[서식 ➀]

2026년도 광주 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업 신청서
과 제 명	(예시) 공정병목해소를 위한 실시간 자율제어 공정구축
사업기간	(예시) 2026. 7. 1 ∼ 2026. 12. 31. (6개월)
기업정보	기 업 명				공장 설립일		yyyy-mm-dd
	사업자등록번호(본사)				법인등록번호		법인일 경우
	사업자등록번호(공장)	구축(예정) 사업장			산업단지명		입주기업일 경우만 선택
			종사업장번호
	대표자명				대표자 연락처
					대표자 이메일
	업종코드	한국표준산업분류코드 (대분류/중분류)			업종명
	주생산품	1) 2)			주요공정
	기업규모	□ 소기업 □ 중기업 □ 중견기업
	주요납품처
	주 소(본사)
	주 소(공장)	구축(예정) 사업장의 주소
	종업원수	‘22년) ’23년) ’24년)
제무현황	구 분	2022년		2023년		2024년
	매출액 (원)	원		원		원
	수출액 (원)	원		원		원
	영업이익률 (%)	%		%		%
	종업원수 (명)	명		명		명
	부채비율	%		%		%
	자본총계	원		원		원
	자산총계	원		원		원
과제책임자 정보	성 명			직위/직급
	전화번호			부서
	휴대전화번호			전자우편
스마트공장 현황정보	구축 년도(횟수)	20xx (0회)		구축방법		정부지원 / 자체구축
	수준진단			목표수준
	구축솔루션	□ MES(POP) □ ERP □ SCM □ PLM □ FEMS □ 기타( )
	적용기술	□ AI·Big Data □ 디지털트윈·CPS □ AR·VR □ 로봇 □ IoT □ 5G □ 클라우드 □ 기타 ( )
① 본인(사)는 선도형 스마트공장 구축지원 사업을 신청함에 있어 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원 부설 스마트제조혁신추진단 및 지역 테크노파크, 로봇산업진흥원, 중소벤처기업진흥공단에서 사업추진을 위한 개인(기업)정보를 활용하는 것에 동의합니다. * 스마트제조혁신추진단이 선정한 사업운영 기관 포함 ② 본인(사)는 귀 기관이 신용정보(법인 및 개인식별정보, 본인과 관련된 기업의 재무정보, 금융질서문란자 규제여부, 본인과 관련된 기업의 기타 정보 등)를 신용정보 집중기관, 신용정보업자, 신용정보 제공이용자 등에게 제공하여 본인의 신용을 판단하기 위한 자료로서 활용하거나 공공기관에서 정책자료로 활용하도록 하는데 동의합니다.
상기 기업은 위의 내용과 같이 광주 제조AI 학습용 데이터 취득 지원사업을 신청합니다. 202 년 월 일 신청기업명 : 신청기업 대표자(또는 사업담당자) : (직인) 광주테크노파크 원장 귀하

[서식 ➀-1]

제조AI 학습용 데이터 취득지원사업 신청서

① 도입기업 정보

기본 정보	기업명			대표자
구축 사업장	소재지(시/군/구)			업종명
	상시 종업원 수	총 00명(현장 00명 / 사무 00명)		주생산품
	이전년도 재무현황	매출액(백만원)	영업이익(백만원)		수출액(백만원)		부채비율(%)
	과거 스마트공장 지원받은 이력	□있음(정부지원 총 0회(00년, 00년), 수준확인 00년 0월) □없음
	전담조직	□있음 □없음

② 도입 AI기능-적용 공정

AI 적용 공정
□ A. 재무/인사관리		□ B. 제품기획/설계		□ C. 구매		□ D. 제조공정
□ E. 물류		□ F. 환경/에너지/안전		□ G. 사후 서비스
도입할 AI 기능분류
□ 1. 인지	□ 2. 예측		□ 3. 자동화		□ 4. 소통		□ 5. 생성

③ AI도입 시스템 관련사항 및 현황(주요목적 택일)

AI 도입 목적

□ 예지보전 □ 품질관리/불량예측 □ 공정최적화 □ 공급망최적화 □ 에너지효율화 □ 안전관리

□ 기타(__________)

AI 연계할 솔루션

□ SCM □ PLM □ APS □ FEMS □ MES □ ERP □ POP □ 기타(__________)

활용할 데이터 유형

□ 수치형 데이터(센서, 계측 등) □ 영상/이미지 □ 소리/진동/음향 □ 텍스트 □ 3D/CAD

□ 기타(__________)

AI도입 현재수준

□ 데이터수집중(AI미적용) □ AI시범적용(PoC단계) □ 공정에 일부 적용 중 □ 2개 이상 공정에 적용

⑤ 구축 필요성

본사는 자동차용품 및 부품 전문 제조 업체로서, 차별화된 디자인과 기술력을 보유하고 있음

그러나, 현재 정확한 수율 관리가 이루어지지 않는 상태이며 생산공정의 모든 데이터를 수기로 집계하고 분석하고 있어 문제점 발생 시 신속한 대처가 어렵고 의사결정이 지연되는 등 신속하고 정확한 품질경영관리가 불가능 한 바, 실시간으로 생산공정 상태를 모니터링 하고 실적을 집계, 분석하기 위한 시스템 구축이 절실히 필요한 상태임

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ 기업의 개요, 현황 및 문제점, 해결방안을 기술 ◦ 데이터 수집·검증 신청 과제의 경우도 AI공장 구축까지의 범위로 기술

⑥ AS-IS 현황표

구 분	AS-IS
제품검사자동화	- 수작업처리로 검사측정값을 확인할 수 없음	(사진)
Fool Proof 관리	- 작업 안전성 및 작업부담 경감 체계 미흡	(사진)
자주검사 관리	- 성능검사 및 샘플링검사만 실시	(사진)
제품 제조 이력관리	- Paper에 의한 이력관리 · 작업자 일보에 기초 · 정확한 이력관리 안됨 · 형식적인 관리	(사진)
생산현황 모니터링	- 수작업 집계관리로 실시간 생산 진행정보를 알 수 없음	(사진)

* 도입기업의 현재 모습(현행업무분석을 통한 문제점 도출 등)을 정확히 제시

⑦ 구축 희망 내용

1. 작업지시에 대한 공정별 실적처리는 키오스크, 바코드프린터, 스캐너를 도입하여 처리하고, 처리한 실적을 사무실에서 실시간 생산진행 모니터링으로 관리

2. 원자재창고와 출하창고에 자재 입출고, 완제품 입,출고를 전산관리 (출하처리는 PDA으로 진행)

3. 생산/공정관리 : 작업지시관리, 실적관리, 생산진척관리, 불량현황 모니터링,  작업표준 및 작업일보문서화, 사출공정 실시간 설비카운터 수집/연동

4. AI활용 : 설비예지보전, 품질 검사, 공정관리, 공급망관리, 에너지 효율화 등에 특화된 ~~한 AI를 활용하여 ~~한 방식으로 관리

5. 품질관리 : 수입검사관리, 공정검사관리, 출하검사관리

6. 자재관리 : 자재입고관리, 자재출고관리, 자재반납관리

7. 인사/회계관리 : 인사관리, 급여관리, 근태 연동하여 근태집계관리, 회계전표 및 결산관리, 매입/매출마감자료관리

8. 생산지표관리 : 설비종합효율분석, 제품별/설비별/작업자별 생산성 분석

9. 현장 유/무선 네트웍 공사 등

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ "➈ 주요 공정별 스마트化 추진 목표"의 주요공정별로 제시한 "스마트시스템 적용내용" 중 핵심사항이 요약되도록 작성 ◦ 스마트공장 구축 로드맵에 따라 단계적으로 스마트공장 구축을 계획 중이며, 구축하고자 하는 범위가 명확하고, 구축목적이 제조혁신과 직접적으로 연관되도록 작성 ◦ 데이터 수집·검증 신청 과제의 경우는 AI공장 구축까지의 범위로 작성하되, 당해연도 수행범위를 확인할 수 있도록 기술(최소 수행범위: 데이터 수집·관리 시스템 구축) ※ 제조혁신과의 연관성 : 스마트공장 구축을 통해 생산성 향상, 품질개선, 불량률 감소, 원가절감, 납기준수와 더불어, 안전한 공장 확보, 작업자 만족도 제고, 신규 고용 창출 등이 추가로 기대될 경우 제조혁신과의 연관성이 있음

➇ 공정 프로세스에 따른 제조AI 도입 및 스마트화 대상 공정

주요공정 (관리사항)	설비명, 수작업 내용	공정 및 설비·수작업 설명	스마트화 희망여부 (O, X)	제조AI 도입여부(O, X)	표준적용 (O, X) * 가점 신청시에만 작성
공정1	설비1		O	O	O
	설비2		O	O	X
	설비3		O	O	X
공정2			X	X
			X	X
공정3			O	O
			O	O
			X	X

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ “주요공정” 란에는 도입기업의 업무(자재관리, 구매관리 등)와 공정(가공, 열처리, 조립 등) 흐름 전체를 자세히 기술 ◦ “설비명, 수작업 내용” 란 작성 시 “주요공정”이 “업무”일 경우에는 해당업무의 구체적인 작업명(ex: 주요공정이 자재관리일 경우 입고관리, 출고관리 등을 작성)을 기술하고, “주요공정”이 “공정”일 경우에는 해당 공정에 설치된 설비명 또는 품질측정장비명 등을 기술 ◦ “공정 및 설비·수작업 설명” 란에는 “설비명, 수작업 내용”의 “작업명”, “설비명”, “품질측정장비명”에 의해 진행하는 현행 작업내용 및 문제점 등을 기술 ◦ “스마트화 희망여부, 제조AI도입여부” 란에는 제시한 전체 공정(또는 업무) 중 금번 사업을 통해 스마트화 또는 AI도입 예정 공정을 표기 ◦ “표준적용(O, X)” 란에는 스마트공장 가점항목 중 "스마트제조 표준"에 해당할 경우 "O" 를 작성하고, “⑪ [선택사항] 표준적용 여부 (가점사항)” 부분을 작성 ◦ 데이터 수집·검증 신청 과제의 경우도 AI공장 구축까지의 범위로 기술

➈ 제조AI 학습용 데이터 취득 계획

공정	설비	디바이스	데이터 유형	데이터 개요*	수집주기	보유규모	구축위치	비고
			OOO	제품품질관리를 위한 온도데이터		개수, 장수 등	사내서버, 개별PC, 클라우드 등	ERP, MES 등 연동 솔루션 또는 비고사항

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ “데이터유형” 란에는 보유한 제조데이터의 형태를 작성(이미지, 수치계측값, 음향 등) ◦ “데이터개요” 란에는 데이터에 대한 설명, 활용여부 등에 대한 내용을 자세히 기술 ◦ “수집주기” 란에는 보유한 제조데이터의 수집주기를 작성 ◦ “보유규모” 란에는 보유한 제조데이터의 개수, 장수, 크기 등에 대해 작성 ◦ “구축위치” 란에는 보유한 제조데이터가 저장된 로컬서버, 클라우드, 작업PC 등 저장위치를 작성

⑪ 도입 예정 제조AI 개요

구 분	T0-BE	기대효과
제품검사자동화	- AI비전을 적용하여 불량 자동분류 및 불량요인 데이터 자동 분석·수집
Fool Proof 관리	- 공정병목 사전예측을 통해 LOB 조정 및 통랍적 생산관리체계 구축
자주검사 관리	- 제조데이터를 분석하여 제조조건에 따른 AI 제품불량 예측
제품 제조 이력관리	- 생성형 AI를 활용한 보고서 자동생성 및 자동이력 관리
생산현황 모니터링	- 전체 공정에 대한 사전예측 및 알람 등 통합 지능형 모니터링 시스템 구축

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ ”⑤ AS-IS 현황표“, "⑦공정 프로세스에 따른 제조AI 도입 및 스마트화 대상 공정", "➈ 주요 공정별 AI도입 및 스마트化 추진 목표"의 "AI도입 대상공정"란에 O 표기된 공정에 대해서만 작성 ◦ ”대상공정“에 적용한 AI ”적용모델 및 알고리즘“을 작성하고, 적용방안에 대해 구체적으로 서술 ◦ 데이터 수집·검증 신청 과제의 경우도 AI공장 구축까지의 범위로 기술

※ 기타 (사업신청에 추가로 필요한 사항을 자유롭게 기술)

□

ㅇ

작성 요령 (제출시 삭제)
◦ "도입기업의 스마트공장 구축 로드맵", "스마트공장 구축 후 모습", "핵심성과지표 개선안" 등을 선택적으로 자유롭게 작성 가능