마트 연동 처리

- 방문객 데이터 시각화 및 지능형 관광 연계

· 문의 유형, 언어 비중, 거점별 이용량 및 미응답 질문을 분석하는 맞춤형 시각화 대시보드 구현

· 축적된 관심사 빅데이터를 기반으로 경남 관광지, 로컬 상권, 지역 기념품과 능동적으로 연계하는 '지능형 큐레이션 엔진' 탑재

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 필수 요건

- AI 음성인식(STT)·합성(TTS) 및 자연어처리(NLP) 기반 대화형 AI 모델 개발 역량 보유 기업

- RAG 기반 답변 통제 기술 및 콘텐츠 제너레이션 AI 제어 역량 보유 기업

▪ 우대 사항

- 3D 아바타 또는 캐릭터 인터페이스 개발 및 다국어 서비스 상용화 경험 보유 기업

- 키오스크, 사이니지 하드웨어 연동 및 모바일 웹(QR) 하이브리드 개발 경험 보유 기업

- 공공시설, 매장, 행사 등 현장형 안내 서비스 실증 또는 납품 실적 보유 기업

◦ (협업계획)

- 협업 단계별 추진 계획

단계	기간	주요 협업 내용	주요 산출물
1단계: 설계	1개월	실증 대상 행사 선정, 공간 도면 및 FAQ 데이터셋 구축, 사용자 여정 정의	실증 데이터셋, 시나리오 가이드
2단계: 구축	2개월	AI 아바타 에이전트 엔진, 재단 운영자 CMS, 키오스크 및 QR UI 개발	MVP (시제품)
3단계: 테스트	1개월	CECO 현장 환경(전시장 소음, 네트워크 등) 연동성 및 고유명사 인식 사전 검증	현장 테스트 결과 리포트
4단계: 실증	행사 기간	실제 MICE 행사 투입, 만족도 조사, 운영 데이터 분석 및 후속 확산 검토	최종 실증 결과보고서

- 정량적 성과지표(KPI)

평가 항목	정량적 목표시	측정 및 검증 방법
AI 안내 대체율	단순 반복 문의 40% ~ 60% 이상 자동 응대	안내데스크 문의량 전후 비교 및 시스템 로그 분석
정보 반영 신속성	CMS 등록 후 현장 적용까지 5분 이내	운영자 테스트 및 타임스탬프 검증
시스템 응답 속도	텍스트 3초 이내, 음성 첫 응답 5초 이내	시스템 통신 및 프로세싱 로그
외국인 방문객 만족도	5점 만점 기준 4.2점 이상	현장 실증 참가자 대상 설문조사
안내 정확도	등록 FAQ 기준 90% 이상 / 고유명사 인식률 85% 이상	사전 정의된 질문셋 테스트 결과 검증

◦ (협업 지원)

- CECO 내 유동 인구가 가장 많은 핵심 동선(메인 로비 및 전시장 입구) 공간 제공

- 시스템의 상시 구동을 위한 고용량 전원 인프라 및 대역폭 보장 유무선 네트워크 환경 지원

- 행사장 도면, 부스 배치도, 기존 FAQ 및 경남 관광 공식 매뉴얼 데이터 전폭 개방

16		(주택도시보증공사) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
주택도시보증공사	▪ AI 에이전트 기반 채권회수 의사결정 지원 시스템 구축 - 공사의 경매회수율 예측모형을 AI 에이전트 시스템으로 전환하여 채권관리 현업의 의사결정을 상시 지원

□ AI 에이전트 기반 채권회수 의사결정 지원 시스템 구축

◦ (현황) 공사는 대위변제금의 효율적인 회수를 위하여 AI 기반 경매회수율 예측모형*을 자체 개발하고, 경매신청 우선순위 검토 등 채권 관리 업무에 시범적으로 활용 중임

* 관련 특허: AI 기반 채권관리 서비스 시스템 및 그 방법(등록번호 10-2760880, '25.01)

* 상기 특허 기반 예측모형 개발·고도화('25.11) → LightGBM 기반 38개 변수로 2년 내 경매회수율 예측 → 채권관리실에 제공하여 경매신청 검토 시 시범 활용 중

◦ (문제점) 경매회수율 예측 모형을 현재 시범 활용 중이나, 이를 상시 운영할 시스템이 부재하여 현업 활용 확대에 한계

- 현업 부서 요청 시 연구원이 데이터 전처리□변수 생성□모형 실행을 수작업으로 수행하여 결과 수령까지 수일 소요*

* (예시) 현업 부서 경매회수율 예측 요청(대위변제 물건 N건) → 연구원이 해당 시기 DB의 지오코딩·외부
데이터 수집·변수 생성·모형 실행 순차 수행 → 물건별 예측 회수율 산출·회신(수일 소요)

- 실제 회수 결과와 기존 예측의 자동 대조□검증 체계가 없어 예측 오차를 적시에 파악하지 못함

* 경매 후 축적되는 실제 회수 결과를 활용하여 기존 예측 정확도를 검증□개선하는 프로세스 부재

- 부동산원 시세지수·실거래가 등 외부 데이터 갱신 시 기존 예측에 즉시 반영되지 않아 예측값과 현재 시장 간 시차 발생

* 모형 입력 변수는 주기적으로 갱신되나, 연구원이 재실행하기 전까지 기존값이 그대로 유지됨

◦ (요구사항) 기존 경매회수율 예측모형을 기반으로, 채권회수 업무를 상시 지원하는 AI 에이전트 시스템 구축

- (파이프라인 자동화) 신규 대위변제 데이터 입력 시 자동 감지하여 전처리□변수 생성□모형 실행□결과 제공까지 일괄 수행

* 연구원 수작업(지오코딩→외부데이터 수집→변수 생성→모형 실행)을 자동화하여 현업에 즉시 결과 제공

- (자동 검증□재평가) 실제 회수 결과 입력 또는 외부 데이터(부동산원 시세지수□실거래가 등) 갱신 시, 기존 예측과 자동 대조□반영하여 오차가 큰 건을 선별하고 대기 물건의 예측을 재평가

* 예측→실제 회수·시장 변동→오차 점검→재평가의 순환으로 예측 정확도 상시 관리

- (현업 대시보드) 연구원과 현업부서 담당자가 예측 결과□검증 현황□이상 건을 직접 조회할 수 있는 의사결정 지원 환경 구축

* 상기 기능은 데이터 변동 감지→자동 실행·판단→결과 환류의 순환 구조(AI 에이전트)로 작동할 것을 요함

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI/ML 기반 업무 자동화 또는 에이전트 시스템 개발 경험

▪ 데이터 파이프라인 구축·운영 경험

▪ 금융·부동산 데이터 분석 경험 보유 시 우대

▪ 금융·공공 등 보안 통제 환경에서의 데이터 처리·협업 경험 보유 시 우대

◦ (협업계획) 실증 검증 기반의 호혜적 협업 추진

- 공사 보유 데이터를 활용한 과거 시점 재현(백테스팅)으로 에이전트의 자동 예측□검증□재평가 기능 유효성 검증

* (예시) 특정 시점('24.6월) 이전 데이터만으로 에이전트 가동 → 이후 실제 회수 결과와 에이전트의 예측·판단을 비교해 유효성 검증

- 에이전트 운영 결과와 현행(수작업) 방식을 비교해 성과 차이 정량화

- 창업기업이 비식별 실데이터□도메인 전문가 접근으로 모델을 고도화하고, 공공 보증기관 실증 레퍼런스 확보를 통해 유사 공공 금융□보증기관으로 확산할 수 있도록 본 과제를 설계□추진

◦ (협업 지원) 과제 수행을 위한 데이터□기술□인력 지원

- 학습□검증용 비식별 데이터 및 기존 예측모형□특허 기술 제공

- 연구원 통계분석팀□현업부서 등 도메인 전문가 상시 협업 지원

17		(카카오모빌리티) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
카카오모빌리티	▪ 기계식 주차장의 멀티모달 데이터 기반 AI 운영·관리 자동화 기술 실증 - 기계식 주차장의 멀티모달 데이터 기반 AI 운영·관리 자동화 - 위험 감지, 장애 대응, 출차·정산 프로세스를 자동화하는 기술을 직영 주차장 현장에서 검증

□ 기계식 주차장의 멀티모달 데이터 기반 AI 운영·관리 자동화 기술 실증

◦ (현황) 설비·관제·정산 시스템별로 분산된 직영 주차장에서 발생하는 멀티모달 데이터를 AI로 통합 운영·관리하여 무인·원격 운영의 안정성과 이용자 경험 증진

◦ (문제점) 현재 기계식 주차장 운영은 현장 관리자 경험과 개별 장비 알림에 의존하는 비중이 높아, 차량번호·영상·설비상태·출차예약·정산·고장 이력을 연결한 종합 판단이 어렵다. 그 결과 출차 대기, 미정산 차량 통제, 고장 징후 파악, 설비 내부 사람 감지, 외부 진입자 대응 등이 사후 대응 중심으로 이루어지고 운영 자동화 수준을 높이는 데 한계가 있다.

◦ (요구사항) 참여 창업기업은 기계식 주차장에서 발생하는 멀티모달 데이터를 AI 기반으로 수집·분석·판단·자동화할 수 있는 기술을 실제 직영 주차장 환경에서 통합 실증할 수 있어야 한다.

① 차량번호, CCTV·AI 카메라 영상, 설비 상태값, 운전상태, 장애·고장 이력, 출차예약·정산 로그 등 멀티모달 데이터 수집·정규화 기능

② AI 기반 데이터 분석을 통해 등록차량 확인, 외부차량 출입통제, 자동 도어 개방, 차판 호출 또는 입출차 보조 판단을 수행하는 기능

➂ AI 영상 분석으로 설비 내부 사람, 운전자, 외부 진입자, 위험상황을 구분하고 운영자에게 알림 또는 정지 판단을 지원하는 기능

④ 출차예약, 대기순번, 사전정산, 미정산 차량 통제, 관리자 웹/앱 또는 태블릿 관제를 데이터 기반으로 연계하는 기능

⑤ 고장 징후, 반복 장애, 운영 개입 이력, 유지보수 필요 시점을 AI 기반 운영 리포트와 알림으로 제공하는 기능

⑥ 차량번호·영상·운영로그 등 개인정보 및 민감 운영데이터의 접근권한, 로그관리, 암호화, 보관기간, 비식별 처리 기준 충족

⑦ 기존 주차설비 제어반, 정산기, 차단기, 카카오모빌리티 주차 운영 프로세스와의 연동 가능성 및 확장 구조 제시

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 이종 인프라 통합 제어 및 데이터 표준화 역량

▪ AI 기반 공간 최적화 및 자동화 솔루션 보유

▪ 실무 협업 유연성 및 실증 데이터 관리 역량

▪ 보안/개인정보 비식별 등 준법 요건 충족

◦ (협업계획) 단기적인 기술 실증(PoC)을 넘어, 카카오 T 플랫폼의 방대한 사용자 접점과 스타트업의 지능형 IoT 제어 기술을 결합하여 실질적인 비즈니스 스케일업이 가능한 확장성 있는 협업 구조 구축을 지향함

① 1단계(파트너사 기술/서비스 타당성 점검) 스타트업이 보유한 주차 IoT 제어 기술 및 클라우드 아키텍처가 카카오 T 플랫폼의 대규모 인프라 수용 모델에 적합한지 기술적 타당성을 사전 검토

② 2단계(기술 통합 및 시스템 연동 테스트) 스타트업의 주차 운영 서버와 카카오 T API 간의 데이터 연동을 통해 입출차 정보의 정확도 및 실시간 설비 제어의 안정성을 기술적으로 검증

➂ 3단계(서비스 고도화 및 사용자 경험(UX) 혁신) 심리스한 자동 입·출차 프로세스, AI 기반 지능형 안전 관제 및 실시간 대기 알림기능을 공동 개발하여 사용자의 주차 경험을 획기적으로 개선

④ 4단계(일부 현장에 대한 제한적 시범사업) 선정된 주요 거점 주차장을 대상으로 카카오 T 앱 또는 파트너 플랫폼을 연계한 PoC(기술 실증)를 진행하여 실제 현장 운영 데이터와 사용자 피드백을 확보

⑤ 5단계(시장 확대 및 본격 상용화) 시범 사업을 통해 검증된 솔루션을 전국 단위 주차 인프라로 확대 적용하고, 전기차 충전 및 공유 주차 등 부가 서비스가 결합된 초연결 모빌리티 허브 비즈니스를 본격적으로 전개

◦ (협업 지원) 선정된 스타트업의 혁신기술을 현장에 신속히 적용하고 고도화할 수 있도록 데이터, 인프라, 기술 검증 및 사업화 전반의 지원체계를 제공

① O/I 총괄부서: 창업기업 협업 절차 운영, 실증 일정 관리, 내부 유관부서 협의 및 후속 사업화 검토 지원

② 현업부서: 직영 주차장 테스트베드, 현장 운영자 피드백, 현장 점검 기회 및 설비·운영 프로세스 관련 정보 제공

➂ 데이터·기술지원: 제한된 범위의 운영 데이터 제공, 멀티모달 데이터 연계 및 기존 설비·운영 시스템 연동 검토 지원

④ 검토·운영지원: 보안·개인정보 검토 협조, 현장 안전관리 기준 제공 및 실증 운영 지원

⑤ 사업비 활용: AI 모델·소프트웨어 고도화, 멀티모달 데이터 연계, 실증 환경 설치·운영, 데이터 분석 및 후속 R&D 연계 등에 활용할 수 있도록 협의

18		[파주시청] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
파주시청	▪ AI 기반 이동약자 맞춤형 디지털트윈 대피지원 플랫폼 개발 및 실증 - 노인 · 장애인 등 이동약자가 이용하는 복지시설을 대상으로 AI 기반 재난안전 관리, 위험상황 판단, 맞춤형 대피지원 기능을 제공하는 통합 플랫폼 개발 및 실증 - 운정 다누림 노인·장애인복지관(파주시 운정3동 소재, 연면적 약 12,967㎡, 3층 규모)을 실증 거점으로 하여 디지털트윈, 재난 센서, 대피안내 장치, 대피경로 생성 및 군중 시뮬레이션 기술을 연계한 이동약자 맞춤형 재난대응 체계를 구축

□ AI 기반 이동약자 맞춤형 디지털트윈 대피지원 플랫폼 개발 및 실증

◦ (현황)

- 최근 공공복지시설은 고령자, 장애인 등 이동약자 이용 비율이 증가하고 있으며, 재난 발생 시 이용자 특성을 고려한 맞춤형 안전관리 및 대피지원 체계 구축 필요성이 확대되고 있음

- 또한 정부의 AI·디지털 기반 공공서비스 혁신 정책에 따라 디지털트윈 기반 재난안전 기술 수요가 증가하고 있으며, 공공기관 단독 내부 개발로는 AI 에이전트·디지털트윈 등 첨단 기술의 신속한 내재화에 한계가 있어 혁신 창업기업과의 개방형 협업이 필수적임

◦ (문제점)

- 현재 대부분의 복지시설은 정적 피난안내도와 방송 중심의 재난 대응 체계를 운영하고 있어 화재 위치, 통로 차단, 이용자 특성 등을 실시간 반영한 대응이 어려움

- 특히 노인, 휠체어 이용자, 시각·청각장애인 등  이동약자는 일반 이용자와 동일한 대피체계 적용에 한계가 있으며, 실제 재난 상황을 고려한 시뮬레이션 기반 검증 체계 또한 부족한 실정임

◦ (요구사항)

- 복지시설 공간정보를 활용한 3D 디지털트윈 기반 공간 모델 구축

- 화재 및 재난 발생 시 위험영역 분석 및 대피경로 자동 생성 기술

- 노인, 휠체어 이용자, 시각장애인, 청각장애인 등 이동약자 유형별 맞춤형  대피지원 기능

- 재난 센서 및 시설 운영 데이터 연계를 통한 실시간 상황 반영 기능

- 군중 시뮬레이션 기반 대피 시나리오 검증 및 성능 평가 기능

- 관리자용 재난안전 관제 및 의사결정 지원 기능

- 국내외 재난안전 및 디지털트윈 기술 동향을 반영하여 공공복지시설 적용이 가능한 실증형 플랫폼 개발 필요

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 디지털트윈 또는 BIM 기반 공간 모델링 기술 보유 기업

▪ AI 기반 의사결정 또는 경로 최적화 기술 보유 기업

▪ 군중 시뮬레이션 또는 재난안전 분석 기술 보유 기업

▪ 웹 기반 관제 플랫폼 개발 경험 보유 기업

▪ 공공기관 또는 실증사업 수행 경험 보유 기업

▪ 공간정보, IoT 센서, 데이터 연계 기술 보유 기업

◦ (협업계획)

- 운정 다누림 노인·장애인복지관을 실증 거점으로 활용하여 현장 중심의 기술 검증 수행

- 수요기관은 시설 운영정보, 공간정보 및 재난 대응 요구사항을 제공하고,  창업기업은 디지털트윈 기반 대피 지원 플랫폼을 개발

- 공동으로 재난 시나리오를 설하고 이동약자 맞춤형 대피지원 기능에 대한 실증 및 성능 검증 수행

- 실증 결과를 바탕으로 파주시 내 복지시설 확산을 위한 표준 운영모델 마련

◦ (협업 지원)

- 복지시설 도면, 공간정보 및 시설 운영 데이터 제공

- 실증 장소 및 테스트 환경 제공 & 재난 대응 절차 및 운영 매뉴얼 제공

- 현장 운영자 및 담당 공무원 참여 지원

- 재난안전 관련 공공데이터 및 시스템 연계 지원

- 시나리오 검토, 모의훈련 및 성능 검증 지원

- 사업 성과 확산 및 후속 사업 연계 지원

19		[풀무원] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
풀무원	▪ AI 기반 나또 발효 측정시스템 개발/나또 발효실 IoT 모니터링 시스템 고도화 - 나또 실(Thread)을 영상 기반으로 정량 분석하고, 이를 활용해 발효 상태를 자동 판정하는 AI 비전 시스템을 구축. 판정 조건 표준화를 통해 측정 재현성을 확보하고, 정밀 품질 평가 체계를 마련하고자 함. - 발효실 모니터링 범위를 기존 온,습도에서 가스 조성 데이터까지 확장하고, 환경 데이터와 AI 품질 판정 결과를 통합 관리할 수 있는 IoT 체계를 구축. 이를 통해 발효실 운영 고도화 및 공정 최적화를 위한 실증 기반 확보.

□ AI 기반 나또 발효 측정시스템 개발 및 나또 발효실 IoT 모니터링 시스템 고도화

◦ (현황)

- 나또 등 발효식품의 생산 공정은 발효 온도, 시간, 품온 등의 미세한 변화에 따라 완제품의 품질 편차가 크게 발생할 수 있음

- 현재 품질 평가는 작업자의 경험과 육안 판단에 의존하고 있으며, 평가에 소요되는 시간도 길어 객관적이고 반복 가능하며 효율적인 정량 관리체계 구축이 필요한 상황임

◦ (문제점)

- 기존 발효실 모니터링은 온도·습도·품온 중심으로 운영되고 있어, 미생물 활성, 산소 소비 및 발효 유래 가스 변화 등 실제 발효 특성을 충분히 반영하는 데 한계가 있음

- 따라서 가스 조성을 포함한 파일럿 발효실 기반의 통합 데이터 수집·분석 체계를 구축하고, 발효실 환경 데이터와 AI 기반 품질 판정 결과를 연계·활용할 수 있는 기반 마련이 필요함

◦ (요구사항)

1) AI 비전 기반 발효 측정 시스템 개발

- 나또 실(Thread)을 영상 기반으로 정량 분석할 수 있는 AI 비전 측정 시스템 구축이 필요함

- 측정 조건 표준화를 통해 재현성을 확보하고, 품질 기준과 연계한 발효 상태 판정 체계를 마련해야 함

2) IoT 모니터링 시스템 적용 파일럿 발효실 구축 및 통합 시각화

- 1개 파일럿 발효실 대상으로 기존 온도·습도 중심의 모니터링에서 산소, 발효 유래 가스 등 가스 조성 데이터까지 확장 필요.

- 발효실 내부 위치와 높이에 따른 환경 편차를 확인 가능하도록 다점 센서를 배치하고, 센서 ID 및 설치 위치를 체계적으로 관리하여 배치별·위치별 환경 이력을 추적 가능해야 함

- 수집된 데이터를 통합 저장·관리할 수 있는 체계가 필요하며, 운영자가 시간대별 변화, 위치별 센서값, 배치별 이력, 품질 판정 결과를 확인 가능한 대시보드 또는 모니터링 화면 구축 요구됨

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 비전 기반 객체 검출·분할·분류 모델 개발 역량을 보유

▪ 이동형 IoT 센서, 환경 데이터 수집, 가스 센서 연동 경험을 보유

▪ 발효실 또는 제조 현장 파일럿 구축 및 실증 수행 경험을 보유

▪ 데이터 시각화, 대시보드, 향후 시스템 확장 설계가 가능

◦ (협업계획)

- 수요기업은 실증 환경과 공정 정보를 제공하고, 협업기업은 AI 비전 기반 발효 측정 및 IoT 모니터링 체계를 구축함

- 양측은 통합 대시보드 기반으로 공정 최적화와 실증 검증을 추진하며, 각각 품질관리 고도화와 실증 레퍼런스 확보를 목표로 함

◦ (협업 지원)

- 수요기업은 공정 정보, 품질 기준, 샘플, 파일럿 환경, IoT 운영 데이터를 제공하고 실증 테스트를 적극 지원함. 또한 테스트 환경과 운영 피드백을 제공할 예정임

20		(㈜한국능률협회컨설팅) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜한국능률협회컨설팅	▪ AI 음성 기반 컨택센터 상담원 CS역량 강화 훈련 플랫폼 개발 - KMAC 보유 KSQI 기반 CS/VOC 데이터의 AI 학습 자산화를 통한 한국어 특화 음성 역할극·실시간 스코어링 기반 상담원 CS 역량 훈련 플랫폼

□ AI음성 기반 컨택센터 상담원 CS역량 강화 훈련 플랫폼 개발

◦ (현황) KMAC는 국내 최초 KSQI 콜센터 조사 주관기관으로 23년간 CS/VOC 데이터를 축적해 왔으나, AICC 확산에 따른 심화 훈련 수요 급증에 대응할 AI 솔루션 개발이 필요

◦ (문제점) KMAC는 컨택센터 상담 품질과 관련한 응대 수준 평가가 포함된 비정형 데이터(녹취콜 등)와 시나리오를 보유하고 있으나, 실제 SaaS 기반의 응대 솔루션 개발을 위한 기술력은 부족함

◦ (요구사항) AI 학습을 위한 비정형 데이터의 가명 처리, 음성 롤플레잉 솔루션, 고객·상담사 롤플레잉을 위한 페르소나 구축 등 기술력 필요

<개발 요구 영역>			<기술 성능 기준(SLA)>
구분	MVP범위(집중실행)		구분	요구 성능 기준(상세)
AI 음성 역할극 엔진	AI 가상 고객 기반 실전 역할극 훈련 시스템		스코어링 응답 속도	≤ 2초(95th percentile)
실시간 스코어링	KSQI 기준 자동 스코어링 (응답≤ 2초SLA)		STT 인식 정확도	한국어CS 도메인WER ≤ 10%
STT/TTS 엔진	한국어 특화 실시간 음성 인식·코칭 피드백		스코어링 일관성	평가자 간 신뢰도(IRR) ≥ 0.8 (Cohen's κ)
학습 경로 추천	상담원별 강·약점 진단 및 맞춤형 학습 경로 알고리즘		LMS 호환성	xAPI 1.0.3 규격 준수, LRS 연동 완료

* (참고사례) Second Nature(이스라엘), Balto(미국)는 실시간 AI 코칭으로 상담원 응대 품질을 30% 향상 시킴

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪(기준) AI 음성 대화 시스템(STT/TTS) 및 자연어처리(NLP) 역량 보유

▪(기준) LMS 또는 에듀테크 플랫폼 개발·운영 경험 보유

▪(기준) AI 활용 과정(프롬프트 로그) 추적·분석 역량 평가 솔루션 보유 또는 개발 가능

▪(기준) 실시간 음성 스코어링 및 학습자 성과 추적(LRS/xAPI 1.0.3) 연동 경험 보유

▪(권장) CS/VOC 데이터 기반 생성형AI(sLLM) 파인튜닝 경험 보유

▪(권장) 데이터 비식별화·합성 처리(Synthetic Data Generation) 파이프라인 구축 역량

◦ (협업계획) KMAC의 데이터·도메인 자산과 창업기업의 AI 기술을
결합해 공동 IP·공동 매출·공동 시장진출 추진

구분	KMAC 역할	창업기업 역할
데이터	CS/VOC 10만 건 비식별화(M1: 5만, M9: 5만)	sLLM 학습·합성 데이터 생성에 활용
기술개발	KSQI 루브릭·시나리오 공동 개발, CS 전문가 주 2회 참여	음성 역할극 엔진+ KSQI 스코어링 MVP 개발
실증환경	컨택센터 3개사 파일럿, 상담원 30명 이상 섭외	파일럿 운영·KPI 측정
자금분담	공동 R&D 현물 3,000만 원	정부 지원금 집행, 자기부담금 3,000만 원

◦ (협업 지원) 데이터, PoC, 공동 R&D 등 지원

시점	KMAC 지원 (마일스톤 확약)	규모 / 조건
M+2개월	CS/VOC 데이터 비식별화 제공 (KSQI 기반)	10만 건 (1차 5만 / 2차 5만)
M+3개월	컨택센터 실증 환경 제공	운영 고객사 3개사, 상담원 30명 이상
M+1~12개월	공동 R&D 투자 (현금 + 인력)	현금 3천만 원 + KMAC 전담 인력 투입

21		(㈜한국능률협회컨설팅) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영‧관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜한국능률협회컨설팅	▪ AI 기반 직무역량 평가 및 채용 지원 플랫폼 구축 - KMAC 역량 모델·Assessment Center 데이터의 AI 학습 자산화를 통한 직무별 AI 활용 역량 측정·육성·선발 일원화 통합 평가 플랫폼

□ AI 기반 직무역량 평가 및 채용 지원 플랫폼 구축

◦ (현황) KMAC는 대기업 채용·역량평가 프로젝트 수행을 통해 역량모델(Competency Model)과 역량평가센터(Assessment Center) 사례 데이터를 보유하고 있으나, AI 활용 직무역량을 객관적으로 측정할 도구가 부재하여 채용·승진 평가 혁신에 공백이 발생하고 있음

◦ (문제점) 기존 인적성 검사·면접만으로는 실제 AI 활용 역량 검증이 불가하며, Assessment Center의 서류함 기법(In-basket)은 고비용으로 임원급에만 적용 가능함. 비개발 직군 대상 AI 실무역량 측정 도구가 부재하고, 당사의 HR 데이터가 AI 학습 자산으로 활용되지 못하고 있음

◦ (요구사항) AI 활용 직무역량의 측정(평가 엔진·스코어링)·육성(AX 진단·Playbook)·선발(채용 테스트)을 일원화하는 통합 플랫폼 개발 역량

구분	내용
역량 평가 엔진	직무별(기획·마케팅·인사·재무·CS·금융) 실무 AI 과제를 실시간으로 부여하고, AI 활용 과정(프롬프트 로그)을 추적·분석하는 역량평가 엔진
스코어링 연동	KMAC의 역량 모델(Competency Model) 기반 평가 루브릭과 자동 스코어링 알고리즘 연동
AX 진단	전사 AI 역량 모의고사(연1~2회) 실시 후, 부서·직급별 맞춤형 교육 계획(Learning Path)을 자동 생성하는 AX(AI Transformation) 진단 기능
AI Playbook	사내 우수 프롬프트 로그를 분석하여 표준 업무 매뉴얼(AI Playbook/SOP) 초안을 자동 생성하는 기능
채용 평가	채용 시 지원자의 AI 역량 사전 테스트(인당 과금, Pay-per-candidate) 및 결과 리포트 제공

* (참고사례) 개발자 채용에 특화된 HackerRank(미국)는 비개발 직군용 테스트 기능 부재, 국내 QLEARN(큐런)은 AI프롬프트 추적 평가 가능하나 CS·HR 특화 시나리오 데이터 부재

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪(기준) AI 활용 과정(프롬프트 로그)을 추적·분석하여 역량을 점수화하는 평가 솔루션 개발·운영 역량 보유

▪(기준) LMS(학습관리시스템) 또는 HRTech 플랫폼 개발·운영 경험 보유

▪(기준) B2B SaaS 형태의 구독형 서비스 운영 경험(또는 계획) 보유

▪(권장) 직무 역량 모델(Competency Model) 기반 평가 설계 경험 또는 HR 컨설팅 도메인 이해 보유

▪(권장) 데이터 기반 학습자 역량 진단 및 맞춤형 학습 추천 알고리즘(LRS/xAPI) 개발 역량 보유

▪(권장) AI 파인튜닝용 HR/역량평가 데이터 가공 및 RLHF 데이터셋 구축 경험 보유

◦ (협업계획) KMAC 도메인 자산과 창업기업 기술력을 결합한 3단계 공동 개발·검증·상용화 추진

구분	내용
1단계 (1~3개월)	KMAC HR 컨설팅팀과 협력하여 직무별(CS·금융·기획·마케팅 등) 핵심 AI 실무 평가 시나리오 및 역량 루브릭 공동 개발/ 채용·승진 평가 프로세스에 통합 가능한 플랫폼 인터페이스 설계
2단계 (4~8개월)	KMAC HR 고객사(대기업·중견기업) 1~2개사 파일럿 도입, 채용 전형 또는 사내 역량 진단에 실제 적용하여 효과성 검증, 기존 평가도구 대비 변별력 측정
3단계 (9~12개월)	검증 완료 후, KMAC HR 컨설팅 포트폴리오에 공식 편입/ AI Playbook 구독 서비스·채용 평가 도구 패키지를 B2B SaaS로 독립 판매 가능한 형태로 상품화

◦ (협업 지원) 사업화 지원을 통한 창업기업 성장 전반 지원

구분	내용
데이터·도메인	역량 모델·Assessment Center 사례 데이터, 다면평가 결과 익명화 제공
실증·고객망	HR 고객사 1~2개사 파일럿 섭외, 현업 HR 담당자 접근 지원
전문 자문	HR 전문 컨설턴트 시나리오·평가 기준 검수
사업화·자금	공동 영업, AI Playbook 우선 협력사 지정, 컨설팅 번들 판매
액셀러레이팅	IR·사업화 멘토링, 채용 지원, 사무 공간 협의

* KMAC는 창업기획자(등록번호 제2026-5호) 자격 보유

22		[한국마사회] 협업 과제소개서

□ 기술테마 및 전략분야

전략 분야	AI	세부 분야	콘텐츠 제너레이션 AI

□ 과제개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국마사회	▪ AI 기반 말 3D 콘텐츠 생성 및 개체식별 도해서 작성 원스톱 서비스 - 말 사진 기반 AI를 활용하여 3D 콘텐츠 자동 생성과 개체식별 도해서를 한 번에 작성·검수할 수 있는 디지털 서비스

□ AI 기반 말 3D 콘텐츠 생성 및 개체식별 도해서 작성 원스톱 서비스

◦ (현황) 말 개체정보를 디지털 콘텐츠로 시각화하고, 생산자·소유자·일반 국민이 쉽게 이해할 수 있도록 제공할 필요성이 증가하고 있음

◦ (문제점) 현재 말 개체정보는 도해서(그림) 중심으로 제공되어 입체적 이해와 홍보 활용에 한계가 있으며, 개체식별 도해서 작성은 전문가 수작업 의존도가 높아 효율화가 필요함

◦ (요구사항) 전·후·측면 사진만으로 웹 공유 가능한 말 3D 오브젝트를 자동 생성하고, 얼굴 흰점, 다리 흰점, 얼굴 가마를 탐지하여 개체식별 도해서 초안을 작성하는 AI 서비스 개발 필요

- 사진 기반 말 3D 오브젝트 자동 생성 및 웹 공유 기능 구현

- 얼굴·입술·다리 사진 기반 흰점·가마 자동 탐지 기능 개발

- 개체식별요령에 따른 도해서 자동 마킹 및 검수 인터페이스 구현

< 협업 스타트업 기준요건 및 권장사항 >

▪ LLM, VLM 등 AI 기술 활용 및 서비스 역량을 보유한 기업

▪ 말산업 분야로 서비스 확장에 대한 강한 의지와 구체적인 제안 역량을 갖춘 기업

< (현행) 말 개체식별 도해서 작성 방법 요령>

한자식 고유 식별 명칭(총 74종)		개체식별확인서 수기 기재

< (개선) AI 기반 말 3D 콘텐츠 생성 및 개체식별 도해서 작성 원스톱 서비스 >

◦ (협업계획) 3D 생성 기술과 AI 개체식별 보조 기술을 결합하여, 말산업 홍보 콘텐츠와 등록업무 지원 서비스로 실증 추진

- 개체식별요령, 도해서 작성 기준, 식별 항목에 대한 전문가 자문 제공

- 말 디지털 패스포트, 전자증명서 등 향후 예정된 글로벌 사업 협력

< 글로벌 말 디지털 패스포트 개발(안) >

◦ (협업 지원) 말 사진 데이터, 개체식별 기준, 전문가 검수 및 현장 실증 환경을 제공하여 스타트업의 기술 고도화 지원

- 말 관련 맞춤형 공공데이터* 및 인공지능 학습용 데이터** 제공

* 마필 품종, 약 2천만 개(4만두) / 마필 얼굴 이미지 등 약 3.6만 개 / 2,000두

- 관계기관 협력 국제표준(ITU) 개발 및 표준특허 공동 출원 지원

* ITU 국제표준 신규과제 채택(`26.6월) / 표준특허 및 국내외 연계특허 4건 출원 예정

- 렛츠런파크 서울 등 말산업 현장 인프라 및 실증공간 제공

- 실증에 필요한 말 관련 기초자료, 콘텐츠 검토, 현장 피드백 제공

- 실증 결과 우수 시 후속사업, 상시 운영, 유관기관 연계 등 협력

- 협업성과에 대한 주기적 언론홍보 및 포상 추천

23		(한국수자원공사) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국수자원공사	▪ 지능형 CCTV기반 급경사 영상감시 시스템 구축·개발 - 기후위기에 따른 복잡재난 위기대응을 위한 지능형 CCTV를 활용하여 급경사지 낙석·슬라이딩 등 24시간 감시·카메라 추적 및 조기알람 기술 개발

□ 지능형 CCTV기반 급경사 영상감시 시스템 구축·개발

◦ (현황) 스마트 댐 안전관리 사업 일환으로 댐 시설내 이상상황 발생 시, 위험요소 선제적 감지·분석을 위한 지능형 영상안전감시시스템* 구축(~‘25)

◦ (문제점) 최근 기후위기에 따른 잦은 산불, 집중호우 발생으로 급경사지 낙석·슬라이딩 빈도 증가에 따라 구조물·인명사고 위험 증가

◦ (요구사항)

- 기존·신규 CCTV를 활용하여 이상상황(사면유실·낙석 등) 발생시 즉시 인지가 가능한 영상기반의 위험요소 감지·분석·알람 시스템 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 기존 지능형 영상감시시스템 활용 및 알고리즘 분석 및 신규 감시항목 구축

▪ AI 모델(알고리즘) 구축을 위한 인프라 보유 역량

▪ 감시항목에 대한 분석 결과 신뢰도 검증 및 오측·결측에 대한 판단·정확성 확보

◦ (협업계획) 일부 사업장 실시우선 도입하여 사면감시 AI 알고리즘 누적 학습과 지속 실증 등을 통한 기술력 고도화 및 전사 확대 구축

◦ (협업 지원) 실증장소* 및 기 구축된 지능형 CCTV 데이터, NVR 현황 제공

* 군위다목적댐 취수탑 좌안사면, 감포댐 우안사면 총 2개소 (협의에 따른 변경가능)

24		(한국수자원공사) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국수자원공사	▪ GPR 활용 관로 주변 위험구간 AI 탐지기술 개발 - K-water에서 보유 중인 GPR장비 활용 등 관로 주변의 공동‧지반침하‧누수 등 위험구간 AI 기반 판단기술 개발

□ GPR 활용 관로 주변 위험구간 AI 탐지기술 개발

◦ (현황) 지반침하 사고가 사회적 문제로 대두, 상수관로 주변의 누수‧토사 유실‧지하수 변화 등 복합 요인으로 선제적 진단이 필요성 증가

◦ (문제점) 지점별 표본조사 방식은 일부 지점만 확인하는 방식이므로 관로 주변 지반의 위험구간을 조기에 파악하는 데 한계가 있음

◦ (요구사항) GPR 데이터 활용한 공동‧누수 등 이상신호 및 지하매설물 식별 AI기반 이미지 분석·판단 모델 개발

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 모델 적용을 통한 분석 시간 단축 및 이상신호 탐지 정확도 향상

▪ K-water 관로시설 D500㎜미만 全 구간으로 적용 확대, AI 판별 이상신호 기반 시추 확인 우선순위 도출로 효율적 정밀조사 지원

◦ (협업계획) 기술 검증을 위한 공동 현장 점검 및 협의체 운영

◦ (협업 지원) 유역본부 관로시설 지하공동조사 데이터 수집 및 활용

- K-water 4개 권역 유역본부(한강‧금강‧영섬‧낙동강) GPR 조사결과(지반공동, 지하매설물 등) 통합 활용으로 학습 데이터셋 확보

25		(한국수자원공사) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국수자원공사	▪ AI 영상분석을 통해 누구나 할 수 있는 위험행동감지 리포팅 기술 - 상시 모니터링 및 불시 점검시 촬영 영상을 AI 영상분석을 통해 안전 관련 법령을 조회하여 리포팅 제공으로 근로자들 동기부여 및 통제책 마련

□ AI 영상분석을 통해 누구나 할 수 있는 위험행동감지 리포팅 기술

◦ (현황) 산재예방을 위한 안전문화 정착을 위한 혁신적 대책 필요

- 낙동강유역은 광범위한(26개 지사, 협력단, 사업단) 유역 특성으로 全 현장의 안전을 완벽히 점검하기에 물리적 한계가 있어 중대재해 취약

◦ (문제점) 예고된 컨설팅만으로는 위험요인이 근절되지 않아 근로자의 불안전 행동에 대해 적시(실시간)에 객관적 증빙에 의한 분석 필요

◦ (요구사항) 상시 모니터링 및 불시점검 영상을 AI 분석으로 위반여부 매칭하고 위험시 작업중지제 발동, TBM으로 전직원 환류

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ Computer Vision과 딥러닝 모델(YOLO, Faster R-CNN 등)을 활용한 AI 영상 분석 정확도

▪ LLM(거대언어모델)과 RAG(검색증강생성) 기술을 결합한 법규 및 기준 자동 매칭

▪ 위반 영상(스냅샷) + 위반 일시/장소 + 관련법 조항 + 권고 페널티(과태료)가 포함된 리포트 생성의 신속함, 정확도 확보

◦ (협업계획) 근로자 작업 중 불안전 행동 근절을 위해 상시·불시 점검과 AI 행동분석, 페널티 리포트 발행으로 동기부여 및 통제

◦ (협업 지원) 기술 검증을 위한 테스트베드 및 자료 제공 등 지원

* 건설현장 상시 모니터링, CCTV 영상, 본부 안전컨설팅 결과(3년치)

26		(한국수자원공사) 협업 과제소개서 [4]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국수자원공사	▪ 디지털 기반 밀폐공간 가스 위험 ‘출입 의사결정 지원’ 스마트 안전 시스템 구축 - 투입형 IoT 가스 센서 기반 연속 데이터를 수집·분석하여 위험도를 자동 판단하고, 작업자 출입 및 작업중지 의사결정을 지원하는 스마트 안전 시스템 개발·실증

□ 디지털 기반 밀폐공간 가스 위험‘출입 의사결정 지원’스마트 안전 시스템 구축

◦ (현황) 비굴착 중심의 노후관 개량(관 갱생, 관로매설, 밸브실 등) 공정 확대 추세

◦ (문제점) 출입 전 단일 지점·순간 측정 중심 방식으로는 급변하는 환경을 반영하기 어려워 작업자 투입 안전성 판단에 사각지대 발생

◦ (요구사항)

- 연속 및 다점 측정 기반 위험 탐지와 의사결정 지원 체계 구축

- 차폐 환경에서 가능한 통신망과 피지컬 스마트 이동형 점검 요소 연계 적용

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 다양한 밀폐공간 유형에 적용 가능한 현장 운용 시나리오 및 성능검증 계획 제시

▪ 출입 가능/불가 판단 보조가 가능한 위험도 판단 로직 및 조치 및 알람 체계 제시

◦ (협업계획) 참여기업은 통신·디지털 분석 등 핵심 기술 및 제품 개발 추진, K-water는 현장 적용성 검증을 위한 운영기준 제공

* 노후관 개량공사(관 갱생, 관로작업, 밸브실)의 밀폐공간 작업을 대상 범위로 우선 설정

◦ (협업 지원) 노후관 개량공사(관 갱생 작업) 현장에서 기술 시연·실증이 가능하도록 작업구간 및 현장 운영환경 제공

27		(한국에자이) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국에자이	▪ 고령자 맞춤형 인지·정서 관리 및 보호자 지원 AI 에이전트 플랫폼 구축 - 맞춤형 인지·정서 관리 및 보호자 지원 AI 에이전트 플랫폼 구축

□ 고령자 맞춤형 인지·정서 관리 및 보호자 지원 AI 에이전트 플랫폼 구축

◦ (현황) 고령자의 인지저하, 정서 불안, 사회적 고립 문제와 함께 보호자 지원 수요가 확대되고 있음

◦ (문제점) 기존 서비스는 기능이 분절되어 있고 고령자 친화성이 낮아 지속 사용이 어려움. 보호자도 상태 변화와 상담 준비를 체계적으로 지원받기 어려움

◦ (요구사항)

- 음성·전화·태블릿·TV 등 고령자 친화 접점 기반 AI 에이전트 구현

- 생활 루틴, 인지활동, 정서 상태, 보호자 입력 통합 관리

- 맞춤형 콘텐츠 추천, 알림, 보호자 리포트, 상담 준비 기능 제공

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 에이전트 또는 대화형 서비스 개발 경험 보유

▪ 고령자 UX/UI 및 디지털 헬스케어 서비스 이해 보유

▪ 보호자용 리포트 및 모니터링 기능 구현 가능 기업

◦ (협업계획) 수요기업과 창업기업이 사용자 시나리오와 핵심 기능을 공동 기획하고, MVP 또는 PoC를 통해 사용성과 반복 참여율을 검증함

◦ (협업 지원) 수요기업은 서비스 기획 자문, 실증 대상군 검토, 현장 피드백 및 PoC 운영 협조를 제공할 예정임

28		(한국에자이) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국에자이	▪ 시니어의 인지정서 유지와 지속 참여를 위한 디지털 케어 플랫폼 구축 - 인지·정서 유지와 지속 참여목적 디지털 케어 플랫폼 구축

□ 시니어의 인지정서 유지와 지속 참여를 위한 디지털 케어 플랫폼 구축

◦ (현황) 시니어 인지·정서 관리 수요가 증가하고 있으며, 일상 속에서 지속적으로 사용할 수 있는 예방·유지형 플랫폼 필요성이 커지고 있음

◦ (문제점) 기존 서비스는 단기 체험형에 머무르거나 반복 참여를 유도하는 구조가 약해 장기 사용성이 낮음. 또한 보호자에게 유의미한 피드백을 제공하는 체계도 부족

◦ (요구사항)

- 인지활동, 정서 체크, 생활 루틴, 신체활동, 맞춤형 콘텐츠 제공

- 반복 참여 데이터 기반 개인화 추천 및 난이도 조정 기능 구현

- 보호자용 상태 리포트와 변화 모니터링 기능 제공

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 시니어 대상 디지털 케어 또는 웰에이징 서비스 경험 보유

▪ 콘텐츠 운영 및 사용자 참여 유도 설계 역량 보유

▪ 보호자 또는 관리자 모니터링 기능 개발 가능 기업

◦ (협업계획) 수요기업과 창업기업이 일상 시나리오 기반으로 핵심 기능을 정의하고, 시범 사용자군을 대상으로 참여율과 지속사용성을 검증함

◦ (협업 지원) 수요기업은 서비스 기획, 대상군 특성 반영, 실증 운영 협조, 성과지표 설계 등을 지원함

29		[한화오션(주)] 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한화오션(주)	▪ 수요기업 산하 전체 협력사 대상 분산된 멀티모달 데이터를 통합·구조화하고 LLM 기반 추론형 챗봇을 통한 맞춤형 정보 통합 소통 플랫폼 구축 - AI 기반 협력사 통합 소통 플랫폼 구축

□ 수요기업 산하 전체 협력사 대상 분산된 멀티모달 데이터를 통합·구조화하고 LLM 기반 추론형 챗봇을 통한 맞춤형 정보 통합 소통 플랫폼 구축

◦ (현황) 협력사 공지 및 규정 등 주요 정보가 분산되어 접근성과 활용 효율이 저하, 협력사별 조건을 반영한 맞춤형 정보 제공 체계가 미흡함. 반복문의를 줄이고, 보안환경 고려한 AI 기반 지능형 챗봇 서비스 도입으로 협력사 지원 수준의 체계적 개선이 필요

◦ (문제점) 협력사 데이터가 분산 관리되어 통합 활용이 어렵고 맞춤형 정보 제공 체계가 미흡하며, 검색 중심 구조로 질의 의도 반영이 어려워 반복 문의가 발생. 보안 환경 제약으로 AI 서비스 적용이 제한되어 이를 고려한 시스템 구축이 필요한 상황임.

◦ (요구사항)

- 협력사 관련 분산된 내-외부 정보를 체계적으로 관리·연계할 수 있는 멀티모달 플랫폼 서비스 개발

- 사용자 특성별 맞춤형 정보를 제공하는 AI 챗봇 기능

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ LLM 기반 챗봇 또는 자연어 처리 서비스 개발 경험

▪ 멀티모달 데이터 운영 및 온프레미스 기반 AI 서비스 기술

▪ 온톨로지 또는 지식그래프 설계 및 구현 역량

◦ (협업계획)

- 서비스 구축을 위한 운영 정책적 제한 항목 해결

- 사내 구축된 AI 플랫폼 및 관련 서비스 조건부 사용 협의

- 서비스 수준 기반 고도화 방향 도출

◦ (협업 지원)

- 협력사 공지, 규정, FAQ 등 내부 데이터 및 현업 협업 체계 마련

- VM, 데이터 플랫폼 등 개발·실증 인프라와 필요 시, AI 및 데이터 연계 환경 지원(조건부 사용 가능)

30		(호반건설) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
호반건설	▪ 건설 프로젝트 문서 데이터 기반 업무 자동화 및 의사결정 지원 AI Agent 구축 - 그룹 계열사, 사업장 특성 기반 AI 융합 솔루션 공동개발 및 실증

□ 건설 프로젝트 문서 데이터 기반 업무 자동화 및 의사결정 지원 AI Agent 구축

◦ (현황) 다수의 건설 프로젝트 수행 과정에서 생성되는 문서(계획서·계약서·정산자료 등)가 여러 시스템·서버에 분산되어 통합 활용이 어려운 상황.

◦ (문제점) ① 문서 파편화로 수작업 탐색 비효율 ② 비교·요약·데이터 추출 등 의사결정 정보 가공이 수작업 중심으로 시간 과다 ③ 신규 문서 작성 시 개인 경험 의존도 높아 표준화 어려움

④ 도면·이미지 등 비정형 데이터 통합 활용 체계 부재.

◦ (요구사항) 프로젝트 문서 데이터 기반 AI Agent 및 RAG 시스템 공동 개발·실증

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 프로젝트 단위 폴더 연동을 통한 하위 문서 자동 인식·학습 및 통합 관리

▪ Word·Excel·PPT·PDF·한글 등 통합 학습 기반 자연어 질의 검색, 요약·비교·추출 자동화

▪ 벡터·키워드·그래프 하이브리드 RAG 구조, 향후 도면·사진 등 멀티모달 확장 대응

◦ (협업계획) ① 대상 프로젝트 문서 범위 정의 및 데이터셋 구축 → ② RAG 기반 AI Agent 설계 및 문서 학습 환경 구축 → ③ 현업 부서 PoC 실증(검색·요약·생성) → ④ 타 현장·부서 확산 및 고도화.

◦ (협업 지원) 건설 프로젝트 문서·샘플 데이터셋 제공(보안 준수), 현업 부서(공사·설계·견적) 참여 기반 실제 업무 PoC 환경 제공, 오픈이노베이션 전담조직을 통한 협업 운영·기술 검증 지원.

31		(호반건설) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	콘텐츠 제너레이션 AI

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
호반건설	▪ LLM기반 리조트 투숙객 맞춤형 로컬 관광 동선 추천 및 OMO 커머스 플랫폼 - 그룹 계열사, 사업장 특성 기반 AI 융합 솔루션 공동개발 및 실증

□ LLM기반 리조트 투숙객 맞춤형 로컬 관광 동선 추천 및 OMO 커머스 플랫폼

◦ (현황) 그룹 리조트·레저 사업장 인근에 풍부한 로컬 관광 자원이 존재하나, 이를 투숙 유인 콘텐츠로 연계·제공하는 통합 서비스가 부재함.

◦ (문제점) ① 기존 관광 앱·내비게이션은 거리 기반 획일적 정보만 제공, 취향·동행·실시간 환경 반영 불가 ② 로컬 관광 정보 파편화로 투숙객이 직접 동선을 구성해야 하는 불편 ③ 범용 LLM은 로컬 상권 세부 정보에 할루시네이션 발생, 현장 적용 한계.

◦ (요구사항) LLM 기반 초개인화 AI 에이전트 및 로컬 OMO 커머스 플랫폼 공동 개발·실증

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 취향·동행·실시간 환경(날씨·교통) 종합 분석 다이내믹 라우팅 AI

▪ 로컬 상권 도메인 특화 RAG DB 구축으로 할루시네이션 없는 정확한 정보 제공

▪ 앱 설치 없는 웹 기반 대화형 AI 가이드, 다국어(한·영·중·일) 챗봇 지원

◦ (협업계획) ① 리조트 1개소 인근 로컬 상권 DB·RAG 연동 → ② 대화형 챗봇 개발 및 리조트 채널(알림톡·QR) 연동 → ③ PoC 실증(이용률·만족도 측정) → ④ 타 사업장 확산 및 콘텐츠 고도화.

◦ (협업 지원) 투숙객 채널(체크인 알림톡·객실 태블릿·로비 디스플레이) 진입점 제공, 운영팀 참여 기반 투숙객 데이터(익명화)·노하우 공유, 오픈이노베이션 전담조직 지원.

32		(호반건설) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	콘텐츠 제너레이션 AI

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
호반건설	▪ 리조트, 레저 사업장 대상 생성형 AI 기반 방문객 몰입 체험 콘텐츠 - 그룹 계열사, 사업장 특성 기반 AI 융합 솔루션 공동개발 및 실증

□ 리조트, 레저 사업장 대상 생성형 AI 기반 방문객 몰입 체험 콘텐츠

◦ (현황) 그룹 내 리조트(리솜) 3개소·호반골프 3개소를 운영 중이나, F&B·숙박 중심 구조로 방문객이 직접 참여·창작할 수 있는 체험형 콘텐츠가 부재함.

◦ (문제점) ① 자연·숙박 중심 구조로 체류 시간 연장·재방문 유인 부족 ② 운영 효율화 중심 AI 도입은 추진 중이나 감성 체험 영역으로의 AI 활용은 미확장 ③ 대형 고정식 미디어아트는 초기 투자비 과다·리뉴얼 주기 짧아 리조트에 부적합.

◦ (요구사항) 사업장 특성에 최적화된 소규모·인터랙티브·생성형 AI 몰입 체험 콘텐츠 공동 개발·실증

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 방문객 참여·창작(드로잉·움직임 등)을 AI가 실시간 변환·출력하는 인터랙티브 콘텐츠

▪ 사업장별 지역 테마(자연·문화·스토리) 반영 AI 콘텐츠 생성 기능

▪ 클라우드 의존 없는 로컬 GPU 독립 구동, 프롬프트 변경만으로 타 사업장 확장 가능한 구조

◦ (협업계획) ① 리조트 1개소 콘텐츠 기획·AI 모델 설계 →

② 지역 테마 AI 콘텐츠 및 인터랙티브 시스템 공동 개발 →

③ 현장 PoC 실증(만족도·KPI 측정) → ④ 타 사업장(아브뉴프랑 등) 확산 검토.

◦ (협업 지원) 실증 공간·인프라(전원·네트워크·음향·영상 설비 등) 제공, 리조트 운영팀 참여 기반 데이터 제공, 오픈이노베이션 전담조직을 통한 운영·조율 지원.

33		Dt&CRO 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
㈜ 디티앤씨알오	▪ 비임상 GLP 독성시험 효율화를 위한 간 WSI 기반 AI 판독지원 및 통합 데이터 관리 플랫폼 개발 - 비임상 GLP 독성시험에서 생성되는 간(Liver) 조직의 Whole Slide Image(WSI)를 기반으로 정상/이상(Normal/Abnormal) 여부를 1차 스크리닝할 수 있는 AI 이진 분류 모델을 개발하고 AI 분석 결과와 비임상 독성시험 관련 데이터를 연계·관리할 수 있는 통합 데이터 플랫폼을 구축

□ 비임상 GLP 독성시험 효율화를 위한 간 WSI 기반 AI 판독지원 및 통합 데이터 관리 플랫폼 개발

◦ (현황)

- 신약·바이오의약품 개발 가속화와 바이오시밀러 1·2상 중심 전략 강화로, 비임상 GLP 독성시험 병리 데이터의 정확도가 임상 단계 바이오마커 선정·효능 평가와 직결됨. 간(Liver)은 외인성 물질의 대사·해독에 관여하는 핵심 장기로, 독성 영향 및 표적장기 판단 시 중요하게 평가되는 주요 장기이나, WSI 기술 도입에도 AI 판독 보조 체계가 구축되어 있지 않아 디지털 전환 효과가 반감되고 있음.

- WSI 기반 AI 분석을 통해 이상소견 의심 슬라이드를 사전 선별하고, 병리판독 결과와 임상병리·장기중량·부검소견을 연계 검토함으로써 독성평가 데이터의 활용성과 해석 효율을 높이고자 함.

◦ (문제점)

- 다수 간 WSI를 병리전문가가 직접 검토해야 하여 부담이 큼.

- WSI 데이터가 단순 보관·열람 중심으로만 활용되며 AI 기반 자동 분류 체계 미구축.

- 병리소견, 임상병리, 장기중량, 부검소견이 분산되어 종합 독성 해석 공수 증가.

- 픽셀 단위 어노테이션은 전문가 공수가 막대하므로, 슬라이드 단위 약지도 학습(MIL)을 1차 목표로 하고 단계적으로 확장하는 전략이 현실적.

◦ (요구사항)

1. 간 WSI 기반 Normal/Abnormal 이진 분류 AI 모델 개발

① 학습 데이터 (DT&CRO 제공)

- 비임상 GLP 독성시험 간 조직 H&E 슬라이드 및 성별·군 구성·투여용량·임상병리·장기중량·부검소견 등 메타테이터 제공

② 전처리 파이프라인

- WSI 분석을 위한 조직 영역 추출, 품질관리, 타일링, 색상 정규화 등 전처리 파이프라인을 구축해야 함. 세부 전처리 방식과 색상 정규화 등의 조건은 창업기업과 논의하여 진행 예정.

- Study-grouped split: 동일 시험 WSI가 학습·검증·테스트에 분리 → 스터디별 염색 패턴 과적합 방지

③ AI 모델 및 성능 목표

- Attention-based MIL: 슬라이드 단위 레이블만으로 학습, 타일별 병변 확률 집계 → WSI 단위 판정. EfficientNet/ResNet 특징 추출기

- Transformer (ViT 계열): 타일 간 공간 맥락 포착, 광범위 병변 탐지 우수. 두 아키텍처 비교 후 최적 모델 선정

- Heatmap/Attention Map 시각화: Abnormal 판정 근거 영역 표시 → 병리전문가 검토 지원 및 설명가능성 확보

2. 비임상 독성시험 통합 데이터 관리 플랫폼 구축 (PoC 수준)

- 개체번호, 성별, 투여용량 등 기본 시험정보를 구조화하여 입력·관리할 수 있어야 하며, 병리판독 결과 및 WSI 메타데이터가 연계 가능해야 함.

- 성별, 투여용량 등 기본 시험정보를 구조화하여 입력·관리하고, 병리판독 결과, WSI 메타데이터 및 AI 분석 결과와 연계할 수 있어야 함. AI의 Normal/Abnormal 분류 결과와 병리판독 결과를 통합 조회할 수 있어야 하며, GLP 환경 적용을 고려한 Audit Trail 및 사용자 권한 관리 등 기본 추적성 기능을 포함해야 함.

- AI 모델의 분류 결과, 이상 의심 영역 정보, 분석 일시, 모델 버전, 입력 WSI 정보 등을 저장·관리할 수 있어야 함. 병리전문가의 최종 판독 결과와 AI 분석 결과를 비교·검토할 수 있는 기능 및 향후 AI 모델 개선을 위한 피드백 데이터로 활용 가능해야 함.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ WSI 등 고해상도 병리 이미지 데이터 처리 경험 또는 관련 AI 분석 기술을 보유한 기업

▪ 비임상 시험 데이터의 비식별화, 보안 관리 및 데이터 추적성을 고려한 플랫폼 개발 역량을 보유한 기업

◦ (협업계획)

단계	기간	주요 협업 활동	DT&CRO 지원
1단계 착수·정의	M1~M2	• Normal/Abnormal 판정 기준·데이터 품질 기준·비식별화 절차 협의 • WSI↔시험정보 매핑 구조 및 플랫폼 연계 데이터 항목 정의	WSI 원본·판독 요약 테이블 제공 전문가 자문
2단계 모델·플랫폼 개발	M3~M6	• 전처리 파이프라인 구축 (HistoQC, 타일링, 색상 정규화) • MIL/Transformer Normal/Abnormal 분류 모델 개발 • 통합 데이터 플랫폼 프로토타입 개발 및 월 1회 전문가 피드백	학습·검증용 WSI 제공 전문가 피드백
3단계 성능 검증	M7~M9	• AUROC·Sensitivity 등 주요 성능지표 산출 및 독성병리 전문가 비교 검증 • Heatmap 시각화 및 플랫폼 통합 조회 기능 현업 사용성 검토	전문가 비교 검증 참여 사용성 피드백
4단계 PoC 고도화 및 평가	M10~M12	• AI 모델·플랫폼 최종 고도화 및 GLP 업무 흐름 내 적용 가능성 평가 • 향후 병변 탐지·정량화 및 타 장기 확장 로드맵 수립, 최종 결과 보고	현업 실무자 최종 평가 확장 방향 협의

◦ (협업 지원)

- 간 조직 WSI(H&E) 300장 이상 및 슬라이드 단위 Normal/Abnormal 판독 요약 테이블 제공 (학습·검증·테스트 분리)

- 독성병리 판독자(병리팀) 참여 — 어노테이션 기준 검토, 월 1회 피드백 세션, 모델 성능 최종 승인

- 임상병리·장기중량·부검소견 등 플랫폼 연계 대상 데이터 예시 제공

34		[KB금융지주] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
KB금융지주	▪금융권 특화 생성형 AI 기반 Legal AI Agent 개발 및 실증 - KB금융지주가 보유한 계약서, 법률의견서, 내부규정, 소송자료 등 법무 데이터를 활용하여 금융권 특화 법무 Workflow Agent를 공동 개발하는 것을 목표함

□ 금융권 특화 생성형 AI 기반 Legal AI Agent 개발 및 실증

◦ (현황)

- 생성형 AI 기술 확산에 따라 법무 자동화 서비스도 증가하고 있으나, 금융산업은 복잡한 규제체계와 높은 내부통제 수준으로 인해 범용 AI의 활용에 한계 존재

◦ (문제점)

- 내부 법무 데이터가 비정형·분산 관리되어 지식 활용 제한

- 망분리규제로 고성능 외부 생성형 AI 서비스 활용에 한계 존재

- 금융권 법무업무에 특화된 AI 성능평가기준(Golden Dataset) 부재

◦ (요구사항)

- 2026년 4월 금융위원회 망분리 규제 완화(금융회사 SaaS 도입 허용)기조에 따른 선제적 기술 개발 및 혁신금융서비스 지정 신청 협력 가능 기업

- KB 법무데이터를 활용한 금융 Legal AI Golden Dataset 구축

- 계약검토, 금융규제 변경사항의 자동 탐지 및 영향분석, 법률질의응답, 소송관리, 내부규정 검토 등 업무에 대한 생성형 AI와 Rag 기술을 활용한 업무 Agent 구현

- 법무 업무 생산성을 향상시키고 금융권 전반에서 활용가능한 금융 특화 Legal AI Agent 모델을 확보

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 생성형 AI 및 Legal AI 서비스 개발·운영 경험을 보유한 기업

▪ 법률 데이터베이스 구축 및 AI 검색·추론 기술(RAG, Semantic Search 등) 보유

▪ 금융권 또는 규제산업 대상 AI·데이터 사업 수행 경험을 보유한 기업

▪ 금융 Legal AI 평가체계(Golden Dataset) 및 실증사업 공동 수행 역량 보유

◦ (협업계획)

- KB금융지주와 창업기업은 금융권 Legal AI 신뢰성 확보를 위한 공동 연구개발 체계를 구축함

- KB금융지주는 계약서 검토 사례, 의견서, 감독기관 제재사례, 내부규정 및 업무 프로세스를 제공하고, 창업기업은 이를 활용하여 금융 Legal AI Golden Dataset, Agent 구축 개발기술 지원

- 양 기관은 공동으로 성능 검증 및 실증을 추진하고, 금융권 활용이 가능한 Legal AI 표준 모델 및 레퍼런스 확보를 목표로 협력할 계획

◦ (협업 지원)

- KB금융지주는 준법부서 내 법률전문가를 중심으로 요구사항 정의, 법률 검토 기준 수립 및 결과 검증을 지원

- 계약서, 법률의견서, 내부규정 등 샘플데이터 1000건 이상(비식별화 처리)활용 가능한 법무데이터를 제공하고, 금융규제 사례 기반 평가셋 구축 및 실증 환경을 지원

- 개발 결과물의 현업 검증, 사용자 평가 및 계열사 확산 검토를 통해 사업화와 서비스 고도화 지원

- 기타 전산 설비 등 필요 자원에 대한 지원 검토

35		(LG전자) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
LG전자	▪ AI-Powered Context-Aware Music & Video Creation for Smart TV - 사용자의 사진과 다양한 컨텍스트 정보(장소, 날씨, 계절, 감정)를 분석하여, Smart TV상에서 추억과 일상을 담은 숏폼 영상을 자동 생성하고, AI 기반 음악 추천 및 최적 구간 선택 기술을 통해 완성도 높은 SNS 공유용 콘텐츠를 제작

□ AI-Powered Context-Aware Music& Video Creation for Smart TV

◦ (현황) 생성형 AI와 숏폼 콘텐츠 확산으로 개인 맞춤형 콘텐츠 제작 수요가 증가하고 있습니다. LG Smart TV는 사진과 컨텍스트 정보를 활용한 AI 기반 콘텐츠 제작 경험 제공을 추진

◦ (문제점) 사진 분석부터 영상 생성, 음악 추천, SNS 공유까지 통합된 콘텐츠 제작 서비스가 부족하며, 맥락 기반 음악 추천과 자동 편집 기술 확보가 필요

◦ (요구사항) 사진 기반 컨텍스트(인물·장소·감정 등) 분석 AI 숏폼 영상 생성 및 영상 효과 적용, 상황 기반 음악 추천 및 자동 편집/영상·음악 결합 및 SNS 공유, webOS 연계 서비스 구현

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 사진·영상 분석 및 콘텐츠 생성 관련 기술 & 경험을 보유한 창업기업

▪ 콘텐츠 추천, 개인화 서비스, AI 사용자 경험(UX) 설계 및 서비스 개발 역량을 보유한 창업기업

▪ 음악 추천, 음악 메타데이터 활용, 오디오 분석 등 음악 관련 AI 기술 또는 서비스 역량을 보유

▪ 모바일, Smart TV, 디지털 콘텐츠 플랫폼 등 사용자 대상 서비스 개발 및 운영 경험을 보유

▪ LG Smart TV(webOS) 환경과의 연계 및 실증(PoC)이 가능하며, 협업을 통한 서비스 고도화 및 사업화 추진 의지가 있는 창업기업

◦ (협업계획) ①콘텐츠 생성·음악 추천 기술 기반 공동 PoC 수행 ②서비스 품질, UX, 영상 생성 성능 검증 ③Smart TV 적용 및 사업화 가능성 검토

◦ (협업 지원) ①개발 가이드 및 테스트 환경 제공 ② UX·서비스 기획 협업 지원 ③PoC 평가 및 후속 사업화 검토

36		(LOOK&LAB) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	AI 에이전트

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
룩앤랩 (Look & Lab)	▪ 생성형 AI 기반 가상 인플루언서 룩북 제작 및 디지털 옷장 소셜 플랫폼 구축 - 생성형 AI 기반 개인 맞춤형 토탈 스타일링(퍼스널 컬러 및 체형 분석) 시스템 개발 - 이커머스 연동형 AI 스타일링 추천 엔진 및 상품 매칭 자동화 플랫폼 구축

□ 생성형 AI 기반 가상 인플루언서 룩북 제작 및 디지털 옷장 소셜 플랫폼 구축

◦ (현황) 패션·뷰티 산업 내 비대면 초개인화 스타일링 서비스 수요가 급증함에 따라, 제조와 커머스를 통합하는 AI 디지털 전환이 필수적인 상황입니다.

◦ (문제점) 제조와 판매 현장의 데이터가 파편화되어 정교한 추천 및 실시간 업무 자동화가 어려우며, 기존 이미지 분석 기술의 한계로 개인 특성이 반영된 시뮬레이션 구현에 지연이 발생합니다.

◦ (요구사항) 본 과제는 개인화 스타일링 시스템 개발과 이커머스 연동 플랫폼 구축을 목표로 하며, 다음과 같은 세부 기술을 요구합니다.

- 생성형 AI 기반 개인 맞춤형 토탈 스타일링(퍼스널 컬러 및 체형 분석) 시스템 개발: 사용자 데이터 기반의 고정밀 분석 및 생성형 AI를 활용한 실시간 가상 착장·스타일링 가이드 제공 기술.

- 이커머스 연동형 AI 스타일링 추천 엔진 및 상품 매칭 자동화 플랫폼 구축: 이커머스 데이터의 자동 크롤링·메타데이터 분류 및 사용자 반응을 학습하는 실시간 개인화 추천 엔진 고도화 기술.

- 업무 자동화 및 최적화: 제조 현장의 정형/비정형 문서(계약서, 견적서 등)를 자연어로 조회·생성하는 RAG 기반 AI Agent 및 효율적인 인프라 아키텍처 구축.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪필수요건

1) 컴퓨터 비전, 이미지 세분화 및 생성형 AI 모델 개발 역량 보유 기업

2) 개인정보(안면 이미지 등)의 안전한 처리를 위한 보안 아키텍처 설계 가능 기업

▪권장사항

1) 패션·뷰티 관련 AI 학습용 데이터 구축 및 학습 수행 경험 기업

2) 클라우드 기반 실시간 이미지 추론 최적화 기술 보유 기업

◦ (협업 계획) 룩앤 랩이 보유한 진단 데이터와 이커머스 상품 DB를 활용해 AI 모델의 정확도를 검증하고, 서비스 플랫폼에 API 형태로 연동합니다. 이후 실제 고객 대상의 피드백 루프를 적용하여 추천 엔진을 상용화 수준으로 고도화할 계획입니다.

◦ (협업 지원) 표준 진단 데이터, 상품 로그 등 학습용 데이터셋과 클라우드 테스트베드를 제공하며, 기술 개발 실무자 매칭 및 마케팅 예산 지원을 통해 상용화를 전폭적으로 지원합니다.

37		[SK텔레콤(주)] 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	AI	세부 분야	멀티모달 데이터 운영·관리

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
SK텔레콤(주)	▪ 청각장애인을 위한 수어통역서비스 개발 - 이동통신 고객 서비스 고도화 솔루션 개발

□ 청각장애인을 위한 수어통역서비스 개발

◦ (현황) 장애인차별금지법 본격 시행으로 이동통신 사업자는 장애인이 서비스를 이용할 때 차별받지 않도록 기술적·제도적 준비 필요

◦ (문제점) 이동통신 서비스 제공 관련 수어통역과 관련된 전문 인력 및 인프라가 미비하여 청각장애인이 대동한 보호자와 소통하거나 필담 활용

◦ (요구사항)

- 이동통신 서비스 관련 청각장애인의 소통을 돕는 AI와 IT 기기 활용

- 이동통신 전문용어, 가입/변경 등의 업무에 최적화된 UX 설계 필요

* (예시) 카카오뱅크-청각장애인을 위한 AI 수어 상담

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 일반인과 청각장애인이 소통할 수 있는 AI 기반 수어통역서비스 보유

▪ 팁스 등 정부지원사업 수행 중이거나 이력 보유

▪ 국내외 Reference Site 2개 이상 보유

▪ 청각장애인에 대한 깊은 이해와 관련 단체와의 Network 보유

◦ (협업계획)

- PoC 진행을 위해 이동통신 서비스 관련 교육 및 매뉴얼 제공

- PoC 진행 후, 지속 고도화 및 수어통역서비스 채용 서비스 확대 검토

◦ (협업 지원) PoC 기간 동안 SK텔레콤 서비스 연계 수어통역서비스 개발 및 적용 위한 인력 배치, 서비스 고도화를 위한 지속적인 의견 제시

38		(에이치엘디앤아이한라) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오·의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에이치엘디앤아이한라	▪ TouchHL 내 비대면 진료·예약·컨시어지 서비스를 연동하고, 인근 의료기관 제휴 기반의 입주민 의료 서비스 모델을 검증 - TouchHL 연계 입주민 헬스케어 서비스 고도화

□ TouchHL 내 비대면 진료·예약·컨시어지 서비스를 연동하고, 인근 의료기관 제휴 기반의 입주민 의료 서비스 모델을 검증

◦ (현황) 고령화와 만성질환자 증가로 인해 비대면 의료 서비스 수요가 확대되고 있으며, 정부의 디지털 헬스케어 정책과 함께 원격 의료 서비스 시장이 성장

◦ (문제점) 병원 방문에 따른 시간·거리 제약으로 의료 접근성이 낮은 사용자가 존재하며, 스마트홈 환경과 연계된 비대면 의료 서비스는 아직 초기 단계에 머물러 있음

◦ (요구사항)

- 스마트홈 앱 기반 비대면 진료 예약 및 상담 서비스 개발

- 건강정보 및 생체데이터 기반 진료 지원 기능

- 진료 후 처방, 복약관리, 건강상담 서비스 제공

- 개인정보보호 및 의료정보 보안 체계 구축

- 국내외 사례

* 닥터나우, 굿닥 등 국내 비대면 진료 플랫폼

* Teladoc Health(미국), Ping An Good Doctor(중국)

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 디지털 헬스케어 또는 원격의료 플랫폼 개발 경험 보유 기업

▪ 모바일 서비스 및 클라우드 플랫폼 구축 역량 보유 기업

▪ 의료 데이터 보안 및 개인정보보호 기술 보유 기업

▪ 의료기관 네트워크 또는 헬스케어 서비스 운영 경험 보유 기업 우대

◦ (협업계획)

- 협업 스타트업: 비대면 진료 플랫폼 및 의료 서비스를 In-App으로 개발

- 수요기업(에이치엘디앤아이한라): 스마트홈 플랫폼 연동 환경 및 실증 환경 제공

- 공동 협업: 서비스 개발, 실증 및 사업화 추진

◦ (협업 지원)

- 스마트홈 플랫폼 연계 환경 제공

- 실증 단지 및 테스트베드 제공

- 기술 및 서비스 기획 지원

- 사업화 및 마케팅 협력 지원

- 후속 투자 및 사업 연계 검토

39		(에이치엘디앤아이한라) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오·의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에이치엘디앤아이한라	▪ 웰니스 또는 의료기기 인증 기반 모바일 건강지수 분석 서비스를 touchHL에 적용하고, 입주민 사용률 검증을 통해 유상 프리미엄 서비스화 가능성을 검토 - TouchHL 연계 입주민 헬스케어 서비스 고도화

□ 웰니스 또는 의료기기 인증 기반 모바일 건강지수 분석 서비스를 touchHL에 적용하고, 입주민 사용률 검증을 통해 유상 프리미엄 서비스화 가능성을 검토

◦ (현황) AI 영상분석 및 스마트폰 카메라 기술 발전으로 별도 장비 없이 건강 상태를 측정하는 비접촉 헬스케어 서비스 시장이 확대되고 있으며, 개인 맞춤형 건강관리 수요가 증가

◦ (문제점) 기존 건강관리 서비스는 웨어러블 기기나 측정 장비 의존도가 높아 사용성과 지속성이 낮다고 판단되며 스마트홈 서비스에서도 입주민이 쉽고 지속적으로 활용할 수 있는 건강관리 솔루션이 부족한 상황

◦ (요구사항)

- 스마트폰 카메라 기반 얼굴 스캔 및 AI 건강지수 분석 기술 개발

- 심박수, 스트레스, 피로도 등 건강지표 측정

- 개인 맞춤형 건강 리포트 제공

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 영상분석·컴퓨터비전 기술 보유 기업

▪ 디지털 헬스케어 또는 바이오신호 분석 기술 보유 기업

▪ 모바일 앱 및 클라우드 서비스 개발 역량 보유 기업

◦ (협업계획)

- 협업 스타트업: 건강지수 분석 서비스를 In-App으로 개발

- 수요기업(에이치엘디앤아이한라): 스마트홈 플랫폼 연동 환경 및 실증 환경 제공

- 공동 협업: 양사가 서비스 기획·개발·실증 및 사업화 검토를 공동 추진하고, 그 결과를 토대로 유상 프리미엄 편입 가능성 및 운영 모델을 구체화

◦ (협업 지원)

- 스마트홈 플랫폼 연계 환경 제공

- 실증 단지 및 테스트베드 제공

- 기술 및 서비스 기획 지원

- 사업화 및 마케팅 협력 지원

- 후속 투자 및 사업 연계 검토

40		(한국에자이) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오·의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국에자이	▪ 경도인지장애 조기선별을 위한 디지털 뇌 건강 측정 및 히스토리 리포트 플랫폼 구축 - 경도인지장애 조기선별 리포트 플랫폼 구축

□ 경도인지장애 조기선별을 위한 디지털 뇌 건강 측정 및 히스토리 리포트 플랫폼 구축

◦ (현황) 경도인지장애 조기 발견의 중요성이 커지고 있으나, 병원 상담 전 상태 변화를 체계적으로 정리할 수 있는 도구가 부족

◦ (문제점) 단일 검사나 단순 정보 제공 서비스만으로는 생활 패턴, 정서 변화, 보호자 관찰 정보를 통합적으로 반영하기 어려움. 상담 전 준비를 돕는 히스토리 리포트 체계도 부족

◦ (요구사항) 수요기술 세부 요구사항 기재

- 디지털 뇌 건강 측정 결과와 생활·정서·보호자 데이터를 통합 관리

- 변화 추이 기반 상태 요약 및 시각화 기능 개발

- 병원 상담 전 활용 가능한 히스토리 리포트 자동 생성 기능 구현

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 디지털 인지측정, 헬스데이터 서비스 또는 리포트 자동화 경험 보유

▪ 데이터 통합·시계열 분석·문서 요약 기능 구현 역량 보유

▪ 의료 또는 상담 전 단계 서비스 기획 경험 보유 기업

◦ (협업계획) 유효한 리포트 항목과 사용자 흐름을 공동 설계하고, 시범 서비스 구현 후 상담 활용성과 사용자 만족도를 검증

◦ (협업 지원) 수요기업은 리포트 구조 자문, 실증 환경 협의, 테스트 설계 및 향후 상담 연계 검토를 지원

41		(현대건설) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오 · 의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
현대건설	▪ 건강, 생활 패턴 및 생활 환경 데이터 기반 주거형 웰니스 서비스 개발 및 실증 - 건강 데이터 및 생활패턴, 환경 데이터를 활용한 건강 상태 분석 솔루션 개발 - 개인 맞춤형 웰니스 서비스 제공 및 주거 서비스 활용 모델 도출

□ 건강, 생활패턴 및 생활환경 데이터 기반 주거형 웰니스 서비스 개발 및 실증

◦ (현황) 예방·일상관리 중심 건강관리 확산과 웨어러블 기기 발전으로 주거공간 내 건강 관리 및 웰니스 수요 증가

◦ (문제점) 기존 건강관리 서비스는 측정 환경·사용자 상태·생활 환경 데이터 통합 및 실질적인 웰니스 솔루션 제공에 한계

◦ (요구사항)

- 비접촉 센서를 활용한 입주민의 건강 및 생활 패턴 데이터 수집

- 수집된 건강·환경 데이터 기반 스트레스 등 신체·정신지표 도출

- 조명·온도·음악 등 환경 자동 제어 및 맞춤형 웰니스 행동 추천

◦ (협업계획)

- 실증 세대 및 시설 내 비접촉식 건강 데이터 수집 환경을 구축하고, 건강 분석 알고리즘과 맞춤형 웰니스 서비스를 개발하며, 스마트홈 연계 웰니스 솔루션 효과성 및 활용성을 검증함.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 데이터 분석기술 및 비접촉 기기 활용 건강데이터 수집·분석 기술 보유

▪ 디지털 헬스케어 서비스 개발 경험 보유

▪ 스마트홈 연동 기술 및 실제 서비스 운영 경험 보유

◦ (협업 지원)

- 실증 세대/커뮤니티 공간 제공 및 실사용 환경 기반 실증 지원

- 서비스 공동 기획 및 운영 지원

42		(현대건설) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오 · 의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
현대건설	▪ AI 기반 입주민 멘탈 헬스케어 솔루션 개발 및 실증 - 심리상담 특화 AI 에이전트 개발 및 개인정보보호를 위한 보안 체계 구축 - 입주민 전용 App 연동 개발

□ AI 기반 입주민 멘탈헬스케어 솔루션 개발 및 실증

◦ (현황) 주거공간이 웰빙 중심으로 변화하며 웰니스·헬스케어 기술 수요가 증가함.

◦ (문제점) 최근 아파트 단지들이 다양한 라이프케어 서비스를 도입하고 있지만, 입주민 정신건강 서비스 부재 및 필요성 증대.

◦ (요구사항)

- 시니어, 학부모 등 입주민 맞춤형  AI 심리상담 시나리오 설계

- 24시간 대응 가능한 고도화된 AI 멘탈케어 에이전트 개발

- 프라이버시 보호 위한 데이터 보안 및 대화 암호화 시스템 적용

◦ (협업계획)

- 1단계: 입주민 라이프스타일 분석/맞춤형 상담 시나리오 설계

- 2단계: 공동시설 내 AI 심리상담 서비스 PoC 실시

- 3단계: 시범단지 운영 및 효과성 검증 후 서비스 고도화

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ LLM기반 공감형 AI 에이전트 시스템 구축 기술 보유

▪ 정신건강관리를 위한 모바일 앱 서비스 상용화 및 운용 경험 보유

▪ 민감 정보 데이터에 대한 정보보안 인프라 대응 경험 및 공인인증 보유 기업

◦ (협업 지원)

- 현대건설 APT단지 내 테스트베드 및 PoC 참여 입주민 모집 지원

- AI 멘탈케어 에이전트 개발 위한 비식별화된 입주민 데이터 제공

- 밀착 멘토링 등 실증 인력 및 사업화 지원

43		(LG전자) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오·의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
LG전자	▪ 개인 수면 모니터링Data 기반 맞춤형 수면 솔루션 AI 알고리즘 개발 - 개인 수면상태 모니터링 기반 맞춤형 수면 개선 솔루션 개발

□ 개인 수면 모니터링 Data 기반 맞춤형 수면 솔루션 AI 알고리즘 개발

◦ (현황) 수면장애 및 일주기 리듬 교란 인구 증가에 따라 AI 기반 개인 맞춤형 수면관리 수요가 확대되고 있음

◦ (문제점) 수면 솔루션의 임상 검증이 부족하며, LG전자는 수면환경 제어 역량은 보유하고 있으나 개인화 수면 분석·처방 기술 확보 필요

◦ (요구사항) 비구속 센서 데이터 기반 수면 패턴 및 일주기 위상 실시간 분석, 개인별 수면유형 분류 및 리듬 불일치 자동 진단, 최적 취침·기상시간 추천 및 입면·각성 유도 시나리오 제공

광자극, 온도, 경도, 자세 등을 활용한 Closed-loop 자동 개입 기술

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 수면 전문인력(의사·연구자 등) 기반 연구개발 조직 보유

▪ IRB 기반 연구·실험 설계 및 효과 검증 역량 보유 / 차별화된 수면 기술·서비스·IP 보유

▪ 수면 데이터 기반 AI 분석 및 개인화 처방 기술 보유

◦ (협업계획) ①수면 분석 기술과 LG 제품·플랫폼 연계 ②PoC 기반 단계별 검증 및 사업화 추진 ③임상·파일럿 테스트 통한 기술 고도화

◦ (협업 지원) ①ThinQ 연동 환경 및 데이터 제공 ②실증 및 임상 지원 ③사업화 검토

44		(LG전자) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	바이오·의료	세부 분야	의료기기·헬스케어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
LG전자	▪ 수면의 질 개선을 위한 차별화된 기술, 솔루션 확보 - 개인 수면상태 모니터링 기반 맞춤형 수면 개선 솔루션 개발

□ 수면의 질 개선을 위한 차별화된 기술, 솔루션 확보

◦ (현황) AI 기반 수면환경 관리 시장이 확대되며 수면 개선 솔루션 수요가 증가하고 있음

◦ (문제점) 기존 솔루션은 검증 데이터와 차별성이 부족하며, 실질적인 수면 개선 효과를 제공하는 기술 확보가 필요

◦ (요구사항) ①비구속 센서 데이터 기반 수면 패턴 및 일주기 위상 실시간 분석 ②개인별 수면유형 분류 및 리듬 불일치 자동 진단 ③최적 취침·기상시간 추천 및 입면·각성 유도 시나리오 제공 ④광자극, 온도, 경도, 자세 등을 활용한 Closed-loop 자동 개입 기술

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 해당 솔루션이 실제 수면의 질 개선에 도움이 된다는 임상적/시험적Data 보유

▪ 동일한 산업 영역 내에서 타 제품과의 차별화되어 있는 기술/서비스/지적재산권 등 보유

▪ 침대센서 기반 비접촉·비구속 수면 측정 기술 또는 관련 알고리즘 보유

▪ 수면상태 분석 결과와 연동하여 사운드, 조명 등 환경 자극을 제어하는 직접적 수면 개선기술 보유

◦ (협업계획)

- 창업기업의 수면 측정·분석 기술과 LG전자의 제품·서비스 역량을 결합해 공동 PoC 추진

- 수면 데이터 정확도, 분석 알고리즘, 수면 개선 효과 및 제품 연계 가능성 검증

- 수면 상태 분석→환경 제어→결과 측정으로 이어지는 폐쇄형 수면 개선 모델 실증

- 향후 스마트홈·헬스케어 기반 맞춤형 수면 서비스로 확장 검토

◦ (협업 지원) ①임상 및 고객 사용성 평가 기반 PoC 지원 ②실증 장비 및 임상 설계 지원 검토 ③PoC 성공 시 LG전자 제품 적용 및 사업화 연계 지원 검토

45		(무림P&P) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단소재	세부 분야	화학 소재

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
무림P&P	▪ 진공성형 공정에 적합한 펄프 기반 복합 바이오플라스틱 시트 개발 - 무림P&P의 펄프소재를 적용한 바이오플라스틱 시트로 진공성형 시 상분리에 의한 불량을 최소화하기 위해 전용 레진 및 최적화 공정을 공동 개발하여 기존 석유계 플라스틱 일회용품을 대체, 플라스틱 배출량 및 탄소배출량 저감 효과

□ 진공성형 공정에 적합한 펄프 기반 복합 바이오플라스틱 시트 개발

◦ (현황) 석유계 플라스틱 감축 기조에 따라 펄프 기반 친환경 플라스틱 복합화 기술을 활용하여 사업화를 모색 중

◦ (문제점) 소수성 플라스틱과 친수성 펄프의 낮은 상용성으로 인해 복합화 시 펄프가 뭉치고 겉돌아, 연속식 시트(Sheet) 압출 가공 시 표면이 찢어지거나 두께가 불균일한 불량 발생하며 펄프가 다량 함유된 복합재 시트는 연신율(늘어나는 성질)이 급격히 떨어져, 열을 가해 진공으로 형상을 나타내는 성형 공정 중 모서리나 깊은 음각 부위가 터지거나 얇아지는 성형 불량이 발생

◦ (요구사항) 펄프 플레이크/파우더 시트 제조 기술 및 진공성형 공정 개발

- 당사가 개발한 개질 펄프 복합 소재를 활용하여, 펄프의 탄화와 가스 발생을 억제하면서 대면적의 균일한 두께를 가진 연속식 복합재 시트 압출 가공 기술 및 라인 지원 필요

- 시트의 열특성을 고려하여 진공성형 시 터짐이나 성형 불량을 방지할 수 있는 적정 가열 온도, 진공 압력, 금형 설계 등 진공성형 공정 기술 지원 요구

* (예시) 펄프 플레이크/파우더 레진 적용한 시트 및 진공성형 일회용품 제조

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 펄프 및 친환경 소재 시트 제조 기술 및 설비 보유

▪ 신율이 낮은 레진의 진공성형 생산 기술 경험

▪ 시트 양산화 및 품질관리 수행 경험 보유

◦ (협업계획)

- 무림P&P : 당사에서 개질·제조한 복합재 펠렛을 신율별로 스타트업에 공급하고, 스타트업의 시트 압출 테스트 결과(분산도, 표면 평탄도)를 피드백 받아 개질 공정 및 배합비 고도화함

- 창업기업 : 시트 제조 및 실제 용기/부품 형태의 진공 성형 시험을 진행하며, 성형품의 두께 편차 및 외관 품질을 양사가 공동으로 분석하고 최종 제품 규격을 달성함.

- 개발된 제품은 시제품을 제작하여 고객 평가를 통한 성능 검증 후 공동 판로 개척 및 사업화 단계로 연계

◦ (협업 지원)

- 펄프에 대한 기본적인 데이터 제공 및 노하우 제공

- 레진 물성 데이터 및 최종 제품 물성 기준 가이드라인 제공

- 무림에서 보유한 설비 및 분석 장비 활용 지원

- 과제 종료 후 개발 제품의 조기 매출 달성을 위해, 당사의 기존 국내외 바이어 네트워크를 활용한 공동 프로모션을 진행하고 실제 구매(Buying) 및 공급망(Supply Chain) 진입을 적극 지원

46		(무림P&P) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단소재	세부 분야	화학 소재

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
무림P&P	▪ 펄프 기반 마이크로바이옴 스킨케어 제품 개발 및 상용화 - 무림P&P의 친환경 식물유래 나노셀룰로오스 소재를 적용한 마이크로바이옴 소재를 공동 개발하여 피부 미생물 생태계 구축 및 피부장벽 강화 효과가 있는 고효능 스킨케어 제품의 검증 및 상용화 준비

□ 펄프 기반 마이크로바이옴 스킨케어 제품 개발 및 상용화

◦ (현황) 펄프 유래 원료인 나노셀룰로오스 화장품 시장이 CAGR 10% 이상인 가운데, 소재 개발 및 상용화하여 시장 선점 목표

◦ (문제점) 당사는 펄프·제지 분야에서 높은 기술력을 보유하고 있으나 뷰티 소재 및 제품 개발에 대한 리스크 감축을 위해 화장품 처방 설계·제형 안정화·피부 효능 평가 등을 수행할 수 있는 전문 역량과 소비자 수요 검증 및 초기 시장 진입 경험 및 노하우를 갖춘 파트너가 필요함

◦ (요구사항) 나노셀룰로오스 적용 제품 개발 기술 및 피부 건강 증진 효과 분석 및 검증 역량

- 나노셀룰로오스 소재 적용 스킨케어 조성 개발 기술 보유

- 합성고분자 대비 식물유래 나노셀룰로오스 적용 시 피부 건강 증진 효과를 확인할 수 있는 과학적인 분석 기술

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 피부 건강 관련 스킨케어 제품 매출 발생 기업
(전년도 매출 1억원 이상 또는 Seed 단계 이상 투자 유치 달성)

▪ 피부 건강 관련 과학적인 분석 서비스 제공 역량 보유 기업

▪ 지역 연계 상품화 경험 보유 기업 (시, 광역시, 도 수준)

▪ 해외 수출 및 다양한 유통망 보유 기업 (크라우드 펀딩 플랫폼 포함)

◦ (협업계획)

- 공통 : 나노셀룰로오스 기반 마이크로바이옴 스킨케어 제품 개발 로드맵 수립, 샘플 제작 및 제품 평가·피드백

- 무림P&P : 창업기업 제품 개발에 필요한 요구사항에 맞춰 원료 제조/개선을 진행하며 최적의 소재 제조 방법 구축

- 창업기업 : 나노셀룰로오스 기반 마이크로바이옴 스킨케어 제품 개발, 생산, 검증, 초기 시장 수요 확인

◦ (협업 지원)

- 기초 조성 개발을 위해 무림에서 보유한 연구소 실험 및 분석 장비 활용 지원

- 신속한 제품 개발 및 상용화를 위한 셀룰로오스 적용 제품화 노하우 제공

47		(조광페인트) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단소재	세부 분야	화학 소재

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
조광페인트	▪ 고효율 방열·차폐 소재 구현을 위한 탄소소재 고분산 기술 접목 및 제품 개발 - 본 과제는 당사의 고기능성 방열·차폐 소재 제조 기술에 스타트업의 고도화된 탄소소재 분산 매커니즘을 접목하는 것으로 합니다. ESS, 이차전지, 반도체 등 전방 산업의 고출력화에 따라 급증하는 열·전자파 리스크를 해결하기 위해, 전도성 탄소 소재(CNT, 그래핀 등)를 특정 용매 및 수계 환경에 안정적으로 분산시켜 고성능·고품질의 방열/차폐 융합 제품을 신속하게 공동 개발하고 시장을 선점하고자 합니다.

□ 고효율 방열·차폐 소재 구현을 위한 탄소소재 고분산 기술 접목 및 제품 개발

◦ (현황) 전기차(EV), 에너지저장장치(ESS), 고성능 반도체 및 디스플레이 시장이 급성장함에 따라 기기의 고밀도화·고출력화가 가속화되고 있습니다. 이로 인해 발생하는 발열 문제와 전자파 간섭(EMI)은 기기의 수명 단축 및 오작동을 유발하는 핵심 원인으로 지목되며, 방열 및 차폐 성능 확보가 전방 산업의 필수 과제로 대두되었습니다. 특히 탄소계 고전도성 소재는 기존 금속 소재 대비 경량화 및 물성 우위가 있어 차세대 핵심 원료로 주목받고 있습니다.

◦ (문제점) 탄소나노튜브(CNT)나 그래핀 등의 탄소 소재는 높은 표면 에너지를 가지고 있어 서로 뭉치는 성질이 강합니다. 당사 보유 공정만으로는 특정 용매나 수계 내에서 장기적인 분산 안정성을 완벽히 확보하는 데 기술적 병목이 존재합니다. 하지만 분산을 위해 과도한 분산제(계면활성제)를 사용하거나 강한 물리적 전단력을 가할 경우, 탄소소재 고유의 종횡비가 파괴되거나 전기적 경로가 방해받아 최종 제품의 방열·차폐 성능이 저하되는 한계가 있습니다.
또한, 전방 시장의 기술 변화 속도가 매우 빨라, 각 용도별/매트릭스별 맞춤형 분산 레시피를 내재화하는데 대규모 시간과 비용이 소요됩니다. 고도화된 분산 원천 기술을 가진 스타트업과의 협업을 통해 개발 리드타임을 획기적으로 단축해야 하는 상황입니다.

◦ (요구사항)

* 탄소나노소재(CNT, 그래핀, 카본블랙 등)의 맞춤형 고분산 액상화

- 분산 안정성 확보: 당사가 지정하는 특정 용매(유기용매) 및 수계(Water-based) 환경에서 3개월 이상 침전이나 응집이 없는 고안정성 분산 기술 제시

- 고농도·저점도 구현: 최종 방열/차폐재 도포 및 성형 공정에 저해가 되지 않도록, 탄소 원료의 함량(Loading)은 높이면서도 가공 가능한 수준의 최적 점도 및 유변 특성 제어 기술

- 당사 수지(Resin)와의 상용성: 분산된 탄소 슬러리가 당사의 고분자 바인더 및 기능성 첨가제와 혼합되었을 때, 상분리나 물성 저하 없이 균일하게 복합화될 수 있는 표면 개질/분산제 최적화 기술

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 대기업 또는 중견기업과 공동 R&D나 PoC 프로젝트를 수행 경험이 있는 기업

▪ 당사 기술과의 융합을 위해 적극적으로 데이터를 공유하고 소통할 기업

▪ 해외 시장 및 대형 고객사 동반 진출에 의지가 확고한 기업

▪ 핵심 인력의 전문성이 높고, 상호 기술 보호 및 보안 유지가 철저한 기업

◦ (협업계획)

1. PoC 및 매칭성 테스트 (1~3개월): 당사가 제공하는 탄소 원료 및 용매 시스템에 스타트업의 분산 기술을 적용하여 기본 분산도 및 안정성을 평가

2. 시제품 제가 및 신뢰성 검증(3~6개월)

- 분산이 완료된 탄소 소재를 활용하여 방열 필름/시트, 차폐 코팅제 등 최종 시편 제작

- 전방 산업 스펙에 맞춘 열전도도, 전자파 차폐 효율, 기계적 물성 및 수명 시험 공동 진행

3. 양산성 검토 및 BM 연계 (6개월 이후)

- 스타트업 분산 공정의 스케일업 가능성 검증 및 당사 제조라인으로의 이관/공급망 구축

◦ (협업 지원)

1. 인프라 및 장비 지원: 당사 연구소 내 보유 중인 분석·분석 장비 제공

2. 실증 테스트베드 제공: 스타트업이 개발한 분산액을 실제 제품화 공정에 대량 적용해 볼 수 있는 파일럿(Pilot) 생산 라인 및 테스트 기회 제공

3. 사업화 연계: PoC 성공 시, 당사 구매 프로세스를 통한 기술 구매 검토, 공동 연구개발 계약 체결, 혹은 전략적 투자(SI) 검토

48		[한화오션(주)] 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단소재	세부 분야	세라믹 소재

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한화오션(주)	▪ 태양복사 및 적외선 파장 영역의 열ㆍ광학특성 제어 가능한 도료용 기능성 안료 설계 및 개발 - 열ㆍ광학특성 제어형 도료용 기능성 안료 개발

□ 과제 태양복사 및 적외선 파장 영역의 열ㆍ광학특성 제어 가능한 도료용 기능성 안료 설계 및 개발

◦ (현황) 선박 운용환경 다변화 및 장기 내구성 등 성능 고도화 요구에 따라 기존 보호 성능을 넘어 특수 기능을 부여한 고기능성 도료에 대한 수요 증가

◦ (문제점) 범용 소재 기반의 도료 설계만으로는 운용환경별 요구되는 열ㆍ광학특성 제어 및 도막 성능 확보에 한계가 있어, 도료 적용성과 요구 성능을 고려한 맞춤형 기능성 안료 개발 필요

◦ (요구사항)

- 열ㆍ광학특성 목표 기준을 충족하는 기능성 안료 설계ㆍ개발

- 도료화 적용성 고려한 개발안료의 조성, 구조 등 설계인자 최적화

- 도막 특수성능 검증 결과 기반 개발 안료의 열ㆍ광학특성 고도화

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 유ㆍ무기 기능성 소재의 조성ㆍ구조 설계 및 개발 역량 보유

▪ 열ㆍ광학특성 제어 소재 또는 도료 및 고분자 복합재 적용 소재 개발 경험 보유

▪ 소재 특성 분석 및 성능 검증을 위한 평가ㆍ분석 역량 보유

◦ (협업계획)

- 당사 개발 도료의 요구 성능 기반 기능성 안료 개발 전략 수립

- 협업社 보유 기술 기반 열ㆍ광학특성 제어형 기능성 안료 개발

- 안료 제반 물성, 도료화 후 특수성능 검증 결과 기반 성능 고도화

◦ (협업 지원)

- 운용환경 기반 기능성 안료 목표 기준 등 기술정보 제공

- 개발 안료 적용 도료의 기본 물성 및 도막 성능 평가 데이터 공유

- 평가 결과 기반 안료 성능 고도화 및 도료 적용성 개선 방향 제시

49		[한국항공우주산업] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단제조	세부 분야	첨단 제조 인프라

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국항공우주산업	▪ 항공분야 점진성형(ISF)활용 첨단 제조 인프라 기술 실증

□ 항공분야 점진성형(ISF)활용 첨단 제조 인프라 기술 실증

◦ (현황) 다품종 소량생산 체계 및 업격한 품질 규제로 인해 고가의 금형, 대형프레스 및 숙련 인력에 대한 의존도가 높음

◦ (문제점) 복잡한 제작 절차로 인한 제품제작 비용 및 기간 과도 소요, 신규공정 도입을 위한 진입장벽이 높음

◦ (요구사항)

- 기술 실증을 위해 ISF 기술을 활용한 시편 제작 수행

- Robot Arm 이용 제품 제작 및 AI 적용 사례 연구 필요.

- 기술 검증을 위한 시편 인장 및 미세조직 데이터 확보

- 시편 형상 정보 및 제작 데이터 확보

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ (기준요건) 과제 수행의 가능한 역량

▪ (권장사항) 5축 이상의 Robot Arm 구축 예정 또는 그에 준하는 계획 존재

▪ (권장사항) 금속 판재 공정의 제작 전문성 또는 항공산업의 제작 프로세스 이해도가 높은 인력

◦ (협업계획)

- 대상 시편 형상 및 관련 계획, 정보 공유

- 기술 관련 협력 기관 연계

- 성형 기술인 ISF 기술 검증 수행

- 공정 평가를 위한 시제품 및 물성 시험 시편 확보

- 성형 치수 정밀도 및 항공용 물성 SPEC 기준, 미세조직 등 평가 DATA 확보

- 수요 기업의 항공산업 적용 기준 평가서 이용 가능성 평가 및 피드백

◦ (협업 지원)

- 소요 대상 시편 형상 및 제작을 위한 정보 공유

- 물성 소요 정보 및 Test matrix 공유

- 항공기 대상 금속재 기준 물성 데이터 공유

- 물성 측정 및 미세조직 확보를 위한 관련 인프라 정보 제공

50		[한화오션(주)] 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단제조	세부 분야	첨단 제조 소프트웨어

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한화오션(주)	▪ 실선 3D 도면 기반 선박 블록 도막두께 분포 시각화 기술 개발 - 선박 블록 도막두께 모니터링 시스템 개발

□ 실선 3D 도면 기반 선박 블록 도막두께 분포 시각화 기술 개발

◦ (현황) 선박 블록 도장과정 및 작업 후 자주 검사 및 주문주 검사를 위해 접촉식 도막두께 측정기를 이용해 블록 내부의 전체적인 도막두께를 측정하지만, 저도막 부위가 확인되면 해당 도막면에 마킹을 할 뿐 모든 도막두께 데이터 기록, 저장, 관리 안 함

◦ (문제점) 측정한 모든 도막두께 데이터를 기록, 저장, 관리 부재로 블록별 도막두께 이력 추적 및 관계자 공유 어려움

◦ (요구사항)

- 실선 블록 내부에서 측정한 포인트 클라우드 기술을 이용한 실선 블록 내부 공간 스캐닝 및 모델링 어플리케이션 기술 적용

- 실시간 자기 위치 추정(SLAM) 기술을 이용한 도막두께 측정 위치와 모델링 공간 정합 어플리케이션 기술

- 실선 블록 3D 모델링 내 도막두께 시각화 기술

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 포인트 클라우드 기술 응용 역량 확보

▪ SLAM 기술 응용 역량 확보

▪ 도막두께 시각화를 위한 SW 제작 기술 확보

◦ (협업계획)

- Lab scale test 협업

- 실선 도막두께 모니터링 시범적용을 통한 PoC 협업

◦ (협업 지원) 기준 블록 도면 정보 제공, 현장 서베이 지원

51		(HD현대삼호) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단제조	세부 분야	첨단 제조 인프라

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
HD현대삼호	▪ LNG선 임시 작업대 탱크 내 설치 위한 디지털 관제 시스템 - 스마트 조선소 구현을 위한 작업공정 자동화. 디지털화 통합 시스템 개발

□ LNG선 임시 작업대를 탱크 내 설치 위한 디지털 관제 시스템

◦ (현황) LNG선 화물창 내 작업대 설치 시 협소 공간의 고정밀 위치 제어가 요구되나, 현재는 작업자 경험과 육안에 의존하여 디지털 기반 사전 검증 및 관제 기술 도입 필요성 증대됨

◦ (문제점)

1) 화물창 내부 공간 제약으로 인해 작업대 이동 시 벽체와 충돌 위험이 존재하며, 사고 발생 시 품질 및 안전 리스크가 큼

2) 작업 경로 및 간섭 여부를 사전에 정량적으로 검증하기 어려워 반복적인 작업 지연 및 재작업이 발생함

3) 작업자의 숙련도 및 현장 판단에 의존도가 높아, 작업 정밀도 및 생산성이 일정 수준 이상 확보되기 어려움

◦ (요구사항)

1) LNG 화물창 내 작업대 투입 시 구조물 간 간섭을 사전 검증하고 작업 중 상태 확인을 위한 3D 모델, 디지털트윈, 시뮬레이션 기반 관제 시스템 구축

2) 작업대·화물창 구조물 위치·간격 파악을 위해 3차원 계측기 및

비전·레이저 센서를 활용한 실시간 위치·간섭 모니터링 기능 구현

3) 설계(CAD) 및 실측 데이터 연계를 통해 사전 충돌 검증, 작업 중 위험 판단 및 현황 시각화, 작업 이력 관리가 가능한 통합 모니터링 체계 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 3D 모델링·시뮬레이션·디지털트윈, 3차원 계측 및 센서 기반 위치 인식 등

기술 보유 기업

▪ 실시간 모니터링 및 데이터 시각화 시스템 개발 역량 보유 기업

▪ 현장 적용형 통합 관제 솔루션 구축 경험 보유 기업

◦ (협업계획)

일정	창업기업	수요기업
2026년 9월	요구사항 분석 및 솔루션 설계	착수회의 개최 및 협업.실증 대상 확정
2026년 10월	프로토타입 개발	데이터 제공 및 검토, 중간 점검
2026년 11월	시제품 및 1차 통합 테스트 수행	PoC 수행 및 개선 도출
2026년 12월	기능 개선, 안정화 작업	요구사항 보완
2027년 1월	최종 성능 검증	적용 테스트 및 운영 적합성 검증
2027년 2월	사업화 계획 수립	최종 검토 및 후속 협력(사업화) 협의

◦ (협업 지원)

지원항목	내 용
연구 장비 지원	당사 및 서남권 조선해양 클러스터 내 각종 기술 및 제조 장비
실증 데이터	필요한 실증 데이터 제공 및 Data 수집에 필요한 기반 사항 제공
인력 지원	연구기관 및 사내의 전문 인력 지원
구매 검토	PoC 성과와 현업 의견에 따라 적극적인 구매 검토 실시

52		(HD현대삼호) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단제조	세부 분야	첨단 제조 인프라

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
HD현대삼호	▪ 조선소 도크 반목 자리 자동 마킹 시스템 개발 - 스마트 조선소 구현을 위한 작업공정 자동화. 디지털화 통합 시스템 개발

□ 조선소 도크 반목 자리 자동 마킹 시스템 개발

◦ (현황) 조선소 도크* 내 선박 탑재를 위한 반목(블록 지지대) 위치 마킹 작업은 현재 작업자 경험에 의존한 수작업 방식으로 수행 중임 ( *도크: 선박을 만들기 위해 바닷물을 넣고 뺄 수 있는 거대한 시설 )

◦ (문제점)

1) 작업자 숙련도에 따른 위치 오차 및 품질 편차 발생

2) 넓은 도크에서 반복적 측량 및 마킹 수행으로 작업 시간이 과다 소요되고 인력 의존도가 높음

3) 작업 중 안전 리스크(야간, 기상 조건 등)와 재작업 발생으로 생산성 저하 요인이 지속됨

◦ (요구사항)

1) 반목 위치를 자동 산출·구현하기 위해 GPS, 토탈스테이션, 3차원 계측기, 비전/레이저 센서 등 다양한 위치 인식·계측 기술을 적용한 시스템 구축 필요

2) CAD 설계 데이터와 선형 정보를 기반으로 로봇·이동형 장비와 연동하여 자동 마킹이 가능하도록 데이터 연계 체계 구축

(레이저 기반 단순 마킹 포함)

3) 현장 여건에 맞는 최적 기술을 적용하고, 오차 보정·정밀도 확보·작업 이력 관리가 가능한 통합 자동화 솔루션 구현

4) 현재 국내외 조선소는 Dock 적용 사례가 없으며, 공장 내 Steel Plate 마킹 수준에서 로봇 테스트만 수행된 상태

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 위치 인식·계측·자동화 기술 중 1개 이상 핵심 역량 보유 기업

▪ CAD/설계 데이터 연동 및 디지털 연계 역량 보유 기업

▪ 로봇·이동장비 또는 자동화 설비 구현 경험 보유 기업

▪ 현장 적용을 위한 통합 솔루션 및 기술 융합 수행 가능 기업

◦ (협업계획)

일정	창업기업	수요기업
2026년 9월	요구사항 분석 및 솔루션 설계	착수회의 개최 및 협업.실증 대상 확정
2026년 10월	프로토타입 개발	데이터 제공 및 검토, 중간 점검
2026년 11월	시제품 및 1차 통합 테스트 수행	PoC 수행 및 개선 도출
2026년 12월	기능 개선, 안정화 작업	요구사항 보완
2027년 1월	최종 성능 검증	적용 테스트 및 운영 적합성 검증
2027년 2월	사업화 계획 수립	최종 검토 및 후속 협력(사업화) 협의

◦ (협업 지원)

지원항목	내 용
연구 장비 지원	당사 및 서남권 조선해양 클러스터 내 각종 기술 및 제조 장비
실증 데이터	필요한 실증 데이터 제공 및 Data 수집에 필요한 기반 사항 제공
인력 지원	연구기관 및 사내의 전문 인력 지원
구매 검토	PoC 성과와 현업 의견에 따라 적극적인 구매 검토 실시

53		(롯데건설) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
롯데건설	▪ 자율/반자율/원격방식 토공 중장비 및 관제 플랫폼

□ 자율/반자율/원격방식 토공 중장비 및 관제 플랫폼

◦ (현황) 전기/통신/수도 등 인프라가 열악한 환경으로 숙련 운전공 기피 현상 심화 및 작업 효율화를 위한 무인/자동화 기술 필요

◦ (문제점)

- 운전자 숙련도에 의존하는 기존 방식으로는 대규모 부지조성시
생산성 확보에 한계가 있음

◦ (요구사항)

- 자율/반자율/원격 등 단계별 자동화 기술 실증 (단계 선택 가능)

- 장비 위치, 누적/현장전체 작업량 등의 데이터 관제 플랫폼

- 자체개발 토공장비 또는 타사 토공장비 탑재 콘트롤 박스,
원격조종용 운전석 등 하드웨어 솔루션

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 실제 현장 실증경험 보유 (업종 무관)

▪ 솔루션 개발 인력, 현장실증 전담 인력, 협업전략 수립 및 홍보 등 전략기획 인력

◦ (협업계획)

- 공동 특허 출원 및 건설신기술 지식재산권 취득 추진

- 스마트건설 챌린지 등 외부 행사 공동참여 및 성과 확산

◦ (협업 지원)

- 건설 현장 테스트베드 제공, 실무자 인터뷰를 통한 사업성 검토

- 4족보행로봇, 휠로봇, 드론 등 수요기업 보유장비 적극임대 지원

54		(롯데건설) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
롯데건설	▪ AI 활용 지능형 모니터링 및 패트롤 서비스

□ AI 활용 지능형 모니터링 및 패트롤 서비스

◦ (현황) 건설안전에 대한 사회적 요구 및 관련 법/규정 강화 추세,
전문 인력 부족, 예방 중심 관리체계 및 디지털화 필요

◦ (문제점) 건설현장은 지속적 변화가 발생, 안전관리 혁신이 필요

- 인력 접근 곤란 지역의 관리 효율성 제고 및 점검 인력 대체 필요

- 로봇 주행 강건성, AI 탐지, 안정성 문제 극복 필요

◦ (요구사항) 건설현장 실내외 안전 모니터링 및 AI 기반 이상 탐지

- 라이브 스트리밍 및 이상 탐지시 영상 녹화, 즉시 알림 기술

- AI 기반 탐지를 통한 위험요소 탐지 및 알림 (화재, 침입 등)

- 건설현장 실내외 주행이 가능한 사족보행 로봇 활용 (비포장, 계단)

- 구축 현장 맵 및 도면 정보 활용한 로봇 위치 확인

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 사족보행 로봇 활용 및 건설사 협업 경험 보유 스타트업

▪ 자체 개발 인력 및 모니터링 시스템 개발 경험 보유 스타트업

▪ 로보틱스, AI 및 측량(위치 관제) 관련 지식/경험 보유 스타트업

▪ 기타 건설안전 관련 융합기술 보유 및 제안

◦ (협업계획) 건설현장 사족보행 로봇 활용성 검증 및 확대 목표

- 라이브 스트리밍을 통한 모니터링 기술의 안정성 확보 및 실증

- 사각지대 모니터링/패트롤을 위한 주행 강건성 확보 및 실증

- AI 기반 영상 분석/탐지를 통한 패트롤 성능 확보 및 실증

- 시나리오별 경고 알람(경고음/안내멘트, 관리자 음성 송출) 실증

- 모니터링 및 관리자 알림 시스템의 즉시성, 실효성 확보 및 실증

- 향후 QR코드 등을 통한 자재/장비 현황 관리 등 적용범위 확장

◦ (협업 지원) 통신 음영 해소를 위해 기 구축한 당사 현장 테스트베드 제공, 현장 도면 제공, 요구기능 및 업무범위 정의, 당사 적용 시스템 소개 및 모니터링 시스템 사례 조사, 구현 기술 테스트/검토, 후속 과제 논의, 현장 도입, 대외홍보 등

55		(롯데건설) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
롯데건설	▪ 자재운반용 자율주행 로봇

□ 자재운반용 자율주행 로봇

◦ (현황) 건설현장 내 인건비 상승 및 숙련공 부족으로 단순 반복적 자재운반 업무의 자동화를 통해 안전, 효율성 확보 필요

◦ (문제점)

- 수요기업이 개발중인 AI, 로봇 솔루션과 향후 연동가능한 자율주행 자재운반 솔루션 필요

- 작업자 보조를 위한 자재 인양, 들고 있기, 내려놓기 기능 등 필요

◦ (요구사항)

- 자체개발 로봇 또는 로봇 탑재 콘트롤박스 등 하드웨어 솔루션

- 지도 입력, 라이다 맵핑, 센서 부착 등 환경변화에 유연한 적응이 가능한 공간인식/경로탐색 방식

- 장비 위치, 누적/현장전체 작업량 등의 데이터 관제 플랫폼

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 실제 현장 실증경험 보유 (업종 무관)

▪ 솔루션 개발 인력, 현장실증 전담 인력, 협업전략 수립 및 홍보 등 전략기획 인력

◦ (협업계획)

- 공동 특허 출원 및 건설신기술 지식재산권 취득 추진

- 스마트건설 챌린지 등 외부 행사 공동참여 및 성과 확산

◦ (협업 지원)

- 건설 현장 테스트베드 제공, 실무자 인터뷰를 통한 사업성 검토

- 4족보행로봇, 휠로봇, 드론 등 수요기업 보유장비 적극임대 지원

56		(서울특별시 서남병원) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
서울특별시 서남병원	▪ 종합병원 환경의 다중 자율주행 로봇 협업 운영 및 한국형 의료 워크플로우 통합 SW 실증 - 종합병원(B1~7층 병동) 환경에서 ① 다중 자율주행 로봇 협업·자리 선점(충돌) 제어 및 다중 충전 스테이션 운영, ② EMR·RFID·한국형 인프라(엘리베이터·자동문) 통합 연동 기반 검체·약품·물품 자동 배송, ③ 의료기관 환경 맞춤 도착 알림 커스터마이징(알림벨·음성·경광등)을 단일 운영 플랫폼으로 통합 실증

□ 종합병원 환경의 다중 자율주행 로봇 협업 운영 및 한국형 의료 워크플로우 통합 SW 실증

◦ (현황) 당원은 서울 서남권역(양천·강서·구로·금천·영등포) 약 70만 인구를 담당하는 지역책임의료기관으로 297병상 규모 종합병원을 운영하며, 18~19개 진료과·응급실·인공관절센터·완화의료센터 등에서 검체·약품·물품 운반과 환자 안내 수요가 24시간 발생함. 이러한 운반·안내 업무는 의료진과 행정 인력의 비핵심 업무 부담을 가중시키고, 야간·휴일 인력 운영의 어려움과 감염 노출 위험을 수반함.
다중 자율주행 로봇 도입을 통해 비핵심 업무 부담을 경감하고 환자 안전과 운영 효율을 동시에 강화하고자 하며, 특히 현재 증축·리모델링이 진행 중인 시점은 로봇 운영을 위한 전기·네트워크·엘리베이터 연동 인프라를 신축 설계에 동시 반영할 수 있는 최적의 시기임. 이에 본 사업을 통한 도입·실증·확산이 가능한 시점으로 판단되어 협업과제로 제안함.

◦ (문제점) 당원 환경 도입 시 다음 세 영역의 기술 과제 해결이 전제되며, 개별 기능의 단순 적용이 아니라 단일 운영 플랫폼으로의 통합 실증이 핵심임.

- (다중 로봇 협업·충전 운영) 외산 로봇은 한국 의료기관 인테리어(얇은 의자 다리·미닫이문·반사 표면·유리벽)를 정확히 인식하지 못해 다중 로봇 운영 시 정체·오인식이 발생함. 또한 좁은 통로에서 다수 로봇이 마주칠 때의 자리 선점(충돌) 회피, 응급 호출(코드블루 등) 발생 시 자동 양보·대기, 다중 충전 스테이션 도킹 분배, 충전 PAD·라이다·배터리 등 핵심 부품 장애 시 자동 대체 배차 기능이 미흡하여 한국 의료 운영 환경에 맞춘 보완이 필요함

- (의료 워크플로우 통합) 외산 로봇 클라우드는 한국 EMR과 직접 연동이 어려워 처방·검사 의뢰 정보가 로봇 배송 작업으로 자동 연계되지 않아 의료진의 수동 입력 부담이 발생함. 한국형 프록시 서버를 통한 처방·의뢰 연계, 한국 엘리베이터(현대·오티스 한국·미쓰비시 등)·자동문 제어기 연동, 검진센터·진단검사의학과 RFID 연동, 한국어 현지화(클라우드 백엔드·로봇 음성·인터페이스·운영 가이드)가 하나로 통합되어야 실질적인 무인 자동 배송이 가능함

- (도착 알림 커스터마이징) 알림벨·음성·경광등 등 다중 알림 매체를 통합 운영하는 표준 SW가 부재하여 매체별 개별 운영 시 의료진의 인지 부담과 누락 위험이 발생함. 응급실은 즉각적 긴급 알림, 야간 병동은 환자 수면 보호를 위한 저소음, 진단검사의학과·영상의학과는 정숙 환경, 약제팀은 안내음 명확성 등 부서별·시간대별로 알림 매체·음량·메시지를 자동 조정하는 맞춤 기술이 필요함.

◦ (요구사항) 당원 도입을 위해 다음 기술을 보유하거나 R&D 단계에 있는 협업기업이 필요함.

- 한국형 의료기관 실내환경 인식 알고리즘, 다중 자율주행 로봇 자리 선점(충돌) 회피·우선순위 결정 및 다중 충전 스테이션 도킹·대체 배차 운영 기술 보유.

- 한국형 미들웨어(EMR·LIS 연계 모듈)와 한국 엘리베이터·자동문·RFID 연동 기술, 클라우드 백엔드·로봇 음성·인터페이스·운영 가이드 한국어 현지화 역량 보유

- 알림벨·음성·경광등 등 다중 알림 매체 자체 개발 및 부서별·시간대별 자동 조정 커스터마이징 기술 보유

- 위 세 영역을 단일 운영 플랫폼·통합 관제 대시보드로 제공할 수 있으며, 국내 의료기관 다부서 다중 로봇 실증 운영 실적을 보유한 기업 우대

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 국내 공공의료원에서 1년 이상 다중 자율주행 로봇(안내·배송) 실증 운영 실적 보유 기업 우대.

▪ 한국형 실내환경 인식·다중 로봇 협업 제어, 한국형 미들웨어(EMR·엘리베이터·RFID 연동), 도착 알림 커스터마이징 자체 SW 개발 역량 보유.

▪ 인공지능 기반 로봇 모빌리티 커스터마이제이션 관련 한국 특허 출원·보유 기업 우대

◦ (협업계획)

- (1단계, 1~2개월) 당원 B1~7층 병동 도면·동선·운영 데이터 및EMR·RFID 사양 공유, 통합 실증 범위 정의, 충전 스테이션 ID 바인딩 사양 사전 검증

- (2단계, 3~5개월) 다중 로봇 협업·충전 분배 로직, EMR·엘리베이터·RFID 연동 미들웨어, 도착 알림 커스터마이징을 당원 환경에 적용 및 시범 운영 환경 구축

- (3단계, 6~8개월) 다중 로봇 동시 운영 및 자동 배송·알림 통합 실증, 가동률·운반 정확도·알림 도달률·만족도 측정

- (4단계, 9개월) 성과 분석, 서울 서남권역 5개구 지역책임의료기관 확산을 위한 표준 모듈화 및 운영 매뉴얼 공동 작성.

◦ (협업 지원)

▪ (데이터) B1~7층 병동 도면, 시간대별 운반 로그, 응급 호출 패턴, 외래·병동 통행 집중 시간대 데이터, EMR/LIS API 명세 및 테스트 계정, 진단검사의학과RFID·바코드 정보 및 약품·검체 분류 코드 체계 공유

▪ (실증 장비) 당원B1~7층 병동 및 약제팀(B1층)·진단검사의학과(2층)·중앙공급실 등 핵심 부서 실증 공간 및 네트워크 환경 제공

충전 스테이션 설치 공간 및 전기 콘센트 공사 협조, 엘리베이터 호기 연동 협조(증축·리모델링 일정 고려한 단계적 적용)

▪ (지원 인력) 시설팀·의료정보팀·간호부·약제팀·진단검사의학과 협조 인력 배치 및 운영 매니저 협조, 의료진·간호사 사용 교육 협조

▪ (자금실증) 운영 부대비용 및 추가 인프라(전기·네트워크) 공사비 자체 부담 검토

57		(에이치엘홀딩스 주식회사) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에이치엘홀딩스 주식회사	▪ AI 기반 차량 비전 인스펙션 로봇 도입을 통한 중고차 상품화 프로세스 디지털 전환 및 데이터 기반 품질 진단 솔루션 공동개발 - AI 차량 인스펙션 로봇 중심의 중고차 밸류체인 혁신 및 프리미엄 주거 생태계 조성

□ AI 기반 차량 비전 인스펙션 로봇 도입을 통한 중고차 상품화 프로세스 디지털 전환 및 데이터 기반 품질 진단 솔루션 공동개발

◦ (현황) 레몬마켓 탈피를 위한 투명성 요구가 극대화 되고 있고, 상품화 프로세스의 효율화 필요성이 증가하고 있습니다.

◦ (문제점) 현재 상품화센터의 입고 검수는 전문가의 육안에 의존하고 있어 검수자 개인의 컨디션이나 숙련도에 따라 미세 스크래치나 도색 불량을 놓치는 휴먼에러가 발생합니다. 또한 결함 부위와 상태가 텍스트나 단순 사진 형태로 파편화되어 저장되고 있어 수리 비용 예측 알고리즘 고도화나 데이터 기반의 상품화 프로세스 최적화에 활용하기 어렵습니다.

◦ (요구사항)

- 다각도 고속 스캐팅 하드웨어/소프트웨어 제어: 로봇이 차량 외관 전체를 촬영하고 3D 맵핑 혹은 다각도 이미지 합성 기술을 구현할 수 있어야 합니다.

- 미세 결함 탐지 AI 모델 및 세그멘테이션: 1cm 이상의 스크래치, 덴트, 도색 불량, 크랙을 90% 이상의 정확도로 실시간 분류 및 시각화 할 수 있어야 합니다.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 비전(Vision) 기술, 딥러닝 기반 이미지/영상 인식 기술, 이미지 세그멘테이션 기술 중 최소 하나 이상의 자체 원천 기술을 보유한 기업

▪ 차량 관련 비전 데이터(제원 인식 등)를 다뤄본 경험이 있는 기업

◦ (협업계획) 참여 창업기업과 수요기업(대기업 등) 간 협업계획 기재

- 1단계 - PoC 인프라 구축 및 데이터 학습: 당사 상품화센터 내 테스트 베이 제공 및 실제 차량 데이터를 창업기업의 AI 모델에 피딩하여 알고리즘 고도화를 유도합니다.

- 2단계 - 공동사업화 및 Scale-up: 실증 완료 후 국내외 상품화센터 표준 솔루션으로 채택하기 위해 중고차 업계 대상으로 공동사업화 및 Scale-up을 추진합니다.

◦ (협업 지원) 당사 상품화센터에 입고되는 연간 수만 대 규모의 차량 이미지 데이터, 차종별 제원 데이터 등을 제공합니다. 창업기업이 자유롭게 로봇을 설치하고 실시간 테스트를 수행할 수 있는 전용 테스트 베이를 제공합니다. PoC 성과 우수 기업의 경우 당사 전략적 투자 프로세스를 최우선 검토하고 향후 정식 구매계약 체결을 검토할 예정입니다.

58		(에이치엘홀딩스 주식회사) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에이치엘홀딩스 주식회사	▪ 주차로봇 및 AI 인스펙션 로봇 연계형 프리미엄 스마트 아파트 모빌리티 케어 서비스 실증 및 구축 - AI 차량 인스펙션 로봇 중심의 중고차 밸류체인 혁신 및 프리미엄 주거 생태계 조성

□ 주차로봇 및 AI 인스펙션 로봇 연계형 프리미엄 스마트 아파트 모빌리티 케어 서비스 실증 및 구축

◦ (현황) 주차장 내에서의 문콕, 원인 불명의 스크래치 등으로 인한 주민 간의 분쟁 및 민원이 증가하고 있어 객관적인 상시 모니터링 시스템의 필요성이 증가하고 있습니다. 당사 자회사(HL로보틱스)의 주차로봇과 창업기업의 AI 인스펙션 로봇을 연계하여 입주민의 차량 관리를 지원하고자 합니다.

◦ (문제점) 주차장 입출고 시 차량 상태를 명확히 기록·검수하기 위해 가변적인 외부 환경 조건을 극복할 수 있는 하이테크 비전 AI 기술이 필요합니다. 차량 검수 결과를 모바일 리포트 형식으로 발송하여 입주민의 이용 접근성을 확대할 필요가 있습니다.

◦ (요구사항)

- Vision AI 기반 차량 자동 검수 기술: 아파트 진출입로 또는 주차 구역에서 차량을 실시간으로 스캔하여 스크래치, 덴트, 파손 등을 90% 이상의 정확도로 인식하는 모델과 아파트 지하 주차장 특유의 저조도 환경을 극복할 수 있는 설계가 필요합니다.

- 시스템 연동 및 모바일 리포트 기능: 차량 스캔 데이터를 기반으로 ‘차량 상태 검수 리포트’의 모바일 연동이 필요합니다. 주차로봇이 차량을 이송하는 과정 또는 특정 대기 구역에서 스캔이 원활히 이루어질 수 있다면 더욱 좋습니다.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 비전 AI, 이미지 프로세싱, 딥러닝 기반 객체 인식 기술을 보유한 창업기업

▪ 카메라, 조명 등 로봇 센서 솔루션을 직접 튜닝하거나 이에 대한 제어가 가능하며, 타 시스템과의 데이터 연동이 원활한 기업

◦ (협업계획) 참여 창업기업과 수요기업(대기업 등) 간 협업계획 기재

- 1단계: 요구사항 매칭 및 설계: 아파트 주차장 내 설치 스팟 및 AI 인스펙션 로봇 스펙 등을 확정합니다.

- 2단계: PoC 테스트: 테스트베드 내 AI 인스펙션 로봇 설치 및 영상 데이터를 수집·학습하고, 이를 모바일 리포트로 연동합니다.

◦ (협업 지원) HL디앤아이한라(계열사)의 아파트 단지 내 일부 구역을 실증 공간으로 제공합니다. 오픈이노베이션 전담 조직 실무자 및 건설/로봇 전문가로 멘토단을 구성하여 창업기업의 기술 컨설팅을 지원합니다. PoC 성과 우수 기업의 경우 당사 전략적 투자(SI) 프로세스를 최우선 검토할 예정입니다.

59		(풀무원 엑소후레쉬) 협업 과제소개서 [1]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
풀무원엑소후레쉬	▪ 휴머노이드 적재로봇 - 수기적재업 변경(사람 → 로봇)을 통해 휴먼에러↓/근골격계질환↓

□ 휴머노이드 적재로봇

◦ (현황) 온라인 채널(쿠팡, 컬리)의 단순 수기 상품 적재 업무 존재

◦ (문제점) 엑소후레쉬 음성센터 1층에서는 갠트리 적재로봇이 있어 단순적재는 가능하나, 수기업무는 품목별/소비기한별 구분 적재가 필요하여 별도 인력이 적재업무 대행 중. 이는 센터 전체의 작업공간 효율성 저하와 운영 유연성 저하의 근본 원인이 됨

◦ (요구사항) 현장에서 검수완료 한 품목들을 휴머노이드(로봇)이 파렛트 내 소비기한/품목별 적재할 수 있는 무인 운영체계 구축

사람의 개입 없이도 지정 된 장소에서 안정적으로 화물을 적재하는 프로세스 최적화가 필요.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 안정적 파렛트 적재 기술(종이박스 + 플라스틱 박스)

▪ 품목/소비기한 인지(인식) → 특정 공간에 별도 적재 기술

◦ (협업계획) 현장 실효성 검증

- 협업기간(7개월) : 안정적 적재업무 가능성 정밀 검증

- 27년 3분기 : 오픈이노베이션 실증 후 음성센터 2층 외, 1층 수기업무부서 활용 가능성 검토

- 27년 4분기 : 추가 확산(지방 센터) 가능성 검토

- 28년 1분기 : 당사 내부 투자검토 후 확장

◦ (협업 지원) 현장 인력 및 품목 기초정보 제공

60		(풀무원 엑소후레쉬) 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	로봇	세부 분야	서비스용 로봇

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
풀무원엑소후레쉬	▪ AI 자동인식을 통한 데이터 자동스캔&전송 - 거래명세서/재고관리대장 검수/스캔 변경(수기 → 자동)을 통해 휴먼에러↓ /데이터 정교화(과제 2)

□ AI 자동인식을 통한 데이터 자동스캔&전송

◦ (현황) 입고/재고관리를 위한 작업을 종이로 출력&엑셀에 입력하는 업무 존재

◦ (문제점) 협력사별 납품명세서와 부서별 재고관리 대장이 각각 상이하여 현장 입고 후, 그리고 작업종료 후 별도 양식에 맞추어 작성&재고관리 업무 수행 중. 이는 불필요한 종이출력과 경량형 사다리를 타고 올라가서 직접 카운팅하는 위험요소가 존재함.

◦ (요구사항) 입고가 완료 된 거래명세서, 그리고 재고관리대장을 어플/PDA 스캔 → 데이터 전송 기술이 필요.(자동스캔&데이터 전송)

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 비정형화 명세서 엑셀인식 기술

▪ 수기(사람이 직접 손으로 작성한) 인지 → 지속학습을 통한 보완

▪ 엑셀/텍스트 1차 변환 후, ERP 데이터 전송

◦ (활용계획) 현장 실효성 검증

- 협업기간(7개월) : 샘플명세서 스캔/데이터 전송 가능 정밀 검증

- 27년 1분기 : 오픈이노베이션 실증 후 물류센터 외 생산공장 활용 가능성 검토

- 27년 2분기 : 추가 확산(지방 센터) 가능성 검토

- 27년 3, 4분기 : 당사 내부 투자검토 후 확장

◦ (협업 지원) 현장 인력 및 품목 기초정보 제공

- 현장 입고명세서 검수의 작업방식 안내 전담인원과 현장 적용을 위한 품목 기초정보(상품 정보) 제공

61		(현대건설) 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	첨단모빌리티	세부 분야	육상 모빌리티

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
현대건설	▪ 공동주택 고밀도 주차 문제 해결을 위한 로봇주차 시스템 운영 최적화 및 시뮬레이션 검증 - 시뮬레이션 모델링 및 시각화 솔루션 개발 - 시뮬레이션 기반 로봇주차 운영 효율성 검증

□ 공동주택 고밀도 주차 문제 해결을 위한 로봇주차 시스템 운영 최적화 및 시뮬레이션 검증

◦ (현황) 주차난 해소를 위해 주택법 개정('26.05 입법예고)으로 APT 로봇주차 도입 기반은 마련되었으나, 실제 도입사례 부족.

◦ (문제점) 시간별 수요 집중·복열 주차구조에 대한 운영 적합성 평가 데이터 부족 및 적정 로봇대수 및 사전 검증체계 부재.

◦ (요구사항)

- 지하주차장(예. 100면 규모) 시뮬레이션 환경 구축 및 시각화

- 로봇 대수·입출차존·복열구조·차량 주차위치 최적 조합 도출

- 공동주택 실증 기반 실측 정합성(P95 대기시간 등) 검증

◦ (협업계획)

- 수요기업 주차장 환경, 입출차 수요 패턴 데이터 제공(도면 등)

- 스타트업의 운영 최적화 솔루션과 결합한 통합 시뮬레이터 구축

- 공동주택 실증을 통한 운영 알고리즘 검증

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 로봇 관제·경로 최적화 알고리즘 보유 기업

▪ 주차 시뮬레이션 모델링·시각화 기술 자체 보유 기업

▪ 로봇 운영 최적화 분석 및 시나리오 개발 역량 보유 기업

◦ (협업 지원)

- 주차장 도면·입출차량·로봇 스펙 등 기초데이터 및 실증 테스트베드 제공

- 로봇주차 운영 시나리오 개발 및 당사 주거 플랫폼 연동 개발 협력

62		(엘에스이링크(주)) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	기후·에너지	세부 분야	산업 탈탄소화

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
엘에스이링크(주)	▪ AI 기반 Carbon-Aware EV Charging 및 ETS2 대응 플랫폼 구축 - EU ETS2 확대, 글로벌 공급망 ESG 규제 강화 및 Scope3 공시 의무화에 따라 EV 충전산업은 단순 전력 판매를 넘어 ‘탄소데이터 기반 서비스 산업’으로 빠르게 전환되고 있음. LS E-Link는 실시간 충전데이터를 활용하여 저탄소 충전(Carbon-Aware Charging), Scope3 배출량 산정, EU ETS2 대응, 저탄소 운송 인증 및 탄소감축 데이터 서비스를 구축하고자 함. 또한 충전데이터 기반 탄소감축량 검증 및 탄소자산화 체계를 확보하여 향후 ESG 데이터 서비스, 저탄소 물류 서비스, 탄소크레딧 및 SaaS 기반 탄소관리 사업 등 미래형 탄소 비즈니스 모델로 확장하고자 함.

□ AI 기반 Carbon-Aware EV Charging 및 ETS2 대응 플랫폼 구축

◦ (현황)

- EU ETS2 확대, 글로벌 공급망 ESG 규제 강화 및 Scope3 공시 요구 증가에 따라 EV 충전사업도 단순 충전서비스를 넘어 저탄소 충전데이터 기반 탄소관리·감축 서비스 체계 구축 필요성이 확대되고 있음.

◦ (문제점)

- 현재 EV 충전사업은 대부분 단순 kWh 판매 구조에 머물러 있으며, 충전 전력의 실시간 탄소강도(Carbon Intensity) 분석 부재, 충전 기반 Scope3 감축량 산정체계 부재, ETS2 대응 가능한 dMRV 체계 미흡, 수출기업 및 물류기업 대상 저탄소 충전 인증 서비스 부재, 충전 데이터를 탄소자산(Carbon Asset)으로 전환하는 시스템 부재 등의 한계를 지니고 있음.

- 특히 글로벌 공급망 참여기업들은 실제 충전·운송 기반 탄소감축 데이터를 요구하고 있으나, 기존 충전사업자는 이를 통합 관리할 수 있는 AI·탄소데이터 플랫폼 역량이 부족한 상황임.

- 또한 EV 충전데이터 기반 탄소관리 플랫폼은 초기 시장 형성 단계로 대규모 데이터 연계, 실증 및 검증체계 구축이 동시에 요구되는 고위험·선행투자 영역으로 민간 단독 추진에 한계가 있음.

◦ (요구사항)

- 본 과제는 실시간 탄소강도 기반 EV 충전 최적화, Scope3 자동 산정, ETS2 대응, dMRV 기반 감축 검증 및 탄소자산화 기능을 통합 구축하기 위한 미래 대응형 플랫폼 개발을 목표로 함.

- 실시간 탄소강도 기반 충전 최적화 시스템 구축

• 시간대별 전력 탄소강도 분석

• 저탄소 시간대 충전 유도 알고리즘 개발

• AI 기반 Carbon-Aware Charging 기능 구현

- Scope3 및 ETS2 대응 기능 구축

• EV 충전 기반 Scope3 자동 산정

• 운송 기반 탄소배출량 자동 계산

• ETS2 대응 데이터 구조 설계

- dMRV 기반 감축 검증 플랫폼 구축

• 실시간 충전 데이터 수집

• 감축량 검증 자동화

• AI 기반 감축량 계산 엔진 구축

- 탄소자산화 기능 구축

• 감축량 인증서 발급

• Carbon Passport 기능 개발

• 향후 VCM 및 국가감축사업 연계 구조 설계

- SaaS 기반 기업 서비스 개발

• 물류기업 대상 ESG 리포트

• 제조기업 대상 Scope3 리포트

• 저탄소 충전 프리미엄 서비스 구축

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ AI 기반 탄소배출량 계산 및 예측 기술 보유 기업
▪ dMRV 또는 탄소데이터 플랫폼 구축 경험 보유 기업
▪ ESG·탄소시장·배출권 관련 사업 경험 보유 기업
▪ 수송분야 탄소배출권 생성 및 데이터 분석 경험 보유 기업

◦ (협업계획)

- LS E-Link는 실제 EV 충전 인프라와 충전 운영 데이터를 제공하고, 창업기업은 AI 기반 탄소분석·dMRV·탄소자산화 시스템을 구축하여 공동 플랫폼을 개발함.

LS E-Link 역할	창업기업 역할
▪ EV 충전 인프라 제공 ▪ 충전 운영 데이터 및 API 제공 ▪ 실증 환경 및 테스트베드 제공 ▪ 충전 사용자 네트워크 연계 ▪ 기업 고객 대상 PoC 연계 지원 ▪ 후속 사업화 및 서비스 적용 검토	▪ AI 기반 탄소강도 분석엔진 구축 ▪ Scope3·ETS2 계산 로직 개발 ▪ dMRV 시스템 개발 ▪ 탄소감축 인증 및 자산화 플랫폼 구축

- 양 기관은 약 10개월간 공동 실증 및 플랫폼 구축을 수행하며, 실증 결과를 기반으로 향후 LS E-Link 충전 플랫폼 및 기업 고객 대상 서비스에 단계적으로 적용할 계획임.

- 또한 향후 저탄소 충전 프리미엄 서비스, ESG·Scope3 데이터 서비스, 탄소감축 인증 서비스 및 탄소크레딧 연계 사업 등 신규 사업모델로 확장 추진하고자 함.

◦ (협업 지원)

- 충전 데이터 API 제공

- 충전기 실증 인프라 제공

- 운영 데이터 제공

- 현업 실증 지원 인력 제공

- 테스트베드 및 현장 검증 지원

- 자사 고객 네트워크 기반 실증 연계

- 공동 사업화 및 후속사업 검토

- 서비스 상용화 시 우선 협력 검토

- 필요시 투자 및 사업 연계 검토

63		[한국중부발전] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	기후 · 에너지	세부 분야	무탄소 에너지전환

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
한국중부발전	▪ 제주 전력계통 출력제어(Curtailment) 시점 예측 시스템 출력제어(Output Curtailment)란 태양광·풍력 등 재생에너지 발전량이 전력 수요를 초과할 때, 계통 안정성 유지를 위해 발전소의 출력을 강제로 줄이거나 차단하는 조치. 독립 계통망인 제주도의 출력제어 시점 예측 시스템은 이러한 출력제어가 언제 발생할지를 사전에 예측하여, 계통 운영자와 발전사업자가 선제적으로 대응할 수 있도록 지원하는 지능형 시점 예측 시스템 출력제어 발생 가능성이 높은 시점을 예측하기 위한 실시간 모니터링, 운영 의사 결정 지원, 손실 전력량 분석, 리포팅 지원

□ 제주 전력계통 출력제어(Curtailment) 시점 예측

◦ (현황) 재생에너지 설비가 폭발적으로 증가한 가운데, 제주도는 재생에너지 변동성으로 인한 전력계통망의 불안정성으로 전력 공급 과잉 시 전력망 안정화를 위해 발전소 출력을 중단하는 출력제어가 빈번함

◦ (문제점) 전력시장 출력제어는 마이너스 계통한계가격(SMP) 발생과 직결되는 핵심 리스크로 부상

◦ (요구사항) 출력제어 발생 시점 및 조건 분석

- 시간적 집중성(계절, 시간대) : 언제 발생하는가?

* (계절) 전력 수요가 낮은 시점, (시간대) 일사량이 최대인 시점, (요일) 산업용 수요가 감소하는 시점

- 물리적 임계치 : 어떤 상태일 때 발생하는가?

* (재생에너지 침투율) 신재생에너지 침투율이 특정 구간을 돌파하는 순간, (순부하) ‘재생에너지 발전량'인 순부하가 0원 이하로 떨어지는 시점, (복합 기상 조건) 단순 일사량이나 풍속 단독 요인보다는 중복 기상 조건에서 발생

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 출력제어 시점을 정밀하게 포착하기 위한 고도화된 모델링 기법을 사용할 수 있는 인력을 보유한 기업

▪ 제주 계통상황을 정상·출력제어 위험·가격급등 구간으로 분류하고, 출력제어 위험 시간대를 사전에 선별하는 AI 위험탐지 기술 구현이 가능한 기업

▪ 대규모 발전 데이터 처리 및 발전 분야에 구축 경험이 있고 출력제어 시점 예측을 위한 데이터 공동 검증이 가능한 기업

▪ 지역(충남/제주)권의 창업기업

◦ (협업계획)

▪ 협업기간 내

- PoC(Proof of Concept : 과제 검증) : 제주도내 복합발전소 및 풍력 발전소 선정 출력제어 예측 AI 솔루션 개발

- 현장 검증 : AI 예측 결과 리포트(출력제한 예측) 및 일일 예측 정확도를 누적하여 현장 적용 가능성 검증

- 모델 확정 : 협업 종료 시점에 제주지역 확산을 위한 표준 운영 모델 및 비용 및 투자 구조 확정

▪ 협업 종료 후

- 제주 독립망 출력 제한 예측 확산 : 복합발전, VPP 사업자 대상으로 출력제한 시점 에측 정보 제공 API 구축

- 제주도 출력제한 시점 예측을 통한 SMP(System Marginal Price : 계통 한계 가격) 예측 및 전력 입찰 플랫폼 개발

- 육지 전력 계통망 확산을 출력제어 시점, SMP 가격 예측으로 입찰 및 CP(용량 정산금) 수익 증대 플랫폼 Upgrade

◦ (협업 지원) 수요기업은 스타트업의 원활한 과제 수행 및 사업화를 위해 실증 인프라, 통신 환경, 개발 장비, 데이터 및 기술지원

구분

주요 지원 내용

필요 데이터 제공 및 품질 점검

변수 발굴을 위한 누적 데이터 제공 및 검증 협업

변수		의미
Demand Forecast	익일 시간대별 수요예측	전력수요 수준
Solar Forecast	일사량 기반 태양광 예측	태양광 공급압력
Wind Forecast	풍속 기반 풍력 예측	풍력 공급압력
Net Load	Demand - RE	재생에너지 차감 후 부하
RE Excess	max(RE - Demand, 0)	수요 초과 재생에너지
Must-run	LNG·필수운전 최소출력	감발 불가능 공급
HVDC Margin	HVDC 송전가능량 - 현재 송전량	육지 송전 여력
ESS Margin	충전가능용량 × SOC 여유	잉여전력 흡수 여력
Unabsorbed RE	max(RE Excess - HVDC Margin - ESS Margin, 0)	처리 불가능 잉여전력

인프라 지원

IDPP(지능형 발전소) 자원 할당

- 데이터 연계 지원

- 테스트 장비 및 환경 지원

개발 검증 지원

테스트 기준 정의 및 결과 피드백 / 기준 제시

개발 및 검증 지원 및 AI기반 기술 고도화

사업화 및 후속 지원

국책과제 및 기술사업화 연계, 지속 구매 검토

64		(LG전자) 협업 과제소개서 [4]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	기후 · 에너지	세부 분야	자원순환

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
LG전자	▪ AI 물성·색상 분석 기반 재생 플라스틱 입고 사전 품질검사 자동화 실증 - 입고 예정 재활용 플라스틱(PCR)소재의 조성·물성·색상을 AI로 분석하여입고 기준 대비 적합 여부(Pass/Fail)와 품질 데이터를 자동 산출하는 사전 품질검사 자동화 기술의 타당성 검증

□ AI 물성·색상 분석 기반 재생 플라스틱 입고 사전 품질검사 자동화 실증

◦ (현황) PCR 적용 확대와 글로벌 환경규제 대응을 위해 재생소재 품질 검증 중요성이 높아지고  있음

◦ (문제점) 재생소재는 물성·색상 편차가 커 입고 검증이 필수이나, 현재는 데이터 축적과 품질 추적 체계가 미흡

◦ (요구사항) ①FT-IR·DSC·TGA 기반 조성·물성 분석 ②이미지 기반 색상 정량화 및 품질관리 ③Pass/Fail 자동 판정 및 데이터 자산화

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ FT-IR·DSC·TGA 통합 물성 분석 및 AI 소재 조성 예측 기술 보유

▪ 펠릿 이미지 기반 색상 정량화 및 SQC 통계 품질관리 기술 보유

▪ 재생소재 물성 데이터베이스 및 공급망(판매사) 네트워크 확보

▪ 입고 기준 대비 Pass/Fail 판정 리포트 자동 생성 역량

▪ 재활용 원료(PCR)·글로벌 규제 대응 데이터 설계 역량 보유 기업 우대

◦ (협업계획) ①재생소재 샘플 기반 단기 PoC 수행 ②조성·색상 분석 정확도 검증 ③양산 적용 모델 및 비용 검토

◦ (협업 지원) ①(데이터) 보유 입고 검사 데이터 제공 ②(샘플) 입고 재생소재 샘플 제공 ③(추가) 분석·시험 인프라 사용 지원

65		(에코프로이엠) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	이차전지	세부 분야	이차전지 소재·엔지니어링

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에코프로이엠	▪ 양극재 완제품 포장작업 무인화

□ 양극재 완제품 포장작업 무인화

◦ (현황)

- 한국 배터리 및 소재 업계는 전기자동차 시장의 캐즘현상으로 소비심리 위축, 중국 기업의 저가공세에 대한 생존전략으로 품질ㆍ원가경쟁력 확보 필요

◦ (문제점)

- 완제품 포장공정은 Clean공정으로 별도의 룸으로 구성되어 있고, 출입 시 정해진 복장으로 환복 후 출입 및 작업하며, 인가된 인원만 출입이 가능하기에 작업난이도가 높은 공정임

- 품질 경쟁력 향상을 위한 최선의 조치는 Clean공정 룸으로의 인원 출입을 완전히 삭제시키는 것으로, 무인화를 진행할 시 공정의 생산성 향상과 더불어 품질 개선까지 더해져 기대효과가 높은 공정임

- 양극활물질 공장은 24시간 연속 생산되는 공정으로 4교대 순환근무로 가동되고 있기에 교대조별 작업 편차를 줄여 공정의 안정성을 높이기 위해 모든 공정의 완전 자동화가 생산 현장의 지향점으로 최근 중국기업은 이른바 “Black Factory”를 구성하여 무인화에 한층 다가선 만큼 한국 배터리 업계도 발빠른 자동화 진행이 필수적임

- 완제품 포장공정에서 사용하는 톤백, 샘플파우치 같은 품목들은 고정적인 형태가 아니라 조금씩 위치가 바뀌는 만큼 일반적인 기계장치로의 자동화는 실패한 사례가 있음

◦ (요구사항)

- 24시간 가동되는 공정의 특성상 오류 또는 정전 등의 이상상황 발생에 대한 자체 대응방안이 반드시 포함되어야 하며, 무인 상태에서 정상 작업 재시작이 가능해야 함

- 자동화가 필요한 대상 작업은 톤백 이송/거치, 완제품 충진 후 포장 마무리, 분석 샘플 채취의 3가지이며, 본 과제는 완제품 충진 후 내부 공기 제거 → 톤백 정리 정돈 → 분석 샘플 채취 → 톤백 내피 실링 → 포장 마무리의 작업에 대한 자동화 과제임

- 이차전지 양극활물질은 금속 이물이 매우 중요한 품질 지표이므로, 모든 자동화 설비 및 로봇은 마찰 또는 갈림을 완전히 삭제해야 하고, 특히 비자성 (구리, 아연) 재질을 불가피하게 취급하는 설비는 별도 격리 조치하여 배기장치를 구성해야 함

- 대형 로봇의 경우 로봇 내부 모터, 전선 등에서 발생하여 외부로 유출될 수 있는 사항에 대비하여 완전 방수가 가능한 설계가 적용된 로봇 모델을 사용해야 함

- 샘플 채취 작업의 경우 정해진 샘플 외 수동으로 샘플을 추가하거나 채취량을 조정하는 등의 수동모드 기능을 제공해야 함

- 로봇 및 기계장치, 전기장치, 프로그램 등의 유지보수를 위해 에코프로이엠 인원에 간단한 유지보수의 방안을 교육 해줄 수 있어야 하고, 10년간의 유지보수에 대한 방안 수립이 필요함

- 과제에 사용하는 각종 부품류는 에코프로에서 지정한 부품 리스트에 부합되어야 하고, 제품 설치 시 P&ID, 설계도면, BOM 리스트의 제공이 필수적임

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 자동화 설비의 기계장치, 전자장치, 프로그램의 유지보수 방안 필요

▪ 제품 생산라인에 직접 적용 전 시운전 테스트가 가능한 공장보유 필요

▪ 유지보수에 대한 계획 및 야간, 주말 대응 방안 수립 필요

◦ (협업계획)

- 제품 및 작업의 특성과 운용 경험에 대한 노하우 공유

- 공장 내 보유 중인 다른 공정의 자동화 사례에 대한 공유 협업

- 작업 내용 및 전체 프로젝트의 개선 방안에 대해 협업 및 논의

- 공정의 전/후 공정에 대한 특성 및 자동화 시스템 연계 공유

- 자동화 설비 설치 시 변경되는 Layout 수정에 대한 협업

- 비상대응 기능 구성 시 인력대응 가능 범위 공유 및 협업

◦ (협업 지원)

- 완제품 포장공정 자동화 전담인력 배치

- 작업 테스트에 필요한 소모품류 및 제품 지원

- 공장 내부 부분수정 필요시 (유틸리티, 설비부분분경) 에코프로   보유 업체 및 자체 기술력 협업 지원

66		[에코프로머티리얼즈] 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	이차전지	세부 분야	이차전지 소재‧엔지니어링

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
에코프로머티리얼즈	▪ 실시간 금속 조성 분석(Ni, Co, Mn 등) 기반 공정 제어 자동화 - In line XRF 자동 분석 시스템 구축 및 실시간 품질·공정 제어 고도화

□ 실시간 금속 조성 분석(Ni, Co, Mn 등) 기반 공정 제어 자동화

◦ (현황) 전기차 배터리 수요 증가에 따라 니켈·코발트 회수 공정의 정밀 제어 중요성이 확대되고 있으나, 현재 RMP 공정은 Offline 분석 중심으로 운영되어 실시간 공정 대응에 한계가 존재함.

◦ (문제점)

1) 분석 결과 지연(1~4시간)으로 공정 변동 시 즉각 대응이 어려워 회수율 저하 및 품질 편차 발생

2) 시약(pH/ORP 제어) 과투입으로 원가 상승 및 공정 비효율 지속

3) 작업자 경험 의존 운영으로 데이터 기반 제어 및 스마트팩토리 전환 제한

4) 기존 ICP/AAS 분석은 실시간 제어 용도로 활용 불가

◦ (요구사항)

1) Online XRF 기반 실시간 원소 분석 기술

- Ni, Co, Mn 등 주요 금속 성분 5~10분 이내 분석

- 정확도 ±1~3% 수준 확보

2) 슬러리 대응 자동 샘플링 및 전처리 시스템

- High solid slurry 환경에서 clogging/fouling 방지

- 자동 세정 및 유지보수 최소화 설계

3) 공정 제어 연계 시스템

- DCS/PLC 연동 통한 실시간 데이터 전송

- pH, ORP, 유량 등 공정 변수와 통합 제어

4) 데이터 처리 및 분석 솔루션

- 분석값 기반 Metal Balance 및 공정 최적화 모델

- 이상 감지 및 예측 기능 포함

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ 필수 기준요건

- 실시간 분석 기술 보유 : In-Line XRF 또는 동등 수준의 원소 분석 기술

- 공정적용 가능 기술 : 자동 샘플링 및 전처리 시스템 보유

- 시스템 연동 역량 : DCS/PLC 연동 및 데이터 통신 구현 가능

- 성능 및 신뢰성 : 연속 운전 환경에서의 안정성 및 반복성 검증 가능

▪ 권장사항 (우대)

- 공정 데이터 기반 알고리즘 또는 AI/머신러닝 기술 보유

- 파일럿 또는 상업화 설비 구축 경험

- 공정 특성에 맞는 맞춤형 샘플링/분석 시스템 설계 가능

◦ (협업계획) 본 과제는 실증(Test-bed) 기반 오픈이노베이션 모델로, 참여 창업기업과 공동으로 RMP 공정 내 Online XRF 기반 실시간 분석-제어 통합 시스템 구축을 목표로 함.

1) 단계적 검증 구조(PoC → Scale-up → 확산) 기반 협업 추진

2) 양산 공정 직접 적용형 실증 프로젝트 수행

3) 분석 → 데이터 → 공정제어까지 연결되는 End-to-End 통합 솔루션 개발

4) 핵심 협업 내용

- 실시간 다원소 분석(Online XRF) 기술 실증 및 정밀도 확보

- 슬러리 공정 대응 자동 샘플링/전처리 기술 공동 개발

- DCS/PLC 연동 통한 실시간 공정 제어 자동화 구현

- 공정 데이터 기반 AI/최적화(Metal Balance) 모델 적용

→ 단순 장비 검증이 아닌 “Smart Factory 기반 공정 혁신 과제”

◦ (협업 지원) 과제 성공적인 수행을 위해 수요기업은 다음과 같은 실질적 지원을 제공함.

1) 데이터 지원

- 공정 운전 데이터

- pH, ORP, 온도, 유량, 농도 등

- 기존 분석 데이터 (ICP)

- 공정 Mass Balance 데이터

→ 분석 보정, AI 모델 개발 및 공정 최적화 활용 가능

2) 실증 환경 및 장비 지원

- 실제 RMP 공정 내 설치 공간 제공

- Sampling Point 및 배관 인터페이스 제공

- 파일럿 및 장기 연속 운전 테스트 환경 제공

→ 단순 시험이 아닌 양산 공정 기반 실증 가능

3) 인력 지원

- 공정 엔지니어 (운영 및 최적화 지원)

- 분석/품질 인력 (데이터 검증 및 보정)

- 설비/계장 엔지니어 (설치 및 PCS 연동 지원)

→ 현장 적용 및 문제 해결을 위한 실무 협업 지원

4) 기술 및 시스템 지원

- DCS/PLC 연동 지원

- 공정 설계 기준 및 운전 조건 제공

- 기존 설비와의 인터페이스 구축 지원

5) 자금 및 사업화 지원

- 파일럿 구축 및 실증 비용 일부 지원

- 성능 검증 완료 시 본 공정 확대 도입 기회 제공

- 공동 기술 개발 성과에 대한 사업화 협력

67		[고려신용정보] 협업 과제소개서 [3]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	사이버보안	세부 분야	IT·OT 보안

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
고려신용정보	▪ 카메라 촬영 억제·잔존 워터마크 기반 신용정보 화면 보안 솔루션 공동 개발 - AI·데이터 기반 신용정보 및 채권추심 산업 혁신 과제

□ 카메라 촬영 억제·잔존 워터마크 기반 신용정보 화면보안 솔루션 공동 개발

◦ (현황) 신용정보업 감독규정상 최고 수준 보호 운영 중이나 강화 필요.

◦ (문제점) 디지털 유출은 통제되나 휴대폰 촬영은 원천 차단 난제. 기존 워터마크는 사후 추적 위주, 촬영 영상은 변형·AI 후처리로 손실돼 추적성 낮음.

◦ (요구사항) 생성형 AI 편집에도 잔존하는 금융권 기술. ① (핵심) 촬영 시 검게·왜곡되는 광학/디스플레이 능동 방어 ② ID·시각·IP·MAC·세션ID 합성, 변형·크롭·필터·AI 후처리에 강건한 딥러닝 잔존 워터마크 ③ 감독규정 부합·업무 비방해 UX ④ 온프레미스·ERP 연동.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

화면보안(워터마크·캡처 방지·DLP) 상용화 실적, 디스플레이/광학 기반 촬영 방어 기술/R&D, AI 비전 이상행위 탐지, 금융·공공 레퍼런스 및 ISMS·CC 인증, ERP·SSO 연동 역량.

◦ (협업계획) ① 지점 PC 적용 촬영 억제·추적률·가독성 검증 PoC  ② ERP·SSO 연동 민감도 분류·차등 정책·실업무 검증

③ 전사 확산+촬영 억제 표준화.

◦ (협업 지원) ERP 실증환경, 민감도 분류 데이터·시나리오·사고 케이스, 온프레미스 테스트, 우수 시 SI 투자 검토.

68		[고려신용정보] 협업 과제소개서 [4]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	사이버보안	세부 분야	IT·OT 보안

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
고려신용정보	▪개인금융채무자보호법 준수 자동화 및 행위분석(RegTech) 플랫폼 공동 개발 - AI·데이터 기반 신용정보 및 채권추심 산업 혁신 과제

□ 개인금융채무자보호법 준수 자동화 및 행위분석(RegTech) 플랫폼 공동 개발

◦ (현황) 개인금융채무자보호법 사전예방·사후입증 의무 강화 → RegTech 통제 필요

◦ (문제점) 위반 패턴(대량 열람·담당 외 접근·비정상 시간대) 선제 탐지 부족, '어디서·언제·누가' 통합 추적 필요. 검사·민원 시 수작업 수집으로 즉시 입증 곤란, 비용·리스크 증가.

◦ (요구사항) ERP 전 과정 정밀 트래킹, 채권추심법·개인금융채무자보호법·신용정보법 Rule Engine 실시간 탐지·자동 증빙, 행위 타임라인 즉시 재구성, 개인정보보호법 준수형 모니터링, 온프레미스·ERP·SSO·SIEM 연동.

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

UEBA·UAM 상용화 실적, ML 이상행위 탐지 역량, 행위 로그 수집·분석·시각화 기술, 금융·공공 레퍼런스 및 ISMS·CC 인증, 준수형 모니터링 설계 경험과 ERP·SSO·SIEM 연동 역량.

◦ (협업계획) ① Rule Library 구축 후 지점 파일럿(사전 차단율·민원 단축률 실증) ② 비식별 로그로 룰 매칭 정확도·탐지율·재구성 완전성 검증 ③ 내부 확산+업계 자동 준수 모델 표준화 기여.

◦ (협업 지원) ERP 연동 실증환경, 폐쇄망 테스트, 정보보호·IT·컴플라이언스팀 매칭, 우수 시 SI 투자 검토.

69		(충남산학융합원) 협업 과제소개서

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	사이버 보안	세부 분야	IT □ OT 보안

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
충남산학융합원	▪ AI 기반 디지털 신뢰 인프라 구축 실증사업 - 지자체 행사 참가자 프로필 및 신원검증 시스템 구축 및 활용

□ AI 기반 디지털 신뢰 인프라 구축 실증사업

◦ (현황) 지자체 주관 청년 만남 행사, 시니어 교류 프로그램, 지역 축제 연계 네트워킹 행사 등이 증가하고 있으나 참가자 신원 검증 및 프로필 신뢰성 확보를 위한 체계적인 디지털 검증 시스템은 부족한 상황

◦ (문제점) 참가자 검증을 위해 수작업 확인 절차를 진행할 경우 행정 부담이 증가하고, 참가자 수가 확대될수록 검증의 정확성과 효율성이 저하되는 한계가 있으며 참가자 간 허위 프로필 기재, 타인 사진 도용, 허위 학력 및 직업 기재 등으로 인한 민원 발생 가능성이 존재하며, 행사 신뢰도 저하 및 운영 리스크가 발생할 수 있음.

◦ (요구사항)

- AI 기반 참가자 프로필 검증 기술

▪ 참가자가 제출한 프로필 정보와 증빙자료를 자동 검증하여 허위 정보 등록을 최소화할 수 있는 기술 필요

- 문서 기반 신원 검증 기술

▪ 신분증, 재직증명서, 혼인관계증명서, 주민등록초본 등 제출 문서의 위·변조 여부를 자동 판별할 수 있는 기술 필요

- AI 기반 프로필 신뢰도 평가 기술

▪ 제출된 프로필 정보의 검증 여부를 시각적으로 제공하여 참가자 간 신뢰도 높은 만남 환경을 조성할 수 있는 기술 필요

- 개인정보 보호 기반 검증 기술

▪ 개인정보보호법을 준수하면서 검증 결과만 활용 가능한 안전한 데이터 처리 기술 필요

* (예시) 국내외 사례 : 공공기관 및 민간 플랫폼에서는 OCR 기반 문서 검증과 얼굴 유사도 검증 기술을 활용한 비대면 본인인증 서비스를 확대 적용하고 있음

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

(기준 요건)

▪AI, 빅데이터, 컴퓨터비전, OCR 등 디지털 기술을 활용한 신원확인 또는 검증 서비스를 보유한 창업기업

▪웹 또는 모바일 기반 서비스(MVP 포함)를 보유하고 실증(PoC) 수행이 가능한 창업기업

▪참가자 정보 등록, 서류 검증, 본인 인증, 데이터 관리 등 디지털 전환 서비스 개발 역량을 보유한 창업기업

▪지자체 행사, 커뮤니티 플랫폼, 회원관리 서비스 등 다수 사용자가 참여하는 환경에 적용 가능한 솔루션을 보유한 창업기업

(권장사항)

▪신분증, 재직증명서, 혼인관계증명서, 주민등록초본 등 공식 문서 검증 기술을 보유한 기업

▪OCR 기반 문서 분석 및 위·변조 탐지 기술을 보유한 기업

▪행사 참가자 프로필 검증 및 회원 신뢰도 관리 기능을 보유한 기업

▪SaaS 형태로 서비스 제공이 가능하며 향후 타 지자체 확산이 가능한 기업

(우대사항)

▪참가자 신뢰성 확보를 위한 문서 위·변조 검증, 얼굴 인증, 프로필 검증 기술을 보유한 기업

▪실증 종료 후 지자체 행사, 청년 만남 프로그램, 시니어 교류 프로그램, 지역 커뮤니티 사업 등으로 사업화 확장이 가능한 기업

◦ (협업계획)

- 참여 창업기업은 AI 기반 참가자 프로필 및 신원검증 플랫폼을 개발하고, 충남 권역 내 청년 만남 행사, 지역 교류 프로그램, 축제 및 커뮤니티 행사 등을 실증(PoC) 환경으로 제공

- 참여 창업기업은 신분증, 재직증명서, 혼인관계증명서 등 증빙서류 검증 기능과 실시간 본인인증 기능을 개발하여 참가자 신뢰도를 향상시키는 검증 시스템 구축

- 충남권역 청년 · 시니어 · 귀농귀촌인 등 지역 주민 대상 행사 운영 과정에서 검증 시스템을 적용할 수 있도록 실증 대상 행사 및 운영 환경 제공

- 참여 창업기업은 참가 신청, 서류 제출, 프로필 검증, 참가 승인, 매칭 및 사후 만족도 조사까지 통합 관리 가능한 플랫폼을 구축하고 실증 결과를 반영하여 서비스 고도화 추진

◦ (협업 지원)

- ① 실증 지원 : 청년 만남 행사, 지역 교류 프로그램, 축제 연계 행사 등 실제 운영 환경 제공 및 실증 참여자 모집 및 운영 지원

- ② 데이터 지원 : 지자체 행사 운영 현황 및 참가자 모집 프로세스 관련 정보 제공 및 참가 신청서, 운영 매뉴얼, 행사 만족도 조사 결과 등 비식별 데이터 제공

- ③ 행정지원 : 실증 추진을 위한 관계기관 협의 및 행정 절차 지원 및 관내 유관기관 및 단체 네트워크 연계 지원

70		[SK텔레콤(주)] 협업 과제소개서 [2]

□ 전략 분야 및 세부 분야

전략 분야	사이버 보안	세부 분야	신기술 보안

□ 과제 개요

오픈이노베이션 수요기업	과제내용
SK텔레콤(주)	▪ 원태그(One-Tag) 출입통제·보안 솔루션 개발 - 이동통신 고객 서비스 고도화 솔루션 개발

□ 원태그(One-Tag) 출입통제·보안 솔루션 개발

◦ (현황) PASS 앱 내에서 본인의 다양한 소속/자격 (임직원, 협회원, 시설 이용 회원, 현장 근로자 등)을 디지털 자격 증명 형태로 발급받아, 본인확인이 전제된 자격 증명을 오프라인 물리 출입통제와 연동하는 솔루션 개발

◦ (문제점) 기존 오프라인 출입통제의 한계점 존재 (비용, 관리, 보안 등)

◦ (요구사항)

- DID 기반 증명/데이터 검증 이력

- 보안 기반 출입통제가 필요한 기관과의 협업 레퍼런스 또는 플랫폼 비즈니스 모델 보유

< 협업 창업기업 기준요건 및 권장사항 >

▪ DID 기반 디지털 자격 증명 및 보안 무결성 구현 역량

▪ 오프라인 출입통제 하드웨어와 PASS 앱 실시간 연동 경험

▪ 보안 민감 기관·플랫폼 서비스 구축 레퍼런스 보유

▪ 전문 보안·인증 인력 구성과 대형 프로젝트 운영 역량

▪ 규제·표준 대응 능력과 장기 유지보수·확장 가능 사업 모델

◦ (협업계획)

- 협업기간 내 PASS 앱과 Issuer 서버, 기관별 회원관리 서버 구축 및 연동 통해 실증 사이트 PoC 진행

- PoC 결과에 따라 본사업 추진을 위한 계약 체결 검토

◦ (협업 지원) PASS 플랫폼 구좌 (Main영역), PASS 사업/개발 인력 지원, 실증 성과 제고 위한 대내외 사업 연계 지원, 행사/프로모션 연계 검토 등